Sýn á Gagnavernd
Sérfræðigreinar um öryggi AI, GDPR samræmi, vernd heilsugagna og bestu venjur PII anonymization.
Allar Greinar
PII-greining lækkar rafrænan uppgötvunarkostnað
Lögfræðingsstýrð PII-afkenning í rafrænum uppgötvunum kostar $1-2 á blaðsíðu. Dómsmál með 50.000 skjöl framleiðir $375.000+ í afkenningarkostnaði eingöngu.
HIPAA Safe Harbor afkenning í stórum mælikvarða
HIPAA Safe Harbor krefst þess að 18 sértækar PHI-auðkenningarflokkar séu fjarlægðar. Akademísk sjúkrahús þurfa afkenningu í stórum mælikvarða en núverandi verkfæri eru verðlögð fyrir sjúkrahúskerfi, ekki rannsóknarsjóði.
GDPR DSAR í stórum skala: 200 beiðnir á mánuði
GDPR 15. grein DSAR-beiðnir vaxa um 40-60% á ári. Stofnanir fá hundruð mánaðarlega. Lotaafkenning PII gerir DSAR-vinnslu möguleg á 10x hraðanum.
FOIA: 80% hraðara með lotaafkenningu
Bandarískar alríkisstofnanir fengu 1,5 milljón FOIA-beiðnir á fjárhagsárinu 2024 að meðalkostnaði $482 á beiðni. Lotaafkenning PII minnkar afgreiðslutíma frá mánuðum í vikur.
Gagnsætt verðlag í persónuverndarforriti
67% af B2B-kaupendum kjósa söluaðila með gagnsætt verðlag. 43% útilokaði söluaðila sem kröfðust sölusambands fyrir grunnverðlagsupplýsingar.
GDPR-afkenningarleiðbeiningar fyrir sjálfstæða sérfræðinga
Sjálfstæðir sérfræðingar og óháðir gagnasérfræðingar standa frammi fyrir samræmiseyðu: áskriftagjöld smíðuð fyrir fyrirtæki eru of há fyrir þann sem vinnur með 3 gagnasöfn skjólstæðinga á mánuði.
Persónuvernd á fyrirtækjamarki — á sprotafjárhagsáætlun
Persónuverndarverkfæri fyrir fyrirtæki byrja á €800/mánuð. Opinn hugbúnaður krefst Python-sérfræðiþekkingar. Bilið skilur milljónir lítilla fyrirtækja, einyrkja og sérfræðinga eftir.
GDPR fyrir NGO: Ókeypis persónuverndarverkfæri
NGO og mannúðarstofnanir standa frammi fyrir sömu GDPR-skyldum og viðskiptafyrirtæki en starfa á engu tæknifjárhagsáætlun.
Presidio vs. anonym.legal: Byggja vs. kaupa
Microsoft Presidio er tæknilega ókeypis en kostar 40-80 verkfræðiklukkustundir til að setja upp rétt. anonym.legal skilar sömu ML-nákvæmni sem stjórnuð SaaS-þjónusta.
PII-nafnleysingatæki fyrir sprotafyrirtæki: Verðlag
Fyrirtækjapersónuverndarverkfæri eins og Informatica og BigID eru verðlögð fyrir Fortune 500 fyrirtæki með sex stafa árslicensur. 99% ESB-fyrirtækja eru lítil og meðalstór fyrirtæki.
ISO 27001 og öryggiskannanir í fyrirtækjasamningum
FedRAMP-heimild tekur 12-24 mánuði fyrir bandarískar sambandssamninga. Fyrir ESB- og bresk ríkisstofnanir er ISO 27001 venjulega viðurkennd jafngild.
ISO 27001 fyrir innkaup ríkisstofnana á SaaS-þjónustu
FedRAMP-heimild tekur 12-24 mánuði fyrir bandarískar sambandssamninga. Fyrir ESB- og bresk ríkisstofnanir er ISO 27001 venjulega viðurkennd jafngild.
