Perspectives sobre la Privadesa de Dades
Articles d'experts sobre seguretat de la IA, compliment del GDPR, protecció de dades sanitàries i millors pràctiques d'anonimització de PII.
Tots els Articles
La deteccio de dades personals redueix els costos de descoberta electronica
La redaccio de dades personals dirigida per advocats en la descoberta electronica costa 1-2 USD per pagina. Un litigi de 50.000 documents genera mes de 375.000 USD nomes en costos de redaccio. L'automatitzacio els redueix fins a un 70%.
Desidentificacio HIPAA Safe Harbor a gran escala
HIPAA Safe Harbor requereix eliminar 18 categories especifiques d'identificadors PHI. Els centres medics academics necessiten desidentificacio a gran escala pero les eines existents costen 120.000 USD/any. El processament per tokens ho fa assequible.
RGPD DSAR a escala: 200 solicituds al mes
Les DSAR de l'Article 15 del RGPD augmenten un 40-60% anualment. Les organitzacions en reben centenars cada mes. La redaccio de dades personals per lots permet processar les DSAR a 10 vegades la velocitat del fluxos de treball manuals.
FOIA: 80% mes rapid amb la redaccio per lots
Les agencies federals dels EUA van rebre 1,5 milions de solicituds FOIA l'exercici fiscal 2024 a un cost mitja de 482 USD per solicitud. La redaccio de dades personals per lots redueix el temps de processament de mesos a setmanes.
La transparencia de preus genera confianca en el programari de privadesa
El 67% dels compradors B2B prefereixen venedors amb preus transparents. El 43% van eliminar venedors que requerien contacte comercial per obtenir informacio de preus. Que diu aixo de com gestionen tot allò demes?
Guia d'anonimitzacio RGPD per a professionals de dades autonoms
Els professionals autonoms i contractistes de dades independents s'enfronten a una bretxa de compliment: la tarificacio per subscripcio dissenyada per a empreses no s'escala fins als 3 conjunts de dades de clients al mes que gestionen. Hi ha solucions.
Compliment de dades personals empresarial amb pressupost de startup
Les eines d'anonimitzacio de dades empresarials comencen a 800 EUR/mes. El codi obert requereix coneixements de Python. Aquesta bretxa deixa milions de pimes, professionals autonoms i startups sense acces real al compliment normatiu.
GDPR per a ONG: eines de privadesa gratuites
Les ONG i les organitzacions humanitaries s'enfronten a les mateixes obligacions GDPR que les empreses comercials pero operen amb pressupostos tecnologics zero.
Presidio vs. anonym.legal: construccio propia o servei gestionat
Microsoft Presidio es technicament gratuit pero costa entre 40 i 80 hores d'enginyeria per desplegar-lo correctament. anonym.legal ofereix la mateixa precisio ML com a SaaS gestionat.
Anonimitzacio de PII per a startups: preus de nivell empresarial
Les eines de PII empresarials com Informatica i BigID estan dissenyades per a empreses Fortune 500 amb llicencies anuals de sis xifres. El 99% de les empreses de la UE son PIME.
ISO 27001 i qestionaris de seguretat empresarials
La ISO 27001 redueix les hores de resposta als qestionaris de seguretat empresarials de 60-120 a 10-20 per operacio, i millora les taxes d'exit en sectors estrictes del 30-40% al 70-80%.
ISO 27001 per a la contractacio publica de SaaS
L'autoritzacio FedRAMP requereix de 12 a 24 mesos per als contractes federals dels EUA. Per als organismes governamentals de la UE i el Regne Unit, la ISO 27001 es generalment l'equivalent acceptat.
DORA, gestio de proves TIC i ISO 27001
El Reglament DORA exigeix revisions anuals dels proves TIC clau. La certificacio ISO 27001 pot reduir el temps de revisio de setmanes a unes poques hores per prove.
ISO 27001 i BAAs HIPAA per al sector sanitari
Els Acords de Socis Comercials (BAAs) de HIPAA requereixen 'garanties satisfactories' de controls adequats. La ISO 27001 s'alinea directament amb el HIPAA 164.
Valor de compliment descendent de la ISO 27001 a la cadena de subministrament
Els proveïdors petits dediquen de 40 a 80 hores per qüestionari empresarial sense la ISO 27001. Les oportunitats empresarials es perden no perque les eines siguin insegures, sino per la documentacio.
ISO 27001 escurca els cicles de vendes empresarials
Una empresa global de serveis financers va reduir el temps de completar qüestionaris un 52% despres que els proveïdors s'estandaritzessin en ISO 27001. El 77% dels equips de compres empresarials ho exigeixen.
Augment de les SALP: processament per lots per al RGPD
L'APD irlandesa va multar LinkedIn amb 310 M d'euros i Meta amb 251 M d'euros el 2024. La creixent consciencia sobre l'aplicacio de les APD esta disparant el volum de Sol-licituds d'Acces dels Interessats.
Llista de verificacio del DPD per a proveïdors: Article 28 del RGPD
L'article 35 del RGPD exigeix EIPD per als tractaments d'alt risc. La certificacio ISO 27001 redueix el temps en qüestionaris de seguretat un 73%.
Anonimitzar vs. pseudonimitzar: 20 milions d'euros en joc
El RGPD tracta les dades anonimitzades i les pseudonimitzades de manera fonamentalment diferent. La veritable anonimitzacio exclou les dades de l'ambit del RGPD. La pseudonimitzacio no.
EDPB 2025: Directrius sobre pseudonimitzacio
Les Directrius 01/2025 de l'EDPB van aclarir que les dades pseudonimitzades continuen sent dades personals en virtut del RGPD. Nomes la veritable anonimitzacio queda fora de l'ambit del RGPD.
Paradoxa del RGPD: La vostra eina d'anonimitzacio es legal?
La multa de 290 milions d'euros a Uber (APD holandesa, 2024) va ser per transferir dades de conductors europeus a servidors dels EUA. La majoria d'eines d'anonimitzacio basades als EUA processen les dades de la mateixa manera.
La vostra eina d'anonimitzacio viola el RGPD?
La multa de 530 milions d'euros de la CPD irlandesa contra TikTok per la transferencia de dades d'usuaris de l'EEE a la Xina va establir un precedent clar: utilitzar una eina no europea per processar dades personals de la UE pot constituir una violacio.
Dret d'esborrat del RGPD: accio del CEPD 2025
El Marc d'Aplicacio Coordinada del CEPD de 2025 va investigar el compliment del dret d'esborrat en 32 autoritats de proteccio de dades. Nou APD van iniciar investigacions formals.
MiCA i RGPD: deteccio de dades personals en carteres de criptomonedes
El reglament MiCA de la UE tracta les adreces de carteres de criptomonedes com a identificadors financers. El RGPD s'aplica a les adreces de carteres vinculades a individus.
Comenceu a Protegir les Vostres Dades Avui
Més de 267 tipus d'entitats, 48 idiomes, seguretat de nivell empresarial a preus de startup.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.