Datu Pribatutasunari Buruzko Ikuspegiak
AI segurtasunari, GDPR betetze, osasun datuen babesei eta PII anonimizazio praktika onenei buruzko adituen artikuluak.
Artikulu Guztiak
Erredakzio Juridikoa: Formatua Zaintzea
Bloomberg Law-ek 2024an egindako inkestaren arabera, lege-profesionalen %73k formatuen hondaketa pairatzen du hirugarrenen erredakzio-tresnak erabiltzerakoan. DOJ Epstein fitxategien erredakzio-akatsa.
Excel eta GDPR: Kalkulu-Orrien Datu Arriskuak
GDPR Sarbide Eskaerak %180 hazi ziren 2021etik 2024ra (EDPB). DSAR bat eskuz prozesatzeak batez beste 12 ordu irauten du. HR sailak kudeatzen dituzte...
Enpresako AI: Garatzaile Sarbidea Arriskurik Gabe
Bankuek ChatGPT debekatu zuten. Haien garatzaileek etxetik erabili zuten. Enpresako AI chatbotetan sartu den edukiaren %27,4k datu sentikorrak ditu (Zscaler).
Cursor eta Claude Koderik Filtratu Gabe Erabiltzea
Cursorek .env fitxategiak AI testuinguruan kargatzen ditu lehenespen gisa. Finantza-zerbitzu enpresa batek 12 milioi dolar galdu zituen jabetzako truke-algoritmoak AI laguntzaile bati bidalita.
Kontrol Teknikorik Gabeko AI Politika Huts Egiten Du
Langile guztien %77k AI tresnekin lan-datu sentikorrak partekatzen dituzte horiek debekatzen dituzten politikak arren. Gobernuko kontratista batek FEMA uholdeen laguntza eskatzaileen datuak itsatsi zituen.
PII Tresnen Positibo Faltsuen Zerga
Presidio GitHub 1071 arazoaren dokumentazioak positibo faltsuen patroi sistematikoak agerian uzten ditu. 2024ko ikerketa batek %22,7ko doitasuna aurkitu zuen hizkuntza mistoko enpresa datu-multzoetan.
LLMek PHI Klinikoaren %50 Galtzen Dute
2025eko ikerketa batek aurkitu zuen LLMek PHI kliniko guztizkoaren %50 baino gehiago galtzen dutela hizkuntza anitzeko dokumentuetan. ChatGPT sarrerak %34,8k datu sentikorrak ditu.
Arabiera eta Hebreera PII: Mendebaldeko Tresnek Huts Egiten Dute
GDPR-k ez du amaitzen Bosporoan. Arabiera eta hebreera PII EBko enpresetan sistematikoki babesgabe dago. XLM-RoBERTa hizkuntza anitzeko detekzioak eta entitate-katalogo espezifikoak ezinbestekoak dira.
IDE vs Nabigatzailea: Garatzaile AI Segurtasuna
Garatzaileek AI bi ingurunetan erabiltzen dute: IDEan (Cursor, VS Code) eta nabigatzailean (Claude.ai, ChatGPT). Bakoitzak kontrol desberdinak behar ditu.
AI Luzapenen %83 Inoiz Auditatu Gabe
Baimen zabalak dituzten Chrome luzapenen %83 inoiz segurtasun-ikuskaritzarik jaso ez du (USENIX 2025). Enpresetako langileen %45ek onartugabeko luzapenak erabiltzen ditu.
39M GitHub Iragazketa: AI Kodeatzeko Arriskua
Garatzaileen %67k istripuz sekretuak kode-etan agerian utzi dituzte (GitGuardian 2025). 39 milioi sekretu GitHub-en iragazita 2024an, urterik urte %25 gehiago.
KYC Eskalan: Positibo Faltsuen Kostuak
15 EBko herrialdetan egunean 5.000 KYC eskabide kudeatzen zituen banku digitalak PII detekzio-urratsak 2 eguneko atzerapena sortzen ari zela ikusi zuen.
Azalgarria den Zentsura: HIPAA Ikuskaritzak
HIPAA Aditu Determinazioak metodologia dokumentatua eskatzen du. Aurkikuntza juridikoak zentsurakako arrazoiak eskatzen ditu. DPOen %34k automatizatutako anonimizaziorako tresna nahikorik ez dutela salatzen du.
