By · Last updated 2026-03-16

Bumalik sa BlogTeknikal

Pagsusuri ng mga ZK Claim Pagkatapos ng LastPass

$438M ang ninakaw mula sa mga user ng LastPass pagkatapos na ma-breach ang kanilang mga 'encrypted' vault. Sumunod ang multa na GBP 1.2M mula sa ICO. Narito ang checklist para sa pagsusuri kung ang isang vendor ay tunay na zero-knowledge.

March 16, 20268 min basahin
zero-knowledge evaluationvendor security assessmentLastPass breachcloud encryption claimsGDPR Article 32

Ang Agwat sa Pagitan ng Claim at Arkitektura

Na-update para sa 2026

Bawat cloud vendor ay nagsasabi ng parehong bagay: "Ine-encrypt namin ang inyong data." Ang claim na iyon ay halos palaging totoo. Halos palaging hindi sapat.

Ang LastPass breach ng 2022 ang pinakamahusay na halimbawa. Ni-encrypt ng LastPass ang mga password vault ng user. Gumamit sila ng tunay na encryption. Ang claim ay tumpak. At gayunpaman 25 milyong user ang nagkaroon ng kanilang mga vault na ninakaw. Noong 2025, $438 milyon ang kinuha mula sa mga user ng LastPass sa mga crypto heist. Sinubaybayan ng Coinbase Institutional ang numerong ito.

Pinagmultahan ng UK Information Commissioner's Office ang entidad ng LastPass sa UK ng GBP 1.2 milyon noong Disyembre 2025. Ang dahilan: "kabiguan na ipatupad ang angkop na mga teknikal at organisasyonal na hakbang sa seguridad." Ang encryption ay tunay. Ngunit hindi ito natugunan ang kinakailangang pamantayan.

Binabago ng kaso ng LastPass ang pangunahing tanong para sa anumang cloud privacy tool. Hindi "ine-encrypt ba nila ang aming data?" kundi: "maaari ba nilang i-decrypt ang aming data?"

Apat na Tanong na Tunay na Mahalaga

Ang apat na tanong ay nagpapakita kung ang zero-knowledge claim ng isang vendor ay may bisa.

1. Saan nagaganap ang key derivation?

Sa tunay na zero-knowledge na disenyo, ang key derivation ay nagaganap sa kliyente. Nangangahulugan ito sa browser o desktop app, bago maipadala ang anumang data. Ini-encrypt ng susi ang data nang lokal. Ang ciphertext lamang ang umaabot sa mga server ng vendor.

Kung ang vendor ay nagmumula ng mga susi sa kanilang mga server, hawak nila ang mga susi. Kung hawak nila ang mga susi, maaari nilang i-decrypt. Ang claim ay maaaring tumpak -- ngunit ito ay naglilinlang.

2. Nakikita ba ng vendor ang plaintext?

Ine-encrypt ng ilang tool ang data sa pahinga. Ngunit dini-decrypt nila ito para sa pagpoproseso. Maaari itong mangyari para patakbuhin ang mga AI model, index ng paghahanap, o mga audit log. Sa panahong iyon, ang plaintext ay nasa mga sistema ng vendor. Isang atake sa sandaling iyon ay naglalantad ng hindi naka-encrypt na data.

3. Ano ang nangyayari sa ilalim ng legal na proseso?

Ang isang vendor na may mga susi ng server-side ay maaaring pilitin na ibigay ang na-decrypt na nilalaman. Ang isang vendor na may tunay na zero-knowledge ay maaari lamang mag-produce ng ciphertext. Wala silang kapaki-pakinabang na ibigay, kahit sa ilalim ng isang subpoena.

4. Ano ang nagiging posible sa isang buong kompromiso ng server?

Sa isang tunay na zero-knowledge na sistema, ang isang buong kompromiso ay nagbubunga lamang ng mga naka-encrypt na blob. Ang umaatake ay nakakakuha ng ciphertext na walang mga susi. Sa isang sistema ng susi ng vendor, ang isang intrusion ay naglalantad ng parehong mga susi at data nang sabay-sabay.

