Datu Pribatutasunari Buruzko Ikuspegiak
AI segurtasunari, GDPR betetze, osasun datuen babesei eta PII anonimizazio praktika onenei buruzko adituen artikuluak.
Artikulu Guztiak
Garante Italia: AI eta PII Betetzea
Italiako Garantek OpenAIri 15 milioi euroko isuna jarri zion 2024ko abenduan eta ChatGPT behin-behinean debekatu zuen 2023an. Italiar enpresen %63k AI datu gobernantza politikarik ez du.
LGPD Brasil: CPF, CNPJ eta Datu Babesa
LGPDk 215 milioi brazildar biltzen ditu eta ANPDk 2024an exekuzio nagusia hasi zuen. CPFa ingelesez trebatutatko tresnek %45eko zehaztasunarekin soilik detektatzen dute.
Herbehereetako AP: 290M euroko isuna eta GDPRaren betearazpena
Herbehereetako AP-k EBko transferentzia-isun handiena ezarri zuen, 290M euro Uberri. BSN (Herbehereetako NANa) 11-proba baliozkotzea eskatzen du, eta tresnen %56k huts egiten du.
UODO Polonia: PESEL, NIP eta RODO
UODOk aurkitu du erabilera aktiboko tresnen %89k poloniako PESEL oker detektatzen duela. Poloniak egunero 2,3 milioi EBko bezero-erregistro prozesatzen ditu. PESELeko egiaztapen-dígituaren baliozkotzea, NIP.
ANSPDCP Errumania: CNP Detekzioa eta Egiaztapenak
ANSPDCPk aurkitu du tresnen %78k errumaniar CNP baliozkotzea gainditzen ez duela. CNPk generoa, jaiotze-data eta jaiotze-konderria kodetzen ditu, GDPRen 9. artikuluko kategoria bereziaren inplikazioekin.
IMY Suedia: Personnummer eta Luhn Egiaztapenak
IMYk aurkitu du tresna generikoen %45ek suediar personnummer galtzen duela. Samordningsnummer (60 desplazamenduarekin) inplementazio gehienek galtzen dute. Suediako %79ko GDPR eskubideen erabilerako tasa.
Danimarkako CPR: Modulus-11 Baliozkotzea GDPRrako
NLP tresnen %67k danimarkar CPR zenbakiaren modulus-11 baliozkotzea galtzen du. Datatilsyneten 14 osasun-betearazpen ekintza 2024an. Osasun-datuen bigarren mailako erabilera.
Txekiar Rodne Cislo: Genero Kodeketa eta GDPR
Txekiar rodne cisloak generoa kodetzen du 50 desplazamenduko hilabete kodetze bidez, GDPRen 9. artikuluko kategoria berezi bihurtuz. Txekiar enpresen %67k Alemaniako tresnak erabiltzen ditu.
NAIH Hungaria: TAJ-Szam eta Adoazonosito Jel
Hungariar NER zehaztasuna %67koa da, EBko %82ko batez bestekoaren aldean. NAIHren 2024ko ebaluazioa. TAJ-szam pisuen bidezko egiaztapena eta adoazonosito jel detekzio-hutsuneak.
HDPA Grezia: AFM eta AMKA Detekzioa
AFM zenbakia tresna generikoekin %52ko zehaztasunarekin bakarrik detektatzen da. HDPAk 89 erabaki hartu zituen 2024an, 2022arekin alderatuta %162 gehiago. Turismo eta itsas sektoreek arrisku bereziak dituzte.
Japoniako My Number: Verhoeff eta APPI
Tresna generikoen %63ak My Number detektatzea huts egiten du japonierako dokumentuetan. My Number Verhoeff algoritmoa erabiltzen du, Asian nortasun-agiri kontrol-zifrarik konplexuena.
Epstein Fitxategiak: Nabarmentzea Ez da Zerrenda Beltza
2025eko abenduan Justizia Sailak Epstein fitxategiak kaleratu zituenean, errore kritiko bat agerian geratu zen: PDF testu nabarmendu beltzak kopia-itsatsiaren bidez irakur daitezke.
Abokatu-Bezero Sekretu Profesionala eta AI 2026an
2026ko otsailean AEBetako auzitegi federal batek ebatzi zuen AI tresnekin egindako komunikazioek ez dutela abokatu-bezero sekretu profesionala babesten.
Zero-Jakintza vs Zero-Konfiantza Enkriptazioa
LastPass-ek erabiltzaileen datuak ere enkriptatu zituen -- eta $438 milioi ostu zituzten hala ere. Hau da zerbitzari-aldeko enkriptazioaren eta benetako zero-jakintza-ren arteko aldea.
Air-Gap PII: Defentsarako Lineaerako-Lehenengo
Enpresako segurtasun-politiken %41ek sailkatutako dokumentuen cloud prozesatzea debekatzen dute.
Hizkuntza Anitzeko PII Detekzioa GDPRrako
Alemaniako Steuer-ID, Frantziako NIR eta Suediako Personnummer-ek detekzio-logika desberdinak behar dituzte.
Erredakzio Itzulgarria vs Iraunkorra: Aukeraketa
GDPRk bereizketa egiten du anonimizazioaren eta pseudonimizazioaren artean. Auzitegiek jatorriak behar dituzte. Ikerketek berrezartzea behar dute. Ikasi noiz erabili ikuspegia bakoitza.
Hizkuntza Anitzeko NER: Ingelesak Arabiera Huts Egiten Du
NER modeloek ingelesean %85-92ko zehaztasuna lortzen dute. Arabieran eta txineran? Askotan %50-70. Ikasi idazketa-sistemen arteko erronka teknikoak eta nola eraiki benetako hizkuntza anitzeko sistema bat.
%94 ETEk Erasotuak: Merkea den Pribatutasuna
ETEek enpresa handien mehatxu berdinak jasaten dituzte baina ezin dituzte $800+/hilabeteko tresnak ordaindu. Hemen dago nola lortu enpresa-mailako pribatutasun-babesa €3/hilabetean.
PHI Detekzioa: Snow Labs %96 vs GPT-4o
Ez dira desidentifikazio-tresna guztiak berdinak. ECIR 2025 benchmarkek F1 puntuazioak erakusten dituzte %79tik %96ra. Ikasi zergatik den zehaztasuna funtsezkoa eta nola ebaluatu tresnak.
Auzitegiak Abokatu-Erredakzio Hutsegiteengatik Zigortu
Testua Word-en nabarmentzea ez da erredakzioa. Auzitegiak abokatu-bulegoak zigortu egiten dituzte pribilegio-informazioa agerian uzten duten akats teknikoengatik.
Erabili Claude eta ChatGPT PII Filtratu Gabe
Garatzaileentzako gida AI laguntzaileak seguru erabiltzeko. Konfiguratu MCP Server integrazioa PII babes garden lortzeko Claude Desktop, Cursor eta VS Code-n.
900.000 Erabiltzaileren AI Elkarrizketak Lapurtu Zituzten
Bi Chrome luzapen gaiztok ChatGPT elkarrizketak lapurtu zituzten 900.000+ erabiltzaileri. Batek Googleren 'Nabarmendua' insignia zeukan.
$7,42M: Osasun-Hausturen Kostuak Gailentzen Dira
Osasungintza 14 urte jarraietan datu-hausturen industria garestiena izan da. Ikasi zergatik den PHI hain baliotsua eta nola babestu.
Hasi Zure Datuak Babesten Gaur
267+ entitate mota, 48 hizkuntza, enpresa-mailako segurtasuna hasierako prezioetan.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.