PII Hizkuntza Nahasian: Tresna Elebakarrak Huts Egiten Dute
EBko enpresen %72k aldi berean 3+ hizkuntzatan dokumentuak kudeatzen dituzte. Hizkuntza mistoko dokumentuek NER tresna elebakarretan %45 PII galera-tasa handiagoa eragiten dute.
Tresna bat, 45 Herrialde: 267+ Entitate
Brasilgo CPF-ak egiaztapen-digituak ditu. Indiako PAN 10 karaktereko alfanumerikoa da. EBko IBANak herrialdearen arabera aldatzen dira. Mundu mailako merkataritza-plataformek ezin dituzte bereizitako tresnak banan-banan erabili.
APAC PII: Tailandesa, Indonesiera, Vietnamera
Singapurko fintech batek hilean 500.000 laguntza-txat prozesatzen ditu 12 APAC dialektotan. Haien ingelesezko bakarrik tresnак ez-ingeleseko txaten %60an PII galdu zuela aurkitu zuten.
Positibo Faltsuak: ML Berredakzioak Zergatik Huts Egiten Duen
2024ko benchmark batek aurkitu zuen Presidio-k 4.434 laginen artean 13.536 positibo faltsu izen-detekzio sortu zituela - izenordainak, ontzi-izenak eta herrialdeak pertsona-izen gisa markatzen. Hemen dago hori lege eta osasun inguruneetan zer kostatzen duen.
Berredakzioak Defendatzea: Auzitegian AI Puntuazioak
Epaileak galdetu zuen zergatik dokumentu baten %47 berredaktatu zen. 'AIak markatu zuen' erantzuna ez da legez defendagarria. Hona zer itxura duen berredakzio automatizatu defendagarri batek.
Ingelesezko Bakarrik PII Tresnak: GDPR Erantzukizuna
GDPRren exekuzioa berdin aplikatzen da EU hizkuntza guztietan dauden urraketetan. Zure ingelesa erdian duen PII tresnak Alemaniako, Frantziako edo Poloniar identifikatzaileak galtzen dituenean, enpresak Artikulu 32 urratzen du.
Ingelesezko Bakarrik PII Tresnak: GDPR Hutsunea
Alemaniako Steuer-ID (11 digitu egiaztapenarekin) estrukturalki ezberdina da AEBetako SSN batekin. Frantziako NIR zenbakiek 15 digitu dituzte. Poloniar PESEL eta Suediar Personnummer ere desberdinak dira. Europar tresna gehienek haietako bat ere ez dute detektatzen.
ISO 27001 + ZK-k Hornitzaile-Ebaluazio Denbora Murrizten Du
2025eko inkesta batek aurkitu zuen CISO-en #2 arrazoia SaaS hornitzaileak baztertzeko 'ziurtagiri seguru onartua ez izatea' dela. Hona nola lan egiten duten ISO 27001 + zero-knowledge diseinuak elkarrekin.
ZK Arkitekturak Salmenta-Zikloak Laburtzen Ditu
Enpresa-salmenta-zikloetan segurtasun-galdetegiek 100 galdera baino gehiago izaten dituzte. Zero-knowledge arkitekturak galderarik zailenetara erantzun argi eta garbia ematen du eta salmenta bihurketak hobetzen ditu.
LastPass Haustura: Hornitzaile Segurtasunaren Ikasgaiak
LastPass-ek beren erabiltzailearen datuak enkriptatu zituen. Ganga-salak hala ere atereak izan ziren. 600.000 Okta erregistro jarraitu zuten. SaaS segurtasun gertakariak %300 igo ziren 2022tik.
ZK Aldarrikapenak Ebaluatzen LastPass Ondoren
LastPass erabiltzaileengandik 438 milioi dolar lapurtu ziren beren enkriptatutako ganga-salak urratu ondoren. ICO-ren 1,2 milioi librako zigorra jarraitu zuen. Hona hemen hornitzaile batek benetako zero-knowledge ezarri ote duen ebaluatzeko zerrenda.
Hasi Zure Datuak Babesten Gaur
267+ entitate mota, 48 hizkuntza, enpresa-mailako segurtasuna hasierako prezioetan.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.