Andmete Privaatsuse Teadmised
Eksperdi artiklid AI turvalisuse, GDPR-i vastavuse, tervishoiu andmekaitse ja PII anonüümitamise parimate praktikate kohta.
Kõik Artiklid
Vibe-kodeerimine ja isikuandmete lekkimine: turvaline risk, millest keegi ei räägi
Tehisintellekti genereeritud kood sisaldab harva isikuandmete käsitlemist. 73% vibe-kodeeritud rakendustest töötleb tundlikke andmeid ilma anonuumimiseta. Mida arendajad peavad teadma.
COPPA aprill 2026: mida EdTechi platvormid peavad enne tähtaega tegema
COPPA uuendatud reegel jõustub 22. aprillil 2026. Redditit trahviti 14,47 miljoni naelsterlingiga laste andmetega seotud rikkumiste eest. EdTechi platvormid seisavad sama riskiga silmitsi.
LangChain CVE-2025-68664: kuidas isikuandmed lekivad teie RAG-torujuhtmest
CVSS 9,3. LangChaini serialiseerimisfunktsioonid paljastavad keskkonna muutujad ja saladused ründaja kontrollitavatele LLM-idele. Kuidas tuvastada ja parandada isikuandmete lekkeid.
MCP-serveri turvalisus 2026: 8000 paljastatud, 492-l pole autentimist
Üle 8000 mudeli kontekstiprotokolli serveri on avalikult paljastatud. 492-l on nullautentimine. 36,7% on SSRF-i suhtes haavatavad. Kaitske isikuandmeid oma MCP-tööriistades.
EL-i tehisintellekti seadus august 2026: treeningandmete anonuümimine artikli 10 täitmiseks
EL-i tehisintellekti seaduse täielik jõustamine algab 2. augustil 2026. Trahvid kuni 35 miljonit eurot või 7% ülemaailmsest käibest. Artikkel 10 nõuab treeningandmete anonuumimist.
Püsiv anonümiseerimine: sportatsioonirisk
34,8% ChatGPT sisenditest sisaldab tundlikke andmeid (Cyberhaven). Lahendus -- püsiv anonümiseerimine -- loob oma juriidilise riski: sportatsioon. GDPR-i art. 4(5) nõuab pöörduvust.
80 000-dollarine redaktsiooniarveid: Word'i lisandmooduli lahendus
200-400 dollari tunnitasul maksab 10 000-dokumendilise toodangu koostamine advokaatide tööaja eest 26 000-80 000 dollarit (RAND). Bloomberg Law 2024 avastas, et automatiseerimine lühendab seda ajakava märkimisväärselt.
Brauseri DLP 2026: blokeerimine vs. anonüümimine
Kaks lahenemist brauseri DLP-le: blokeerimine takistab PII saatmist AI-tööriistadele; anonüümimine teisendab andmed enne saatmist. Objektiivne võrdlus.
Samsung lekitas lähtekoodi ChatGPT-le 3 korda
Kolm eraldiseisvat Samsungi insenerirühma saatis 2023. aasta aprillis ChatGPT-le omandiõiguslikku koodi ja konfidentsiaalset teavet. Iga intsident paljastas erineva haavatavuse.
E-discovery sanktsioonid: AI redigeerimine ebaonnestub
Athletics Investment Group vs. Schnitzer Steel (2024) asjas põhjustas ebaõige redigeerimine discovery sanktsioone. AI tööriistade täpsus on vaid 22,7%, mistõttu õigusosakondadel on reaalne vastutus.
SaaS-i turvarikkumised kasvasid 300%: ZK on vajalik
Conduent lekitas 25,9 miljonit andmekirjet. NHS Digital: 9 miljonit patsienti. Ründajad murravad SaaS-i tarnijatesse sisse 9 minutiga. Kui teie tarnija ise on rünnaku sihtmärk.
HIPAA pilves: null-teadmiste arhitektuur PHI jaoks
Äripartnerite kokkulepped ei takista HIPAA rikkumisi, kui sinu pilve tehisintellekti tarnija töötleb PHI-d lihttekstina. Siin on, mida null-teadmiste arhitektuur muudab.
LibreOffice'i PII anonüümimise laiendus
Samm-sammuline juhend PII anonüümimiseks LibreOffice dokumentides anonym.legal laienduse abil.
LibreOffice vs Office: PII kustutamine
Uksikasjalik võrdlus PII anonüümimise võimalustest LibreOffice'is (anonym.legal laiendus) vs. Microsoft Office'is (Office lisandmoodul).
Avatud lahendusega anonüümimine: LibreOffice
Kuidas avaliku sektori organisatsioonid kasutavad LibreOffice'i koos anonym.legal laiendusega GDPR-iga vastavuses olevaks dokumentide anonüümimiseks.
Platvormidevahelised IIA andmed: Office ja LibreOffice
Kuidas organisatsioonid, kus kasutatakse korraga Microsoft Office'i ja LibreOffice'i, tagavad isikuandmete anonuumimise järjepidevuse anonym.legal abil.
Ettevõtete tehisintellekti keelud: tootlikkus vs risk
27,4% ettevõtete tehisintellekti chatbot sisust sisaldab tundlikke andmeid - 156% aastane tõus. Samas 71,6% juurdepääsust toimub isiklike kontode kaudu.
Turvalised tehisintellekti privaatsuslaiendused 2026. aastal
2026. aasta jaanuaris avastati kaks pahatahtlikku Chrome'i laiendust üle 900 000 kasutajaga, mis saatsid ChatGPT ja DeepSeeki vestlusi iga 30 minuti järel välja.
Brauseri DLP ChatGPT, Claude'i ja Geminii jaoks
Traditsiooniline ettevõtte DLP loodi failiedastuste ja e-posti jaoks, mitte AI-vestlusrobotite jaoks. See juhend katab brauseripohise andmete kadumise vältimise ChatGPT jaoks.
Kui CISO-d ütlevad pilves PHI töötlemisele ei
2024. aastal mõjutas 725 tervishoiu andmerikkumist 275 miljonit andmekirjet. 10,22 miljoni dollari keskmiste rikkumiskuludega - suurimad mis tahes tööstuses - on tervishoiu CISO-d.
TikToki 530 miljoni euro trahv: GDPR andmesuveräänsus
TikToki 530 miljoni euro GDPR trahv EL-Hiina andmeedastuse eest märgib andmesuveräänsuse jõustamise uut ajastut. Kokku on GDPR trahvid ulatunud 5,65 miljardi euroni.
HHS 2025: AI kliinilised märkmed vajavad PHI kaitset
AI transkriptsiooni süsteemid võivad kogemata panna patsiendi A PHI patsiendi B andmikku. Siin on põhjus, miks reaalajas PHI tuvastamine enne EHR-i salvestamist on vajalik kontroll.
Miks binaarset isikuandmete tuvastamine vastavusele ebaõnnestub
Tuvastatud/mittetuvastatud lipud ei suuda toetada kaitstavaid moonutamisotsuseid. Usalduse hindamine muudab isikuandmete anonüümistamise binaarist arvamusest auditeeritavaks vastavuskontrolliks.
GDPR andmete minimeerimine: reaalajas API
GDPR artikkel 5(1)(c) nõuab ainult vajalike andmete kogumist. Reaalajas API integratsioon takistab üle-kogumist vormi esitamise etapis - enne kui andmed jõuavad andmebaasi.
Alustage Oma Andmete Kaitsmist Täna
267+ üksustüüpi, 48 keelt, ettevõtte tasemel turvalisus algtasemel hindadega.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.