DORA og ISO 27001 fyrir stjórnun á upplýsingatæknilánardrottnum
DORA krefst árlegrar yfirferðar á lykillánardrottnum. ISO 27001 vottunin dregur úr þeirri vinnu úr 40-80 klukkustunda sérsniðinnar yfirferðar í fáar klukkustundir.
ISO 27001 og HIPAA BAA fyrir heilbrigðisþjónustu
HIPAA-samstarfssamningar (BAA) krefjast "fullnægjandi trygginga" um viðeigandi öryggisráðstafanir. ISO 27001 samsvara beint HIPAA 164.
ISO 27001 reglufylgnigildi niðurstreymis í birgðakeðjunni
Lítil fyrirtæki standa frammi fyrir 40-80 klukkustunda vinnu við hverja stórfyrirtækiskönnun án ISO 27001. Stórfyrirtækistækifæri tapast ekki vegna þess að verkfærin séu óörugg heldur.
ISO 27001 styttir söluferla hjá stórfyrirtækjum
Alþjóðlegt fjármálaþjónustufyrirtæki minnkaði tíma við að fylla út kannanir um 52% eftir að birgjar staðluðu sig á ISO 27001. 77% innkaupateymi stórfyrirtækja.
Flóð DSAR-beiðna: Bunkavinnsla fyrir GDPR-reglufylgni
Írlenska PV-stofa sektaði LinkedIn um 310 milljóna evra og Meta um 251 milljóna evra árið 2024. Aukin meðvitund um framfylgni PV-stofa knýr beiðnamagn DSAR upp hraðlega.
Gátlisti persónuverndarfulltrúa við val á nafnleyngjatæki samkvæmt GDPR 28. gr.
GDPR 35. grein krefst DPIA-mats fyrir áhættusamar vinnslur. ISO 27001-vottun styttir svartíma á öryggiskönnunum um 73%.
Nafnlögun á móti dulnefni: 20 milljónir evra í húfi
GDPR meðhöndlar nafnlögð og dulnefnd gögn með grundvallarólíkum hætti. Sannkölluð nafnlögun fjarlægir GDPR-gildissvið að fullu. Dulnefni heldur GDPR-gildissviðinu.
EDPB 2025: Leiðbeiningar um dulnefni útskýrðar
EDPB-leiðbeiningar 01/2025 skýrðu að dulnefndar gögn teljast enn persónuupplýsingar samkvæmt GDPR -- aðeins sannkölluð nafnlögun fellur utan GDPR-gildissviðs.
GDPR-þversagnin: Er nafnleysingjatækið þitt loglegt?
Sektarhneykslið 290 milljóna evra gegn Uber (hollenska PV-stofa 2024) snerist sérstaklega um flutning evrópskra bílstjóragagna til bandarískra netþjóna. Flestar bandarískar nafnleyngjatæki vinna úr gögnum.
Er nafnleysingarverkfæri þitt GDPR-brot?
Írska DPC-sekt upp á 530 milljón evra gegn TikTok fyrir flutning EES-notendagagna til Kína setti skýra fordæmi: notkun á tæki utan ESB til að meðhöndla ESB-PII er útflutningur. Lærðu hvernig á að laga þetta.
GDPR réttur til eyðingar: EDPB-aðgerð 2025
Samhæfð framkvæmdarlegt EDPB 2025 rannsakaði samræmi við réttinn til eyðingar í 32 persónuverndareftirlitsstofnunum. Níu opnuðu formlegar rannsóknir. Sjöunda bilið á við um nafnleysingarverkfæri.
MiCA og GDPR: Greining á PII í dulritunargjaldmiðlaplöskum
ESB MiCA-reglugerðin meðhöndlar dulritunargjaldmiðlaplöskufang sem fjárhagsauðkenni. GDPR á við um plöskufang tengt einstaklingum. Lærðu hvernig á að greina þær í samræmisleiðslur.
Byrjaðu að Vernda Gögnin Þín Í Dag
267+ gerðir, 48 tungumál, öryggi fyrirtækja á upphafsverði.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.