By · Last updated 2026-03-16

Tilbage til BlogTeknisk

Evaluering af ZK-påstande efter LastPass

438 millioner $ stjålet fra LastPass-brugere efter deres 'krypterede' bokse blev kompromitteret. En ICO-bøde på 1,2 millioner £ fulgte. Her er tjeklisten til at vurdere, om en leverandørs zero-knowledge-påstand holder.

March 16, 20268 min læsning
zero-knowledge evaluationvendor security assessmentLastPass breachcloud encryption claimsGDPR Article 32

Kløften mellem påstand og arkitektur

Opdateret for 2026

Enhver cloudleverandør siger det samme: "Vi krypterer dine data." Den påstand er næsten altid sand. Den er næsten altid ikke nok.

LastPass-bruddet i 2022 er det bedste eksempel. LastPass krypterede brugernes adgangskodebokse. De brugte rigtig kryptering. Påstanden var nøjagtig. Og alligevel havde 25 millioner brugere fået deres bokse stjålet. Inden 2025 var 438 millioner $ blevet taget fra LastPass-brugere i kryptovaluta-tyverier. Coinbase Institutional sporede dette tal.

UK's Information Commissioner's Office bødede LastPass's britiske enhed 1,2 millioner £ i december 2025. Årsagen: "undladelse af at implementere passende tekniske og organisatoriske sikkerhedsforanstaltninger". Krypteringen var reel. Men den opfyldte ikke den krævede standard.

LastPass-sagen ændrer det centrale spørgsmål for ethvert cloud-privatlivsværktøj. Ikke "krypterer de vores data?" men: "kan de dekryptere vores data?"

Fire spørgsmål, der faktisk betyder noget

Fire spørgsmål afslører, om en leverandørs zero-knowledge-påstand holder.

1. Hvor sker nøgleafledning?

I et ægte zero-knowledge-design sker nøgleafledning på klienten. Det vil sige i browseren eller desktop-appen, inden data sendes. Nøglen krypterer data lokalt. Kun ciffertekst når leverandørens servere.

Hvis leverandøren afledte nøgler på sine servere, holder de nøglerne. Hvis de holder nøglerne, kan de dekryptere. Påstanden kan være nøjagtig — men den vildleder.

2. Ser leverandøren nogensinde klartekst?

Nogle værktøjer krypterer data i hvile. Men de dekrypterer det til behandling. Dette kan ske for at køre AI-modeller, søgeindekser eller revisionslogger. I det vindue er klartekst på leverandørens systemer. Et angreb på det tidspunkt eksponerer ukrypterede data.

3. Hvad sker der under retlig proces?

En leverandør med serversidede nøgler kan tvinges til at udlevere dekrypteret indhold. En leverandør med ægte zero-knowledge kan kun producere ciffertekst. De har intet nyttigt at udlevere, selv under stævning.

4. Hvad afslører et fuldt server-kompromis?

I et ægte zero-knowledge-system giver et fuldt kompromis kun krypterede blobs. Angriberen får ciffertekst uden nøgler. I et leverandør-nøgle-system eksponerer et indbrud både nøgler og data på én gang.

LastPass' implementeringskløft

LastPass-hændelsen afslørede én specifik fejl. Ældre konti brugte PBKDF2 med så få som 1 iteration til nøgleafledning. Det sikre antal er 600.000 iterationer. Denne svage indstilling gjorde brute-force-angreb på stjålne bokse gennemførlige.

Dette viser, hvorfor det ikke er nok blot at kontrollere designet. En leverandør kan bruge et zero-knowledge-design og stadig implementere det dårligt. Spørg om begge: hvor nøgler afledes, og hvor stærk algoritmen er.

En anden fejltype: Okta

I oktober 2023 offentliggjorde Okta et læk af over 600.000 kundesupportposter. Okta er en identitetsplatform. Dette var ikke en fejl i zero-knowledge-designet. Det var et adgangskontrolsvigt. En supportmedarbejders login blev stjålet. Angriberen brugte det til at nå følsomme data.

SaaS-angrebsstigningen på 300 % i 2024 (AppOmni/CSA) afspejler begge fejltyper. Zero-knowledge-design adresserer den første type. Det fjerner ikke al risiko. Men det sikrer, at et fuldt systemkompromis ikke eksponerer nogen dekrypterbare kundedata.

Hvad en reel evaluering ser ud som

Her er en praktisk tjekliste til indkøbsteams.

Arkitekturgennemgang:

  • Spørg, hvor nøgleafledning sker — på klienten eller på leverandørens server
  • Spørg om krypteringsalgoritme, nøglelængde og iterationsantal
  • Bekræft, at klartekst aldrig sendes til leverandørens servere

Test af kompromisscenarie:

  • Spørg, hvad et fuldt server-kompromis ville eksponere
  • Det eneste korrekte svar: "krypteret ciffertekst, vi ikke kan dekryptere"
  • Ethvert andet svar betyder, at påstanden ikke er ægte zero-knowledge

Gennemgang af retlig proces:

  • Spørg, om leverandøren kan efterkomme en stævning for kundens klartekst
  • En ægte zero-knowledge-leverandør kan ikke producere det, de ikke har

Compliance-kontrol:

  • Anmod om leverandørens GDPR artikel 32-dokumentation
  • ISO 27001 — specifikt bilag A kryptografiske kontroller — giver ekstern verificering

LastPass ICO-bøden på 1,2 millioner £ viser, at regulatorer nu kontrollerer, om krypteringspåstande opfylder en påkrævet standard. Indkøbsteams kan anvende den samme test, inden en hændelse sker.

Se vores sikkerhed og compliance-oversigt for, hvordan anonym.legal håndterer zero-knowledge. Compliance-dokumentationen dækker GDPR's artikel 32 fuldt ud. For almindelige spørgsmål, se zero-knowledge FAQ.

Kilder

Klar til at beskytte dine data?

Begynd at anonymisere PII med 285+ enhedstyper på tværs af 48 sprog.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.