By · Last updated 2026-03-16

بازگشت به وبلاگفنی

ارزیابی ادعاهای ZK پس از LastPass

۴۳۸ میلیون دلار از کاربران LastPass پس از نقض 'والت‌های رمزگذاری‌شده' دزدیده شد. جریمه ۱.۲ میلیون پوندی ICO به دنبال آمد. اینجا چک‌لیست ارزیابی اینکه یک.

March 16, 20268 دقیقه مطالعه
zero-knowledge evaluationvendor security assessmentLastPass breachcloud encryption claimsGDPR Article 32

شکاف بین ادعا و معماری

به‌روزرسانی برای ۲۰۲۶

هر ارائه‌دهنده ابری همین را می‌گوید: «ما داده‌های شما را رمزگذاری می‌کنیم.» آن ادعا تقریباً همیشه درست است. تقریباً همیشه کافی نیست.

نقض ۲۰۲۲ LastPass بهترین مثال است. LastPass والت‌های رمز عبور کاربران را رمزگذاری کرد. از رمزگذاری واقعی استفاده کرد. ادعا دقیق بود. و با این حال ۲۵ میلیون کاربر والت‌هایشان دزدیده شد. تا ۲۰۲۵، ۴۳۸ میلیون دلار از کاربران LastPass در کلاهبرداری‌های ارز دیجیتال گرفته شده بود. Coinbase Institutional این رقم را ردیابی کرد.

دفتر اطلاعات کمیسیونر بریتانیا (ICO) موجودیت بریتانیایی LastPass را در دسامبر ۲۰۲۵ به ۱.۲ میلیون پوند جریمه کرد. دلیل: «عدم اجرای اقدامات امنیتی فنی و سازمانی مناسب». رمزگذاری واقعی بود. اما استاندارد لازم را برآورده نمی‌کرد.

پرونده LastPass سوال کلیدی برای هر ابزار حریم خصوصی ابری را تغییر می‌دهد. نه «آیا داده‌های ما را رمزگذاری می‌کنند؟» بلکه: «آیا می‌توانند داده‌های ما را رمزگشایی کنند؟»

چهار سوال که واقعاً اهمیت دارند

چهار سوال آشکار می‌کنند آیا ادعای zero-knowledge یک فروشنده معتبر است.

۱. استخراج کلید کجا اتفاق می‌افتد؟

در طراحی واقعی zero-knowledge، استخراج کلید روی کلاینت اتفاق می‌افتد. این یعنی در مرورگر یا اپلیکیشن دسکتاپ، قبل از ارسال هر داده‌ای. کلید داده را به‌صورت محلی رمزگذاری می‌کند. فقط متن رمزگذاری‌شده به سرورهای فروشنده می‌رسد.

اگر فروشنده کلیدها را روی سرورهایشان استخراج کند، کلیدها را دارند. اگر کلیدها را داشته باشند، می‌توانند رمزگشایی کنند. ادعا ممکن است دقیق باشد — اما گمراه‌کننده است.

۲. آیا فروشنده هرگز متن خالص را می‌بیند؟

بعضی ابزارها داده را در حالت استراحت رمزگذاری می‌کنند. اما آن را برای پردازش رمزگشایی می‌کنند. این می‌تواند برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی، ایندکس‌های جستجو، یا گزارش‌های حسابرسی اتفاق بیفتد. در طول آن پنجره، متن خالص روی سیستم‌های فروشنده است. حمله در آن لحظه، داده‌های رمزگذاری‌نشده را فاش می‌کند.

۳. در صورت درخواست قانونی چه اتفاقی می‌افتد؟

فروشنده‌ای با کلیدهای سمت سرور می‌تواند مجبور به تحویل محتوای رمزگشایی‌شده شود. فروشنده‌ای با zero-knowledge واقعی فقط می‌تواند متن رمزگذاری‌شده تولید کند. حتی در برابر احضاریه چیز مفیدی برای تحویل ندارند.

