By · Last updated 2026-06-05

Tornar al BlogGDPR i Compliment

LGPD Brasil: CPF, CNPJ i Proteccio de Dades

La LGPD cobreix 215 milions de brasilers i l'ANPD va iniciar una aplicacio important el 2024. El CPF es detectat amb nomes un 45% de precisio per les eines entrenades en angles.

June 5, 20268 min llegit
Brazil LGPDCPF detectionBrazilian Portuguese PIIANPD complianceSouth America data protection

LGPD Brasil: CPF, CNPJ i Proteccio de Dades

La Lei Geral de Protecao de Dados (LGPD) del Brasil cobreix 215 milions de persones. Es la tercera llei de proteccio de dades mes gran del mon per poblacio. Cobreix mes persones que Alemanya, Franca i el Regne Unit junts. L'Autoridade Nacional de Protecao de Dados (ANPD) va emetre les seves primeres multes importants el 2024. El periode de gracia despres de l'entrada en vigor de la LGPD el 2020 ha acabat.

Tambe hi ha un repte tecnic. Els documents LGPD son en portugues brasiler. Els documents d'identitat nacionals al Brasil difereixen dels de Portugal. Tambe difereixen dels de qualsevol altre pais.

Per que la PII brasilera es diferent

Els sistemes d'identitat federal i estatal del Brasil es van desenvolupar de manera independent dels sistemes d'identitat digital europeus. Aixo va crear un conjunt unic d'identificadors. La majoria d'eines NLP estan entrenades en dades en angles o europees. No detecten els documents d'identitat locals.

CPF (Cadastro de Pessoas Fisicas): El numero de contribuent de 11 digits. Format: XXX.XXX.XXX-XX. Te dos digits de control. La formula utilitza dos passos matematics separats. Tots dos han de coincidir perque el CPF sigui valid.

La bretxa de deteccio es gran. Les eines NLP entrenades en angles detecten el CPF amb nomes un 45% de precisio (ANPD, 2024). Dues raons ho expliquen. Primera, les eines que fan coincidir numeros d'11 digits sense la logica de digit de control en dos passos confonen numeros CPF valids amb sequencies aleatories. Segona, el CPF de vegades no te el format XXX.XXX.XXX-XX. Aixo passa en sortides d'OCR i formularis en text pla.

CNPJ (Cadastro Nacional da Pessoa Juridica): El numero d'empresa de 14 digits. Format: XX.XXX.XXX/XXXX-XX. Tambe te dos digits de control. La formula s'assembla al CPF pero no es la mateixa.

RG (Registro Geral): El document d'identitat civil estatal. El format varia per estat. Sao Paulo utilitza 2 lletres i entre 5 i 9 digits. Rio de Janeiro utilitza entre 7 i 8 digits amb un guio. Minas Gerais utilitza entre 7 i 9 digits. Altres estats tenen els seus propis formats. Una eina que coneix nomes el RG d'un estat perdera la majoria dels numeros RG.

CNH (Carteira Nacional de Habilitacao): El numero del permis de conduccio de 11 digits. Te un digit de control. El format inclou un codi de districte.

Titulo de Eleitor: El numero d'identificacio d'elector de 12 digits. Te tres parts: un codi d'identificacio de 8 digits, un codi d'estat de 2 digits i 2 digits de control.

Numero SUS (Cartao SUS): El numero d'identitat de salut publica de 15 digits. Tothom al pais en te un. Apareix en tots els registres hospitalaris i de cliniques.

PIS/PASEP: El numero de programa social de 11 digits. Apareix en tots els registres d'ocupacio.

L'estandard d'anonimitzacio de la LGPD

L'article 12 de la LGPD defineix les dades anonimes. L'estandard: dades que "no es poden identificar, considerant els mitjans tecnics raonables en el moment del processament". Es un estandard relatiu a la tecnologia. Les dades anonimes d'avui poden no continuar sent-ho a mesura que millorin els metodes de reidentificacio.

L'ANPD afegeix mes orientacio. Eliminar identificadors directes com el CPF i el nom no es suficient. Grups de quasi-identificadors encara poden permetre la reidentificacio. El rang d'edat, la ciutat, el sexe i la feina junts poden identificar una persona. Aquests s'han de tractar mitjancant agrupament o addicio de soroll.

Per a les dades d'entrenament d'IA, l'ANPD exigeix una de tres condicions. Primera: les dades compleixen l'estandard de l'article 12. Segona: cada interessat ha donat consentiment explicit per a l'us especific en l'entrenament. Tercera: hi ha un proposit documentat valid.

Requisits de la llengua portuguesa

El portugues brasiler difereix del portugues europeu. Les paraules, l'ortografia i els formularis de documents no son els mateixos. Els models NLP entrenats en text de Portugal assoleixen aproximadament el 71% de la precisio dels models entrenats en text local. Aixo prové de l'avaluacio tecnica de l'ANPD.

Diferencies clau per a la deteccio de PII:

  • Noms: L'us de doble cognom i l'ordre dels noms difereixen de Portugal.
  • Adreces: Els codis CEP utilitzen el format XXXXX-XXX. Aquest format es unic al pais. Necessita la seva propia logica de deteccio.
  • Termes de document: "Carteira de Identidade" aqui vs. "Bilhete de Identidade" a Portugal. Els noms dels organismes tambe difereixen.

Que necessita el compliment de l'ANPD

Quatre necessitats tecniques cobreixen el compliment de l'ANPD. La deteccio del CPF i del CNPJ ha d'incloure la validacio del digit de control en dos passos. La deteccio del RG ha de cobrir tots els estats. Tambe cal la deteccio del numero SUS i del Titulo de Eleitor. Els models NLP han d'estar entrenats en portugues local.

Vegeu la nostra guia de deteccio global d'identificadors de PII i les accions d'aplicacio de la LGPD el 2024.

Fonts

Preparat per protegir les vostres dades?

Comenceu a anonimitzar PII amb més de 285 tipus d'entitats en 48 idiomes.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.