Iga turbe meeskonna märkus saabus vaikselt: 77% töötajad on nüüd liimimise tundlikke tööandmeid otse AI chatbots nagu ChatGPT, Claude, Gemini ja DeepSeek. Vastavalt LayerX 2025 GenAI turbe raportile, 32% kõigi ettevõtte andmete paljastamise nüüd juhtub läbi AI tööriistadest. Rünnak vektor pole sofistikaalne hack. See on tugitöötaja kopeerimine-liimimise kliendi kirje, või arendaja malmiga ümbritsesse muutujad Claude silumiseks.
Traditsiooniline andmete kadumise kaitse (DLP) tööriistadest ei olnud ehitatud selle jaoks. Nad olid kujundatud monitoorimisel faili edastamiste, USB sõidud ja e-posti liited. Viip-põhiselt AI töövoog möödus terve põlvkond ettevõtte turbe tööriistadest kuudes.
See juhend hõlmab konkreetne probleem braauser-põhiselt AI andmete kadumise kaitse: mida see on, mis tööriistadest aadress see 2026 ja kuidas hinnata neid.
Miks traditsiooniline DLP ei saa kaitsta AI chatbot vihjed
Ettevõtte DLP tööriistadest nagu Microsoft Purview, Symantec DLP ja Forcepoint olid kujundatud rünnak mudeli 2015: andmete lahkub läbi struktuuri kanalet — e-post, faili edastamine, USB. Nad inspekteerida võrgu- või lõpp-punkti taseme, lipu rikkumised ja alarmist või blokeering.
AI chatbot töövoog murda iga eeldamine selle mudeli:
Vihjed on tipitud, mitte edastatud. Traditsiooniline DLP ei inspekteerida toimingut või lõikelauda sisu reaalajas braauser taseme.
Kanal on HTTPS väline tarbija veebi rakenduse. Võrgu taseme DLP näeb krüptitud liikluse sellele `...