Japoniako Pertsonaen Informazioa Babesten duen Batzordeak (PPC) 45 egintza-agintalde eman zituen 2024an eta Japoniaren lehen artificial-zintzo pribatutasun-agintaldea argitaratu zuen. PPC-ren 2024ko azterketa teknikoak ikusi zuen %63 NLP tresna generiko Japoniako dokumentu-prozesaketarako deployatuta My Number (マイナンバー) — Japoniaren 12 digituko nazio-identifikazioa — zintzo detektatzen huts egiten duela. Japoniako eragiketak dituzten edo Japoniaren herritarren datuak prozesatzen dituzten organisazioetarako, huts-hau APPI batzordetaren arriskua sortzen du zuzenean.
My Number: Verhoeff Egiaztaketa Erronka
Japoniaren Banako Zenbaki-sistema (マイナンバー制度, My Number System) batean 12 digituko zenbaki bakoia esleitua zaio Japoniaren herritarren bakoitzari (1,36 milioi erabiltzaile). My Number erabiltzen da ondorengo betearentzat:
- Zergari buruzko administrazioa (zergaren bidalketa, zergaren gutxiespena)
- Gizalegez babesa (pentsioa, osasun-aseguruaren inskripzioa)
- Katastrofe-erantzuna (identifikazioa arrisku-egoeretan)
Verhoeff algoritmoa: My Number-ren kontrol-digituak Verhoeff algoritmoa erabiltzen du — talde-teoriko akats-detekzioa algoritmoa, batena-digituko akats guztiak eta ondoko transposizio akatsak detektatu ditzakeenak. Algoritmoak hiru bilaketa-taula erabiltzen ditu: diedro-taldearen biderketa-taula (D5), alderantzizko taula eta permutazio-taula.
Verhoeff inplementazioak hiru taulak mantendu behar ditu eta bilaketa-sekuentzia aplikatu. Luhn algoritmoa (sinplea aritmetika modularra) ez bezala, Verhoeff buruan kalkulatu ezin da — programazioaren bidez inplementazioa behar du.
PII detekzioaren zergatik garrantzitsua da:
- My Nu...