By · Last updated 2026-03-16

חזרה לבלוגטכני

הערכת טענות אפס-ידע לאחר LastPass

$438 מיליון נגנבו ממשתמשי LastPass לאחר שהכספות 'המוצפנות' שלהם נפרצו. קנס של £1.2 מיליון מ-ICO נבע מכך. הנה הרשימה להערכת האם ספק מציע הגנת אפס-ידע אמיתית.

March 16, 20268 דקות קריאה
zero-knowledge evaluationvendor security assessmentLastPass breachcloud encryption claimsGDPR Article 32

הפער בין טענה לארכיטקטורה

מעודכן ל-2026

כל ספק ענן אומר את אותו הדבר: "אנחנו מצפינים את הנתונים שלכם." טענה זו נכונה כמעט תמיד. היא כמעט תמיד אינה מספיקה.

פרצת LastPass של 2022 היא הדוגמה הטובה ביותר. LastPass הצפינה כספות סיסמאות משתמשים. הם השתמשו בהצפנה אמיתית. הטענה הייתה מדויקת. ובכל זאת נגנבו הכספות של 25 מיליון משתמשים. עד 2025, $438 מיליון נלקחו ממשתמשי LastPass בגנבות קריפטו. Coinbase Institutional עקבה אחר נתון זה.

רשות המידע הבריטית (ICO) קנסה את ישות LastPass הבריטית £1.2 מיליון בדצמבר 2025. הסיבה: "כישלון ביישום אמצעי אבטחה טכניים וארגוניים מתאימים". ההצפנה הייתה אמיתית. אך היא לא עמדה בסטנדרט הנדרש.

תיק LastPass משנה את השאלה המרכזית לכל כלי פרטיות בענן. לא "האם הם מצפינים את הנתונים שלנו?" אלא: "האם הם יכולים לפענח את הנתונים שלנו?"

ארבע שאלות שבאמת חשובות

ארבע שאלות מגלות האם טענת אפס-הידע של ספק עומדת במבחן.

1. היכן מתרחשת גזירת המפתחות?

בתכנון אפס-ידע אמיתי, גזירת מפתחות מתרחשת אצל הלקוח. משמעות הדבר היא בדפדפן או באפליקציית שולחן העבודה, לפני שנשלחים נתונים. המפתח מצפין נתונים מקומית. רק טקסט מוצפן מגיע לשרתי הספק.

אם הספק גוזר מפתחות בשרתיו, הוא מחזיק את המפתחות. אם הוא מחזיק את המפתחות, הוא יכול לפענח. הטענה עשויה להיות מדויקת — אך היא מטעה.

2. האם הספק רואה אי פעם טקסט רגיל?

חלק מהכלים מצפינים נתונים במנוחה. אך הם מפענחים אותם לעיבוד. זה יכול לקרות כדי להפעיל מודלי בינה מלאכותית, מדדי חיפוש או יומני ביקורת. בחלון זה, טקסט רגיל נמצא על מערכות הספק. התקפה באותה רגע חושפת נתונים לא מוצפנים.

3. מה קורה תחת הליך משפטי?

ספק עם מפתחות בצד השרת יכול להיאלץ למסור תוכן מפוענח. ספק עם אפס-ידע אמיתי יכול לספק רק טקסט מוצפן. אין לו שום דבר שימושי למסור, אפילו תחת צו בית משפט.

4. מה נחשף בפשרה מלאה של שרת?

במערכת אפס-ידע אמיתית, פשרה מלאה מניבה רק בלובים מוצפנים. התוקף מקבל טקסט מוצפן ללא מפתחות. במערכת מפתחות ספק, חדירה חושפת מפתחות ונתונים בו זמנית.

פער היישום של LastPass

התקרית של LastPass חשפה פגם ספציפי אחד. חשבונות ישנים יותר השתמשו ב-PBKDF2 עם איטרציה אחת בלבד לגזירת מפתחות. הספירה הבטוחה היא 600,000 איטרציות. הגדרה חלשה זו הפכה התקפות כוח גס על כספות גנובות לכדאיות.

זה מראה מדוע בדיקת התכנון בלבד אינה מספיקה. ספק יכול להשתמש בתכנון אפס-ידע ועדיין ליישם אותו בצורה גרועה. שאלו על שניהם: היכן מפתחות נגזרים, ועד כמה האלגוריתם חזק.

אופן כישלון שונה: Okta

באוקטובר 2023 חשפה Okta דליפה של 600,000+ רשומות תמיכת לקוחות. Okta היא פלטפורמת זהות. זה לא היה פגם בתכנון אפס-ידע. זו הייתה חדירה למערכת תמיכה שהחזיקה נתוני לקוחות.

העלייה של 300% בהתקפות SaaS ב-2024 (AppOmni/CSA) משקפת את שני סוגי הכישלון. תכנון אפס-ידע מטפל בסוג הראשון. הוא אינו מסיר את כל הסיכון. אך הוא מבטיח שפשרה מלאה של מערכת לא חושפת נתוני לקוחות הניתנים לפענוח.

כיצד נראית הערכה אמיתית

הנה רשימת בדיקה מעשית לצוותי רכש.

סקירת ארכיטקטורה:

  • שאלו היכן מתרחשת גזירת מפתחות — אצל הלקוח או על שרתי הספק
  • בקשו את אלגוריתם ההצפנה, אורך המפתח ומספר האיטרציות
  • אשרו שטקסט רגיל אינו נשלח לעולם לשרתי הספק

בדיקת תרחיש פשרה:

  • שאלו מה יחשוף פשרה מלאה של שרת
  • התשובה הנכונה היחידה: "טקסט מוצפן שאיננו יכולים לפענח"
  • כל תשובה אחרת פירושה שהטענה אינה אפס-ידע אמיתי

סקירת הליך משפטי:

  • שאלו האם הספק יכול לציית לצו בית משפט לטקסט רגיל של לקוחות
  • ספק אפס-ידע אמיתי אינו יכול לספק מה שאין לו

בדיקת ציות:

  • בקשו את תיעוד GDPR סעיף 32 של הספק
  • ISO 27001 — ספציפית בקרות קריפטוגרפיות של נספח A — מספק אימות חיצוני

קנס ה-£1.2 מיליון של ICO ל-LastPass מראה שרגולטורים בודקים כעת האם טענות הצפנה עומדות בסטנדרט נדרש. צוותי רכש יכולים להחיל את אותו המבחן לפני שאירוע מתרחש.

ראו את סקירת האבטחה והציות שלנו לגבי אופן טיפול anonym.legal בגישת אפס-ידע. תיעוד הציות מכסה את GDPR סעיף 32 במלואו. לשאלות נפוצות, ראו את שאלות נפוצות על אפס-ידע.

מקורות

מוכן להגן על הנתונים שלך?

התחל לאנונימיזציה של PII עם 285+ סוגי ישויות ב-48 שפות.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.