Perspectives sobre la Privadesa de Dades
Articles d'experts sobre seguretat de la IA, compliment del GDPR, protecció de dades sanitàries i millors pràctiques d'anonimització de PII.
Tots els Articles
Garante d'Italia: Compliment d'IA i PII
El Garante d'Italia va multar OpenAI amb 15 milions d'euros el desembre del 2024 i va prohibir temporalment ChatGPT el 2023. El 63% de les empreses italianes no tenen politiques de govern de dades per a la IA.
LGPD Brasil: CPF, CNPJ i Proteccio de Dades
La LGPD cobreix 215 milions de brasilers i l'ANPD va iniciar una aplicacio important el 2024. El CPF es detectat amb nomes un 45% de precisio per les eines entrenades en angles.
AP Neerlandesa: Multa de 290 M EUR i Aplicacio del RGPD
L'AP neerlandesa va imposar la multa per transferencia de dades mes gran de la UE, 290 M EUR, contra Uber. El BSN (DNI neerlandes) requereix la validacio Elfproef que el 56% de les eines ometen.
UODO Polonia: PESEL, NIP i RODO
L'UODO va constatar que el 89% de les eines desplegades fallen en la deteccio del PESEL polones. Polonia processa 2,3 milions de registres de clients de la UE diariament. Validacio de la suma de control del PESEL i NIP.
ANSPDCP Romania: Deteccio del CNP i Verificacions
L'ANSPDCP va constatar que el 78% de les eines fallen en la deteccio del CNP romanes amb validacio adequada. El CNP codifica el genere, la data de naixement i el comtat de naixement, amb implicacions per a les categories especials del RGPD.
IMY Suecia: Personnummer i Verificacions Luhn
L'IMY va constatar que el 45% de les eines generiques no detecten el personnummer suec. El samordningsnummer (desfasament de 60) es ignorat per la majoria d'implementacions. El 79% d'exercici de drets del RGPD a Suecia.
CPR Dinamarca: Validacio Modul 11 per al RGPD
El 67% de les eines de PLN ometen la validacio modul 11 del numero CPR danes. 14 accions sancionadores del Datatilsynet en sanitat el 2024. Us secundari de les dades sanitaries.
Rodne Cislo Txec: Codificacio de Genere i RGPD
El rodne cislo txec codifica el genere mitjanant la codificacio del mes amb desfasament de 50, cosa que el converteix en dades de categoria especial de l'Article 9 del RGPD. El 67% de les empreses txeques utilitzen eines alemanyes.
NAIH Hongria: TAJ-Szam i Adoazonosito Jel
La precisio de la NER en hongarcs es del 67% enfront del 82% de la mitjana de la UE, segun l'avaluacio del NAIH del 2024. Llacunes en la deteccio del TAJ-szam amb suma de control ponderada i l'adoazonosito jel.
HDPA Grecia: Deteccio d'AFM i AMKA
L'AFM grec es detecta amb un 52% de precisio per eines generiques. L'HDPA va emetre 89 decisions el 2024, un 162% mes que el 2022. Els sectors del turisme i maritim presenten riscos diferenciats.
My Number del Japo: Verhoeff i APPI
El 63% de les eines generiques no detecten el My Number en documents japonesos. El My Number utilitza l'algoritme Verhoeff, la suma de comprovacio de document nacional d'identitat mes complexa d'Asia.
Arxius Epstein: ressaltar no es redactar
La publicacio dels arxius Epstein per part del DOJ el desembre del 2025 va exposar un error critic de redaccio: el text de PDF ressaltat en negre continua sent llegible mitjancant copia i enganxament.
Secret professional i IA el 2026
Un tribunal federal dels EUA va dictaminar el febrer del 2026 que les comunicacions amb IA no estan protegides pel secret professional advocat-client.
Xifratge Zero-Knowledge vs Zero-Trust al Nuvol
LastPass tambe xifrava les dades dels seus usuaris - i van robar 438 milions de dolars de totes maneres. Aqui hi ha la diferencia entre el xifratge al servidor i el zero-knowledge real.
PII en Xarxes Aillades: Solucio Offline per a Defensa
El 41% de les politiques de seguretat empresarial prohibeixen el processament al nuvol de documents classificats. Aqui teniu com funciona l'anonimitzacio de PII sense connexio a internet.
Deteccio de PII Multilingue per al RGPD
Un Steuer-ID alemany, un NIR frances i un Personnummer suec requereixen una logica de deteccio diferent. Apreneu com cobrir els 48 idiomes requerits pel RGPD.
Redaccio Reversible vs Permanent: Quina Triar
El RGPD distingeix entre anonimitzacio i seudonimitzacio. Els tribunals necessiten els originals. La recerca necessita la reidentificacio. Apreneu quan usar cada enfocament.
NER Multilingue: L'Angles Falla en Arab
Els models NER en angles assoleixen una precisio del 85-92%. En arab i xines? Sovint del 50-70%. Apreneu els reptes tecnics i com construir una deteccio de PII veritablement multilingue.
94% de les PIME Atacades: Privadesa Assequible
Les PIME s'enfronten a les mateixes amenaces que les grans empreses pero no poden pagar eines de mes de 800 euros/mes. Aqui teniu com obtenir proteccio de privadesa de nivell empresarial per 3 euros/mes.
Deteccio de PHI: Snow Labs 96% vs GPT-4o
No totes les eines de desidentificacio son iguals. Els benchmarks ECIR 2025 mostren puntuacions F1 del 79% al 96%. Apreneu per que la precisio importa i com avaluar les eines.
Els tribunals sancionen advocats per errors de redaccio
Ressaltar text a Word no es redactar. Els tribunals estan sancionant advocats per errors tecnics que exposen informacio privilegiada.
Useu Claude i ChatGPT sense filtrar dades personals
Guia per a desenvolupadors per usar assistents d'IA de forma segura. Configureu la integracio amb el servidor MCP per a proteccio transparent de dades personals a Claude Desktop, Cursor i VS Code.
900.000 usuaris van tenir els seus xats d'IA robats
Dues extensions malicioses de Chrome van robar converses de ChatGPT a mes de 900.000 usuaris. Una d'elles portava la insignia 'Destacada' de Google.
7,42 M USD: el sector sanitari lidera el cost de les bretxes de dades
El sector sanitari ha estat el mes costós en bretxes de dades durant 14 anys consecutius. Per que la informacio de salut protegida (PHI) es tan valuosa i com protegir-la.
Comenceu a Protegir les Vostres Dades Avui
Més de 267 tipus d'entitats, 48 idiomes, seguretat de nivell empresarial a preus de startup.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.