Ang Agwat ng Implementasyon ng LastPass

Isinisiwalat ng insidente ng LastPass ang isang partikular na depekto. Ang mga lumang account ay gumamit ng PBKDF2 na may kasingbaba ng 1 iteration para sa key derivation. Ang ligtas na bilang ay 600,000 iteration. Ang mahinang setting na iyon ay nagpagawa sa mga brute-force na atake sa mga ninakaw na vault na maisakatuparan.

Ito ay nagpapakita kung bakit hindi sapat ang pagsuri sa disenyo lamang. Ang isang vendor ay maaaring gumamit ng zero-knowledge na disenyo at maipatupad pa rin ito nang mahina. Magtanong tungkol sa pareho: kung saan nagmumula ang mga susi, at kung gaano kalakas ang algorithm.

Ibang Uri ng Pagkabigo: Okta

Noong Oktubre 2023, inisiwalat ng Okta ang isang leak ng 600,000+ na rekord ng suporta ng customer. Ang Okta ay isang identity platform. Hindi ito isang mahinang zero-knowledge na disenyo. Ito ay isang intrusion ng sistema ng suporta na nagtatago ng data ng customer.

Ang 300% na pagtaas ng atake ng SaaS noong 2024 (AppOmni/CSA) ay nag-rerepresenta ng parehong uri ng pagkabigo. Tinutugunan ng zero-knowledge na disenyo ang unang uri. Hindi nito inalis ang lahat ng panganib. Ngunit tinitiyak nito na ang isang buong kompromiso ng sistema ay hindi naglalantad ng nai-decrypt na data ng customer.

Ano ang Hitsura ng Tunay na Ebalwasyon

Narito ang isang praktikal na checklist para sa mga koponan ng pagbili.

Pagsusuri ng arkitektura:

  • Itanong kung saan nagaganap ang key derivation -- sa kliyente o sa server ng vendor
  • Itanong ang encryption algorithm, haba ng susi, at bilang ng iteration
  • Kumpirmahing hindi kailanman ipinapadala ang plaintext sa mga server ng vendor

Pagsubok ng sitwasyon ng kompromiso:

  • Itanong kung ano ang magiging posible ng isang buong kompromiso ng server
  • Ang tanging tamang sagot: "naka-encrypt na ciphertext na hindi namin maaaring i-decrypt"
  • Ang anumang ibang sagot ay nangangahulugang ang claim ay hindi tunay na zero-knowledge

Pagsusuri ng legal na proseso:

  • Itanong kung ang vendor ay maaaring sumunod sa isang subpoena para sa plaintext ng customer
  • Ang tunay na zero-knowledge na vendor ay hindi maaaring mag-produce ng wala silang hawak

Pagsusuri ng pagsunod:

  • Hilingin ang dokumentasyon ng GDPR Article 32 ng vendor
  • Ang ISO 27001 -- partikular ang Annex A cryptographic controls -- ay nagbibigay ng external na pag-verify

Ipinapakita ng GBP 1.2 milyong LastPass ICO fine na sinusuri na ngayon ng mga regulator kung natutugunan ng mga claim ng encryption ang isang kinakailangang pamantayan. Maaaring ilapat ng mga koponan ng pagbili ang parehong pagsubok bago mangyari ang isang insidente.

Tingnan ang aming pangkalahatang-ideya ng seguridad at pagsunod para sa kung paano pinamamahalaan ng anonym.legal ang zero-knowledge. Sinasaklaw ng dokumentasyon ng pagsunod ang GDPR Article 32 nang buo. Para sa mga karaniwang tanong, tingnan ang zero-knowledge FAQ.

Mga Pinagkukunan

Handa nang protektahan ang iyong data?

Simulan ang anonymization ng PII gamit ang 285+ uri ng entidad sa 48 wika.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.