Інсайти з конфіденційності даних
Експертні статті про безпеку ШІ, відповідність GDPR, захист даних у сфері охорони здоров'я та найкращі практики анонімізації PII.
Всі статті
Юридичне редагування: збереження форматування
73% юридичних фахівців стикаються з пошкодженням форматування при використанні сторонніх інструментів редагування (Bloomberg Law 2024). Справа про редагування файлів Єпштейна в DOJ.
Excel і GDPR: ризики даних у таблицях
Кількість запитів на право доступу відповідно до GDPR зросла на 180% з 2021 по 2024 рік (EDPB). Середня обробка DSAR вручну займає 12 годин. Відділи кадрів управляють тисячами записів у таблицях.
Корпоративний ШІ: доступ для розробників без ризиків
Банки заборонили ChatGPT. Їхні розробники все одно використовували його вдома. 27,4% усього вмісту, що подається до корпоративних ШІ-чат-ботів, містить конфіденційні дані (Zscaler).
Cursor і Claude: як не витікати код
Cursor за замовчуванням завантажує .env-файли в контекст ШІ. Компанія фінансових послуг втратила 12 млн доларів після того, як власні торгові алгоритми потрапили до ШІ-асистента.
Політика ШІ без технічних засобів контролю не працює
77% співробітників діляться конфіденційними робочими даними з ШІ-інструментами, попри заборонні правила. Державний підрядник вставив до ChatGPT дані заявників на допомогу після повені від FEMA.
Податок на хибні спрацьовування інструментів PII
Обговорення #1071 на GitHub Microsoft Presidio фіксує систематичні хибні спрацьовування. Дослідження 2024 року виявило точність 22,7% на корпоративних наборах даних із кількома мовами.
Великі мовні моделі пропускають 50% клінічних PHI
Дослідження 2025 року виявило, що LLM пропускають понад 50% клінічних PHI у багатомовних документах. 34,8% всіх запитів до ChatGPT містять конфіденційні дані.
Арабська та іврит: західні інструменти не справляються
GDPR не закінчується на Босфорі. Персональні дані арабською та івритом у робочих процесах ЄС систематично залишаються незахищеними. Багатомовне виявлення на основі XLM-RoBERTa та кросмовна архітектура.
IDE проти браузера: безпека ШІ для розробників
Розробники використовують ШІ у двох середовищах: IDE (Cursor, VS Code) та браузері (Claude.ai, ChatGPT). Кожне потребує різних засобів управління.
83% розширень ШІ ніколи не проходили аудит
83% розширень Chrome із широкими дозволами ніколи не проходили аудит безпеки (USENIX 2025). 45% корпоративних співробітників використовують несхвалені розширення.
39 мільйонів витоків на GitHub: ризики ШІ при кодуванні
67% розробників випадково розкривали секрети у коді (GitGuardian 2025). У 2024 році на GitHub витекло 39 мільйонів секретів — на 25% більше порівняно з попереднім роком.
KYC у великому масштабі: витрати на хибні спрацювання
Цифровий банк, що обробляє 5 000 KYC-заявок щодня по 15 країнах ЄС, виявив, що крок виявлення PII створює дводенне відставання в черзі.
Пояснювана редакція: аудити HIPAA
Метод Expert Determination за HIPAA вимагає задокументованої методології. Електронне розкриття інформації в суді вимагає підстав для кожної редакції. 34% DPO повідомляють про недостатність інструментів для документування відповідності автоматизованої анонімізації.
PII у змішаномовних документах: однoмовні інструменти дають збій
72% підприємств ЄС одночасно обробляють документи трьома і більше мовами. Змішаномовні документи призводять до 45% вищого рівня пропуску PII в одномовних NER-інструментах.
Один інструмент, 45 країн: 267+ типів сутностей
Бразильський CPF має контрольні цифри. Індійський PAN — це 10-символьний буквено-цифровий код. EU IBAN відрізняються залежно від країни. Глобальні платформи електронної комерції не можуть дозволити собі окремі інструменти для кожного регіону.
PII в APAC: тайська, індонезійська, в'єтнамська
Сінгапурський фінтех, що обробляє 500 000 чатів підтримки на місяць 12 мовами APAC, виявив, що їхній інструмент лише для англійської пропускав PII у 60% неанглійських записів.
Хибні спрацьовування: чому ML-редакція дає збої
Тест-порівняння 2024 року показав, що Presidio згенерував 13 536 хибних спрацьовувань при виявленні імен серед 4 434 зразків — позначаючи займенники, назви суден і країн як імена осіб.
Захист редакцій у суді: оцінки ШІ
Суддя запитав, чому 47% документа було відредаговано. Відповідь «ШІ це позначив» юридично нездійсненна. Ось як виглядає обґрунтована автоматизована редакція.
Інструменти PII лише для англійської: відповідальність за GDPR
Правозастосування GDPR однаково застосовується до витоків у всіх мовах ЄС. Коли ваш інструмент PII, орієнтований на англійську, пропускає німецькі, французькі чи польські ідентифікатори, компанія все одно порушила Статтю 32.
Інструменти PII лише для англійської: прогалина GDPR
Німецький Steuer-ID (11 цифр із контрольною сумою) структурно відрізняється від американського SSN. Французький NIR має 15 цифр. Польський PESEL і шведський Personnummer — теж. Більшість інструментів PII їх не бачать.
ISO 27001 + ZK скорочує час оцінки постачальника
Опитування 2025 року показало, що «відсутність визнаної сертифікації безпеки» — друга за частотою причина, через яку CISO дискваліфікують SaaS-постачальників. Ось що дає поєднання ISO 27001 і ZK.
Архітектура ZK скорочує цикли продажів
Корпоративні анкети безпеки постачальників містять 100+ питань. Архітектура zero-knowledge дає вичерпні відповіді на найскладніші з них — і допомагає укладати угоди.
Злом LastPass: уроки безпеки постачальника
LastPass шифрував дані своїх користувачів. Сховища все одно вилучили. За цим пішло 600 тис.+ записів Okta. Інциденти безпеки SaaS зросли на 300% з 2022 по 2024 рік. Чеклист аудиту для переоцінки хмарних постачальників.
Оцінка ZK-заяв після LastPass
Після зламу LastPass у зловмисників виявилися 'зашифровані' сховища, і вони вкрали $438 млн у користувачів. ICO наклав штраф у £1,2 млн. Чеклист для оцінки того, чи є ZK-заява постачальника реальною.
Почніть захищати свої дані сьогодні
267+ типів сутностей, 48 мов, безпека корпоративного рівня за стартовими цінами.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.