By · Last updated 2026-03-16

Zpět na blogTechnické

Hodnocení tvrzení o nulové znalosti po LastPass

Uživatelům LastPass bylo ukradeno 438 milionů USD po prolomení jejich „šifrovaných” trezorů. Následovala pokuta ICO ve výši 1,2 milionu liber. Zde je kontrolní seznam pro hodnocení, zda tvrzení dodavatele o nulové znalosti obstojí.

March 16, 20268 min čtení
zero-knowledge evaluationvendor security assessmentLastPass breachcloud encryption claimsGDPR Article 32

Propast mezi tvrzením a architekturou

Aktualizováno pro rok 2026

Každý cloudový dodavatel říká totéž: „Šifrujeme vaše data.” Toto tvrzení je téměř vždy pravdivé. Téměř vždy nestačí.

Proniknutí LastPass v roce 2022 je nejlepším příkladem. LastPass šifroval uživatelské trezory hesel. Používal skutečné šifrování. Tvrzení bylo přesné. A přesto bylo 25 milionům uživatelů ukradeno jejich trezory. Do roku 2025 bylo uživatelům LastPass ukradeno 438 milionů USD v kryptografických loupežích. Coinbase Institutional toto číslo sledoval.

Úřad informačního komisaře Spojeného království (ICO) pokutoval britskou entitu LastPass 1,2 milionu liber v prosinci 2025. Důvod: „nepřijetí vhodných technických a organizačních bezpečnostních opatření”. Šifrování bylo skutečné. Ale nesplňovalo požadovaný standard.

Případ LastPass mění klíčovou otázku pro jakýkoli cloudový nástroj pro ochranu soukromí. Nikoli „šifrují naše data?” ale: „mohou naše data dešifrovat?”

Čtyři otázky, na kterých skutečně záleží

Čtyři otázky odhalí, zda tvrzení dodavatele o nulové znalosti obstojí.

1. Kde probíhá derivace klíčů?

V pravém návrhu s nulovou znalostí probíhá derivace klíčů na straně klienta. To znamená v prohlížeči nebo desktopové aplikaci, před odesláním jakýchkoli dat. Klíč šifruje data lokálně. Na servery dodavatele dorazí pouze šifertext.

Pokud dodavatel odvozuje klíče na svých serverech, drží klíče. Pokud drží klíče, může dešifrovat. Tvrzení může být přesné — ale zavádějící.

2. Vidí dodavatel někdy prostý text?

Některé nástroje šifrují data v klidu. Ale dešifrují je pro zpracování. To se může stát pro spuštění AI modelů, vyhledávacích indexů nebo protokolů auditu. Během tohoto okna je prostý text na systémech dodavatele. Útok v ten moment odhalí nešifrovaná data.

3. Co se stane při právním procesu?

Dodavatel s klíči na straně serveru může být donucen předat dešifrovaný obsah. Dodavatel s pravou nulovou znalostí může poskytnout pouze šifertext. Nemá nic použitelného k předání, ani při předvolání k soudu.

4. Co odhalí úplné prolomení serveru?

V pravém systému s nulovou znalostí úplné prolomení přináší pouze šifrované bloby. Útočník získá šifertext bez klíčů. V systému s klíči dodavatele průnik odhalí klíče i data najednou.

Mezera v implementaci LastPass

Incident LastPass odhalil jeden specifický nedostatek. Starší účty používaly PBKDF2 s pouhými 1 iterací pro derivaci klíčů. Bezpečný počet je 600 000 iterací. Toto slabé nastavení umožnilo proveditelnost útoků hrubou silou na odcizené trezory.

Toto ukazuje, proč samotná kontrola návrhu nestačí. Dodavatel může používat návrh s nulovou znalostí a přesto ho špatně implementovat. Ptejte se na obojí: kde jsou klíče odvozeny a jak silný je algoritmus.

Jiný typ selhání: Okta

V říjnu 2023 Okta oznámila únik 600 000+ záznamů zákaznické podpory. Okta je platforma pro správu identit. Nešlo o slabý návrh s nulovou znalostí. Byl to průnik do podpůrného systému, který uchovával zákaznická data.

Nárůst bezpečnostních incidentů SaaS o 300 % v roce 2024 (AppOmni/CSA) odráží oba typy selhání. Návrh s nulovou znalostí řeší první typ. Neodstraňuje veškeré riziko. Ale zajišťuje, že úplné prolomení systému nevystaví žádná dešifrovatelná zákaznická data.

Jak vypadá skutečné hodnocení

Zde je praktický kontrolní seznam pro nákupní a bezpečnostní týmy.

Přezkum architektury:

  • Zeptejte se, kde probíhá derivace klíčů — na straně klienta nebo na serveru dodavatele
  • Vyžádejte si šifrovací algoritmus, délku klíče a počet iterací
  • Potvrďte, že prostý text není nikdy odesílán na servery dodavatele

Test scénáře prolomení:

  • Zeptejte se, co by odhalilo úplné prolomení serveru
  • Jedinou správnou odpovědí je: „Šifrovaný šifertext, který nemůžeme dešifrovat”
  • Jakákoli jiná odpověď znamená, že tvrzení není skutečná nulová znalost

Přezkum právního procesu:

  • Zeptejte se, zda dodavatel může vyhovět předvolání k soudu pro zákaznický prostý text
  • Skutečný dodavatel s nulovou znalostí nemůže předat to, co nemá

Kontrola shody s předpisy:

  • Vyžádejte si dokumentaci dodavatele k článku 32 GDPR
  • ISO 27001 — konkrétně příloha A pro kryptografické kontroly — poskytuje externí ověření

Pokuta ICO za LastPass ve výši 1,2 milionu liber ukazuje, že regulátoři nyní kontrolují, zda tvrzení o šifrování splňují požadovaný standard. Nákupní týmy mohou použít stejný test před tím, než dojde k incidentu.

Viz náš přehled bezpečnosti a shody, kde se dozvíte, jak anonym.legal nakládá s nulovou znalostí. Dokumentace shody pokrývá článek 32 GDPR v plném rozsahu. Pro běžné otázky viz FAQ o nulové znalosti.

Zdroje

Připraveni chránit svá data?

Začněte anonymizovat PII s více než 285 typy entit ve 48 jazycích.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.