Perspectives sobre la Privadesa de Dades
Articles d'experts sobre seguretat de la IA, compliment del GDPR, protecció de dades sanitàries i millors pràctiques d'anonimització de PII.
Tots els Articles
Compliment global de dades personals: RGPD, LGPD i DPDP
El CPF brasiler, l'Aadhaar indi i el SSN nord-america tenen formats i logica de validacio fonamentalment diferents. La LGPD i la llei DPDP de l'India inclouen el CPF i l'Aadhaar.
Els identificadors interns d'empleats tambe son dades personals
Totes les organitzacions grans tenen identificadors interns propis que vinculen els registres anonimitzats a persones reals. El 34% de les multes del RGPD impliquen mesures tecniques inadequades.
Deteccio de MRN personalitzat per a HIPAA sense codi
Els numeros d'historia clinica son especifics de cada hospital: cada sistema sanitari utilitza un format diferent. La norma Safe Harbor de HIPAA exigeix eliminar els MRN.
Buit d'identificadors UE: Steuer-ID, NIR, Personnummer
Les eines d'identificacio de dades personals pensades per al mercat nord-america no reconeixen el Steuer-ID alemany, el NIR frances, el Personnummer suec ni el Fodselsnummer noruec.
18 identificadors HIPAA que la vostra eina passa per alt
La HIPAA enumera 18 identificadors de PHI. La majoria d'eines d'anonimitzacio en detecten potser 6. Els Numeros de Registre Medic varien per institucio sense cap format nacional estandar als EUA.
PII global: SSN, CPF, Aadhaar i mes
El RGPD s'aplica als Steuer-ID alemanys, als NIR francesos, als Personnummer suecs i a mes de 267 altres tipus d'identificadors que la majoria d'eines mai han sentit nomenar.
Protocol de recontacte IRB: xifratge reversible
No podeu contactar Pacient_001 per a una visita de seguiment. Els IRB ara exigeixen protocols documentats de reidentificacio que demostrin que podeu reidentificar en les condicions correctes.
Mapatge de tokens per a fluxos d'IA amb RGPD
Quan els noms dels clients s'anonimitzen abans del processament amb IA, la resposta de la IA conte tokens anonimitzats. La resposta final ha de contenir noms reals, no marcadors de posicio.
Enquestes de RRHH anonimes amb PII reversible
Les enquestes anonimes fomenten la denuncia honesta d'assetjament i infraccions etiques. Quan sorgeix una acusacio greu, RRHH ha d'investigar, pero l'anonimitat ho bloqueja.
Xifratge reversible per a auditories financeres
Una resolucio del SDNY de febrer del 2026 va dictaminar que els documents processats per IA perden el privilegi d'advocat si no s'anonimitzen abans del processament.
Xifratge reversible per a la discovery legal
Heu redactat els documents. El jutge ha ordenat produir els originals. Que passa ara? Les multes del RGPD van arribar als 1.200 milions d'EUR el 2024, un any record.
Desidentificacio Reversible per a la Recerca Clinica
Quan un estudi troba un risc de biomarcadors inesperat en 47 de 5.000 participants, els investigadors necessiten contactar pacients reals. Nomes el 23% de les eines d'anonimitzacio ofereixen reversibilitat real.
ChatGPT Compatible amb HIPAA amb Proteccio del Navegador
El 77% dels empleats comparteixen informacio laboral sensible amb eines d'IA almenys setmanalment. La intercep cio de PII en temps real al navegador redueix els incidents de filtracio en un 94%.
La Teva Eina de Privadesa d'IA Esta Robant Les Teves Dades?
El 67% de les extensions de Chrome per a IA recopilen dades dels usuaris. Els incidents del desembre del 2025 van veure 900.000 usuaris compromesos per extensions que es feien passar per eines de privadesa.
3,8 Exposicions Diaries de PII als Equips de Suport
Cada agent de suport que utilitza ChatGPT fa una mitja de 3,8 enganxaments de dades sensibles al dia. Per a un equip de 100 persones, aixo son 380 incidents d'exposicio al RGPD diariament.
RGPD i ChatGPT: Anonimitzacio JIT per a Suport
L'Autorita Garante italiana va multar OpenAI amb 15 milions d'euros el desembre del 2024. El 63% de les empreses italianes no disposen de politiques d'us d'IA compatibles amb el RGPD. Una auditoria de la UE del 2024 va trobar que el 63% dels registres d'usuaris de ChatGPT procedien de comptes sense proteccions empresarials.
Despres de l'Incident dels 900.000 Usuaris
El gener del 2026, dos extensions malicioses de Chrome instal.lades per mes de 900.000 usuaris van exfiltrar converses completes de ChatGPT i DeepSeek cada 30 minuts.
Per que la politica no aconsegueix aturar les filtracions de PII a ChatGPT
El 77% dels usuaris empresarials d'IA copien i enganxen dades en les consultes a chatbots. Gairebe el 40% dels fitxers penjats contenen dades PII o PCI. S'ha proposat una actualitzacio de la Norma de Seguretat HIPAA.
Sobirania de dades: per que les eines PII al núvol fallen
Els paisos amb lleis de proteccio de dades van passar de 76 a mes de 120 entre el 2011 i el 2025. El SGB V alemany restringeix les dades sanitaries a sistemes sota control alemany.
Privadesa en entorns air-gapped: anonimitzar sense connexio
Els entorns FedRAMP i ITAR tenen una cosa en comu: el núvol no es una opcio. La pseudonimitzacio reversible sota l'art. 4(5) del GDPR permet als equips classificats treballar amb seguretat.
Sala de mercat: anonimitzacio sense connexio
Les sales de mercat no poden utilitzar SaaS al núvol per a les presentacions de compliment. L'Opinio Formal 512 de l'ABA requereix prevenir la divulgacio inadvertida en la descoberta electronica.
Processament per lots de 50.000 notes cliniques localment
Una resolucio del SDNY de febrer del 2026 va determinar que els documents processats per IA perden el privilegi advocat-client si no s'anonimitzen abans del processament.
Anonimitzacio de fulls de calcul per a GDPR i CCPA
Les formules d'Excel fan referència a cel·les que contenen noms de clients. Les taules dinamiques emmagatzemen dades sensibles en cache. Els entorns air-gapped son obligatoris per al 67% del sector public.
Endarreriment FOIA: Redaccio automatitzada al govern
Les sol·licituds FOIA als EUA van arribar a 1,5 milions el FY2024, un augment del 25%. L'endarreriment va creixer un 33% fins a 267.056 sol·licituds pendents. El govern va gastar 723 milions de dolars en el processament.
Comenceu a Protegir les Vostres Dades Avui
Més de 267 tipus d'entitats, 48 idiomes, seguretat de nivell empresarial a preus de startup.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.