By · Last updated 2026-06-05

Tornar al BlogGDPR i Compliment

HDPA Grecia: Deteccio d'AFM i AMKA

L'AFM grec es detecta amb un 52% de precisio per eines generiques. L'HDPA va emetre 89 decisions el 2024, un 162% mes que el 2022. Els sectors del turisme i maritim presenten riscos diferenciats.

June 5, 20267 min llegit
Greece HDPAAFM AMKA detectionGreek alphabet NERtourism GDPRGreek identifiers

HDPA Grecia: Deteccio d'AFM i AMKA

Actualitzat per al 2026

L'autoritat de proteccio de dades de Grecia (HDPA) va emetre 89 decisions d'execucio el 2024. Aixo representa un augment del 162% respecte als 34 casos de 2022. El turisme impulsa el 38% dels casos de l'HDPA. Les operacions maritimes afegeixen un risc addicional.

Consulteu la guia de compliment del RGPD per obtenir context sobre l'aplicacio per part de les autoritats nacionals de proteccio de dades.

AFM: Numero d'Identificacio Fiscal

L'AFM (en grec: AFM) es un numero fiscal de 9 digits. Cada ciutada, resident i empresa en te un.

Suma de comprovacio: Es multipliquen els digits 1-8 pels pesos 256, 128, 64, 32, 16, 8, 4 i 2. Es sumen els productes. Es calcula el modul 11. Si el resultat es 10, el numero no es valid. En cas contrari, el digit de comprovacio es el resultat modul 10.

L'AFM apareix a les factures, contractes i formularis governamentals. Es l'identificador principal tant per a persones com per a empreses al pais.

Buit en la deteccio: Les eines NLP generiques troben l'AFM amb nomes un 52% de precisio (HDPA 2024). Tres raons ho expliquen. Primera: el format de 9 digits s'assembla a molts numeros de referencia i parts de dates. Segona: la suma de comprovacio de doble modul no esta implementada en la majoria d'eines generiques. Tercera: el numero sovint no te etiqueta, ja que apareix dins d'un bloc d'adreca.

Per a mes informacio sobre identificadors estructurats, consulteu la referencia d'entitats.

AMKA: Numero d'Asseguranca Social

L'AMKA es un numero de 11 digits. Els digits 1-6 codifiquen la data de naixement en format DDMMAA. El digit 7 codifica el sexe: imparell per a masculi, parell per a femeni. Els digits 8-11 formen el numero de serie i el digit de comprovacio.

Aquest disseny s'assembla al personnummer suec. Tots dos plantegen la mateixa preocupacio en materia de RGPD. El numero revela el sexe biologic com a dada.

L'AMKA apareix en historials medics, fitxers de seguretat social i nomines. Cada ciutada i resident en te un. Funciona com el numero principal per a l'assistencia sanitaria i les prestacions. Consulteu la pagina de seguretat i compliment per saber com s'aplica el RGPD a aquest tipus de dades.

Buit en el Suport d'Script

El text hel.lenic utilitza un script diferent de les llengues llatines. Aquest es un repte fonamental per a les eines de PII.

Rangs Unicode: Els caracters hel.lenics estan en els intervals U+0370-U+03FF i U+1F00-U+1FFF. Les eines creades nomes per a ASCII o scripts llatins no processaran aquests caracters.

Model NER: El model el_core_news de spaCy gestiona el NER hel.lenic. Pero necessita una configuracio explicita. La majoria de pipelines per defecte utilitzen nomes angles. No produeixen cap resultat en documents amb script hel.lenic.

Fitxers de script mixt: Els documents del pais sovint barregen script hel.lenic i llati. Els noms de marques i termes tecnics apareixen en llati. El text principal es en hel.lenic. Un pipeline ha de gestionar tots dos.

Formes de majuscules: Els noms canvien de forma en les oracions hel.leniques. Georgios Papadopoulos en forma de subjecte es converteix en Georgiou Papadopoulou en genitiu. Una eina necessita analisi morfologica per detectar ambdues formes.

Consulteu les FAQ per a preguntes sobre la deteccio de PII multilingue.

Riscos de Compliment en el Turisme

El turisme impulsa el 38% dels casos de l'HDPA. L'escala i l'estacionalitat creen els riscos principals.

Retencio als PMS: Els sistemes hotelers recopilen numeros de passaport, dates de naixement i dades de contacte. L'HDPA va trobar que molts sistemes conserven aquestes dades durant cinc o mes anys. La majoria no tenien cap proposit declarat. La majoria tenien controls de seguretat febles.

Dades de pagament: Els hotels processen dades de targetes de clients locals i estrangers. Les factures contenen numeros de targeta parcials. Els sistemes de reserves contenen dades completes de targetes. S'apliquen tant PCI DSS com el RGPD.

Personal estacional: El personal d'hostaleria sovint treballa amb contractes de 4-6 mesos. L'HDPA va trobar molts casos en que l'acces no es va eliminar quan el personal marxava. Aquest buit es comu en sectors d'alta rotacio.

Llista de Comprovacio Tecnica per al Compliment de l'HDPA

Per processar documents en llengua hel.lenica, utilitzeu com a minim aquesta pila. La deteccio d'AFM necessita validacio de suma de comprovacio de doble modul. La deteccio d'AMKA necessita l'analisi del digit de data de naixement i de sexe. Afegiu NER hel.lenic via spaCy el_core_news. Incloeu deteccio de passaport i document nacional d'identitat en tots dos scripts.

Per als operadors turistics, tambe calen dos passos organitzatius. Primer: documentar els periodes de retencio de dades del PMS. Segon: eliminar l'acces al sistema quan el personal estacional marxi. Aquests passos aborden les troballes mes habituals de l'HDPA.

Consulteu els preus per als plans d'API adequats per als fluxos de treball d'hostaleria amb molts documents.


anonym.legal detecta l'AFM i l'AMKA amb validacio completa de la suma de comprovacio. Suporta el NER hel.lenic a traves del pipeline spaCy el_core_news.

Fonts

Preparat per protegir les vostres dades?

Comenceu a anonimitzar PII amb més de 285 tipus d'entitats en 48 idiomes.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.