۴. یک سازش کامل سرور چه چیزی را فاش می‌کند؟

در یک سیستم واقعی zero-knowledge، سازش کامل فقط توده‌های رمزگذاری‌شده به دست می‌آورد. مهاجم متن رمزگذاری‌شده بدون کلید می‌گیرد. در یک سیستم کلید فروشنده، یک نفوذ هم کلیدها و هم داده را یک‌باره فاش می‌کند.

شکاف پیاده‌سازی LastPass

رویداد LastPass یک نقص خاص را آشکار کرد. حساب‌های قدیمی‌تر از PBKDF2 با تعداد تکرارهای ۱ برای استخراج کلید استفاده کردند. تعداد امن ۶۰۰٬۰۰۰ تکرار است. آن تنظیم ضعیف حملات brute-force روی والت‌های دزدیده‌شده را عملی کرد.

این نشان می‌دهد چرا فقط بررسی طراحی کافی نیست. یک فروشنده می‌تواند از یک طراحی zero-knowledge استفاده کند و همچنان آن را ضعیف پیاده‌سازی کند. درباره هر دو بپرسید: کجا کلیدها استخراج می‌شوند، و الگوریتم چقدر قوی است.

یک حالت شکست متفاوت: Okta

در اکتبر ۲۰۲۳، Okta نشت ۶۰۰٬۰۰۰+ سابقه پشتیبانی مشتریان را افشا کرد. Okta یک پلتفرم هویت است. این یک طراحی zero-knowledge ضعیف نبود. یک نفوذ سیستم پشتیبانی بود که اطلاعات مشتریان را نگه می‌داشت.

افزایش ۳۰۰٪ حملات SaaS در سال ۲۰۲۴ (AppOmni/CSA) هر دو نوع شکست را منعکس می‌کند. طراحی zero-knowledge نوع اول را برطرف می‌کند. همه ریسک‌ها را حذف نمی‌کند. اما تضمین می‌کند یک سازش کامل سیستم هیچ داده مشتری قابل رمزگشایی‌ای را فاش نمی‌کند.

ارزیابی واقعی چه شکلی است

اینجا یک چک‌لیست عملی برای تیم‌های تدارکات وجود دارد.

بررسی معماری:

  • بپرسید استخراج کلید کجا اتفاق می‌افتد — روی کلاینت یا روی سرور فروشنده
  • الگوریتم رمزگذاری، طول کلید، و تعداد تکرار را بخواهید
  • تأیید کنید متن خالص هرگز به سرورهای فروشنده ارسال نمی‌شود

آزمون سناریوی سازش:

  • بپرسید یک سازش کامل سرور چه چیزی را فاش می‌کند
  • تنها پاسخ صحیح: «متن رمزگذاری‌شده‌ای که نمی‌توانیم رمزگشایی کنیم»
  • هر پاسخ دیگری یعنی ادعا zero-knowledge واقعی نیست

بررسی فرایند قانونی:

  • بپرسید آیا فروشنده می‌تواند به یک احضاریه برای متن خالص مشتری پاسخ دهد
  • یک فروشنده واقعی zero-knowledge نمی‌تواند چیزی را که ندارد تولید کند

بررسی انطباق:

  • مستندات ماده ۳۲ GDPR فروشنده را بخواهید
  • ISO 27001 — خصوصاً کنترل‌های رمزنگاری Annex A — تأیید خارجی می‌دهد

جریمه ۱.۲ میلیون پوندی ICO LastPass نشان می‌دهد تنظیم‌کنندگان اکنون بررسی می‌کنند آیا ادعاهای رمزگذاری یک استاندارد لازم را برآورده می‌کنند. تیم‌های تدارکات می‌توانند همان آزمون را قبل از وقوع یک رویداد اعمال کنند.

مروری بر امنیت و انطباق ما را برای نحوه مدیریت anonym.legal با zero-knowledge ببینید. مستندات انطباق ماده ۳۲ GDPR را به‌طور کامل پوشش می‌دهد. برای سوالات رایج، سوالات متداول zero-knowledge را ببینید.

منابع

آماده‌اید داده‌های خود را محافظت کنید؟

شروع به ناشناس‌سازی PII با بیش از ۲۸۵ نوع نهاد در ۴۸ زبان.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.