By · Last updated 2026-05-08

Tornar al BlogGDPR i Compliment

Anonimitzar vs. pseudonimitzar: 20 milions d'euros en joc

El RGPD tracta les dades anonimitzades i les pseudonimitzades de manera fonamentalment diferent. La veritable anonimitzacio exclou les dades de l'ambit del RGPD. La pseudonimitzacio no.

May 8, 20268 min llegit
GDPR anonymization pseudonymizationArticle 4 recital 26personal data scope20 million EUR fineanonymization compliance determination

Anonimitzar vs. pseudonimitzar: 20 milions d'euros en joc

L'article 83 estableix multes maximes de 20 milions d'euros o el 4% dels ingressos anuals globals. Una questio juridica determina aquest risc: s'aplica la llei al vostre conjunt de dades?

L'anonimitzacio elimina l'ambit d'aplicacio. La pseudonimitzacio no. Aquesta diferencia es significativa.

Les dues definicions en termes senzills

El Considerant 26 fixa el llindar de l'anonimitzacio. Una persona ha de ser "no identificable o que ja no ho sigui". El criteri es ampli. Cobreix tots els mitjans "raonablement susceptibles d'usar-se". Aixo inclou el responsable del tractament, qualsevol encarregat i qualsevol tercer.

L'article 4(5) defineix la pseudonimitzacio. Els registres son pseudonimitzats quan una clau pot revertir-los. Elimineu la clau i les dades segueixen existint. Aquestes dades addicionals han de romandre separades. No es anonimitzacio.

Els registres pseudonimitzats continuen sent registres personals. La llei s'aplica en la seva totalitat. No hi ha cap exencio d'ambit. Sense excepcions.

El cost d'una etiqueta incorrecta

Tractar un conjunt de dades pseudonimitzades com a anonim crea cinc problemes alhora:

  • Entrades incorrectes al Registre d'Activitats de Tractament (RAT) en virtut de l'article 30
  • Cap proces de drets dels interessats per a acces, supressio o portabilitat
  • Cap calendari de retencio - no hi ha cap detonant d'eliminacio
  • Cap salvaguarda de transferencia per a treballs transfronterers
  • Cap via d'esborrat per a les sol-licituds del dret a la supressio

Cada llacuna es una infraccio separada. Les cinc poden coexistir en un sol pipeline.

El senyal d'aplicacio del 2025

El 2025, l'EDPB va dur a terme un exercici d'aplicacio coordinat. L'informe va identificar un error recurrent: "tecniques d'anonimitzacio ineficients usades com a alternativa a la supressio". Les APD ara auditen la qualitat de l'anonimitzacio. No comproven nomes si existeix un pas; el pas ha de funcionar.

Un conjunt de dades tokenitzat amb una taula de consulta es pseudonimitzat, no anonim. Te una clau. La clau pot revertir-lo. Anomenar-lo anonim es exactament el fallo que l'informe del 2025 identifica.

Triar el metode adequat

Veritable anonimitzacio - fora de l'ambit. Utilitzeu Redaccio. Les DCP desapareixen sense cap vincle de retorn. Tambe podeu fer Hash de valors d'alta entropia sense camins de preimatge. Documenteu la base. Cap obligacio legal s'aplica a la sortida.

Pseudonimitzacio - dins de l'ambit. Utilitzeu Substitucio, Emmascarament o Xifrat. La llei s'aplica en la seva totalitat. La pseudonimitzacio redueix el dany d'una violacio. No redueix les obligacions legals.

Reversibilitat controlada - recerca o auditoria. Utilitzeu Xifrat amb claus en poder del client. La custodi de la clau ha de complir les normes de separacio de claus de les Directrius 05/2022 de l'EDPB. Indiqueu el domini en l'EIPD.

Un cas d'us real

Una empresa ven registres de clients "anonimitzats" a investigadors. Apliquen el metode de Redaccio. Les DCP han desaparegut. Cap taula de tokens. Cap preimatge de hash. La reidentificacio no te cap via possible.

El DPD ho documenta a l'EIPD: el metode utilitzat, els tipus d'identificadors, per que no es pot desfer, el nivell de risc residual. La sortida queda fora de l'ambit d'aplicacio. Els drets dels interessats i les normes de transferencia no s'apliquen a les copies de recerca.

El metode coincideix amb l'afirmacio. Aquest es el proces correcte. Aguanta en una auditoria.

Per que el registre importa

Una empresa no pot simplement afirmar que ha anonimitzat. L'afirmacio ha de tenir documentacio. L'EIPD ha de mostrar quatre coses: quins identificadors es van cobrir, quin metode es va usar, per que la reidentificacio no te cap via possible i quin es el nivell de risc residual.

Sense aquest registre, una auditoria tractara el conjunt de dades com a dins de l'ambit. S'aplica el conjunt complet d'obligacions. L'entrada al RAT ha d'existir. Les salvaguardes de transferencia han d'existir. La via d'esborrat ha d'existir. Cap obligacio desapareix sense prova.

Per a la interaccio dels drets de supressio amb els registres anonimitzats, consulteu el dret a la supressio del RGPD i les directrius de l'EDPB 2025. Per a les normes de transferencia en compartir registres transfronterement, consulteu el compliment de la transferencia de dades i la multa a TikTok.

Fonts

Preparat per protegir les vostres dades?

Comenceu a anonimitzar PII amb més de 285 tipus d'entitats en 48 idiomes.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.