Perspectives sobre la Privadesa de Dades
Articles d'experts sobre seguretat de la IA, compliment del GDPR, protecció de dades sanitàries i millors pràctiques d'anonimització de PII.
Tots els Articles
AEPD Espanya: IA i normes de DPA per a empleats
L'AEPD va emetre 847 resolucions sancionadores el 2023, les mes altes de la UE per nombre, i exigeix EIPD per a tots els sistemes d'IA que tracten dades personals.
AP Neerlandesa: Multa de 290 milions d'euros a Uber i transferencies
L'AP neerlandesa va emetre la multa de transferencia de dades individual mes gran de la UE: 290 milions d'euros contra Uber el 2024. Aixo es el que requereix el compliment de les transferencies transfrontereres.
DPC Ireland: 80% de les multes del GDPR de la UE
530 milions d'euros a TikTok, 310 milions a LinkedIn, 251 milions a Meta, tot des del DPC d'Irlanda. Aqui s'explica per que Irlanda allotja les seus de la UE de les grans tecnologiques i que significa l'aplicacio del DPC per al SaaS.
UODO Polonia: Mes multes del GDPR que Franca
L'UODO polonesa va processar 8.234 queixes el 2023 i va emetre 47 multes. El 89% de les eines de DCP no detecten correctament els identificadors PESEL polonesos.
IMY Suecia: GDPR nordic i anonimitzacio
L'IMY sueca va publicar la guia d'anonimitzacio mes completa de la UE, citada per 12 altres APD. El 79% dels ciutadans suecs exerceixen els drets del GDPR anualment.
Datatilsynet: RGPD sanitari a Dinamarca
El Datatilsynet danes va emetre 31 decisions RGPD el 2024; 14 implicaven sistemes de dades sanitaries. El numero CPR requereix una validacio modulo-11 que el 67% de les eines NLP no apliquen.
DSB Austria: Schrems i les transferencies de dades
L'autorita austriaca DSB es la DPA d'origen de NOYB (422 reclamacions gestionades entre 2022 i 2024). La resolucio de Google Analytics, el risc Schrems III i el 78% dels casos DSB dirigits a transferencies.
APD Belgica: IAB, finances i NIS2
L'APD belgue va emetre la resolucio historica sobre el consentiment d'IAB Europe que afecta el sector publicitari digital de 220.000 milions d'euros. 82 decisions d'aplicacio el 2024.
UOOU Republica Txeca: RGPD per a la industria
L'UOOU txec va emetre 58 decisions d'aplicacio el 2024; el sector manufacturer representa el 34% de les infraccions. El 67% de les empreses txeques utilitzen eines alemanyes que no cobreixen el txec.
ANSPDCP Romania: RGPD en BPO i risc CNP
El sector BPO de Romania processa 2,3 milions de registres de clients de la UE diariament. L'ANSPDCP va emetre 1,8 milions d'euros en multes entre 2022 i 2024. El 78% de les eines no detecten el CNP roma amb la validacio adequada.
CNPD Portugal: RGPD i necessitats de PII per a la LGPD
La CNPD portuguesa fa de pont entre el RGPD de la UE i la LGPD del Brasil per a mes de 215 milions de parlants de portugues. Multa de 2,5 milions d'euros per anonimitzacio inadequada de pacients.
NAIH Hongria: Governanca de la IA i normes de les APD
El NAIH exigeix EIPDs per a tots els sistemes d'IA que processen dades personals. La precisio del NER en hungares es del 67%, molt per sota de la mitjana europea del 82%.
HDPA Grecia: Turisme i Marina GDPR
L'HDPA de Grecia va emetre 89 decisions d'execucio el 2024, una pujada des de les 34 del 2022. El turisme representa el 38% dels casos. Els identificadors AFM i AMKA requereixen deteccio especifica.
FTC EUA: Execucio de Privacitat IA Seccio 5
La FTC va emetre 19 accions d'execucio relacionades amb la IA el 2024. Multa de 875 milions de dolars a Amazon Alexa. 25 lleis estatals de privacitat actives. L'arquitectura de coneixement zero aborda directament les preocupacions de la FTC.
HIPAA OCR: 725 Bretxes, 275 Milions de Registres
L'HHS OCR va registrar 725 bretxes de dades de salut el 2024 que van afectar 275 milions de registres, el maxim historic. Cost mig d'una bretxa sanitaria: 10,22 milions de dolars.
CCPA/CPRA 2025: Privacitat IA a California
La CPPA va emetre mes de 100 milions de dolars en multes el 2024. La CPRA cobreix 40 milions de californians i s'aplica globalment a la majoria d'empreses. 19 categories de dades sensibles, decisions automatitzades.
ANPD Brasil: Execucio de la LGPD 2024
L'ANPD del Brasil va emetre les seves primeres multes importants el 2024. La LGPD cobreix 215 milions de brasilers, mes que Alemanya, Franca i el Regne Unit junts.
India DPDPA 2023: Impacte Global en la Privacitat
La DPDPA de l'India cobreix 1.400 milions de persones i la Junta de Proteccio de Dades va entrar en funcionament el 2025. Multes de fins a 250 crores de rupies (aproximadament 27 milions d'euros). Deteccio d'Aadhaar per a 1.360 milions.
OPC Canada: De la PIPEDA al Projecte de Llei C-27
L'OPC del Canada aplica la PIPEDA mentre el Parlament tramita la Llei d'IA i Dades del Projecte de Llei C-27. El Canada manté l'adequacio RGPD de la UE amb revisio el 2026.
PPC del Japo i APPI: Compliment en Dades d'Entrenament d'IA
La PPC del Japo aplica l'APPI. Les esmenes del 2022 afecten 2,4 milions d'empreses japoneses. El My Number de 12 digits requereix validacio Verhoeff.
GDPR del Regne Unit despres del Brexit: Diferencies Tecniques
La Llei DPDI 2025 introdueix 14 canvis respecte al GDPR de la UE. L'adequacio UE-Regne Unit esta en revisio el 2026. La multa de 1,2 milions de lliures a LastPass va establir el xifratge com a requisit legal.
Deteccio de PII en Alemany per al Compliment del DSGVO
El BfDI va registrar 27.829 notificacions de bretxes el 2024, un record historoc a Alemanya. El 65% de les empreses alemanyes utilitzen eines amb suport inadequat per a la deteccio de PII en alemany.
CNIL de Franca: Requisits Tecnics de l'Autoritat de Proteccio de Dades
La CNIL va processar 16.433 reclamacions el 2023 (+43%). El 63% de les resolucions de la CNIL citen anonimitzacio d'IA inadequada. El NIR/numero de seguretat social frances s'escapa al 78% de les eines generiques.
AEPD d'Espanya: DNI, NIE i Identificadors de Llatinoamerica
L'AEPD va emetre 847 resolucions sancionadores el 2023, la xifra mes alta de la UE. El DNI/NIE es detectat amb un 34% de precisio per les eines generiques.
Comenceu a Protegir les Vostres Dades Avui
Més de 267 tipus d'entitats, 48 idiomes, seguretat de nivell empresarial a preus de startup.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.