Главная/Документация/Расширение LibreOffice/Начало работы

Начало работы с расширением LibreOffice

Установите расширение anonym.legal, войдите в учётную запись и выполните первую анонимизацию персональных данных в LibreOffice Writer, Calc или Impress.

Загрузите и установите расширение

Загрузите готовый файл расширения .oxt и установите его в LibreOffice.

Download anonym-legal-libreoffice-1.0.0.oxt

Быстрая установка (рекомендуется)

1.Нажмите кнопку загрузки выше, чтобы получить файл .oxt.
2.Дважды щёлкните загруженный файл .oxt.
3.LibreOffice откроется автоматически и предложит выполнить установку.
4.Перезапустите LibreOffice при появлении запроса.

Установка вручную

1.В LibreOffice перейдите в раздел Сервис → Менеджер расширений.
2.Нажмите «Добавить» и выберите загруженный файл .oxt.

После установки перезапустите LibreOffice для активации расширения.

Откройте боковую панель

После установки откройте панель боковой панели anonym.legal.

Перейдите в Вид → Боковая панель, затем нажмите значок колоды anonym.legal.

Панель боковой панели появится справа от документа. Вы можете изменить её размер, перетащив край.

Войдите в учётную запись

Введите учётные данные anonym.legal для аутентификации.

Включите аутентификацию с нулевым разглашением для максимальной защиты. Ваш пароль никогда не передаётся на сервер — только криптографическое доказательство, производимое с помощью Argon2id (64 МБ памяти, 3 итерации, параллелизм=1).

Нет учётной записи? Создайте бесплатную учётную запись с 200 бесплатными кредитами для начала.

Ваш сеанс длится 60 минут. Учётные данные кэшируются локально на 7 дней для быстрой повторной аутентификации.

Анализ документа

Выберите область охвата и запустите обнаружение персональных данных в документе.

Выберите область: весь документ или текущее выделение
Автоматическое обнаружение 267+ типов объектов
Поддержка 48 языков с автоматическим определением

В Calc анализ обрабатывает содержимое ячеек как текст, разделённый табуляцией. В Impress обрабатывается текст из всех объектов слайдов.

Выбор метода анонимизации

Выберите один из 5 методов анонимизации в зависимости от вашего сценария использования.

ЗаменаЗамена токеном

Заменяет персональные данные типизированными кредитами, такими как <PERSON_1>, <EMAIL_ADDRESS_1>. Последовательно в пределах документа.

МаскированиеЧастичное маскирование

Заменяет символы звёздочками с сохранением формата. Полезно для отображения частичных данных, например последних 4 цифр.

УдалениеБезвозвратное удаление

Полностью удаляет персональные данные и заменяет их на [REDACTED]. Необратимо — исходные данные восстановить невозможно.

ХэшХэш SHA-256

Вычисляет криптографический хэш персональных данных. Одинаковые входные данные всегда дают одинаковый хэш для сравнения между документами.

ШифрованиеОбратимое шифрование

Шифрует персональные данные с использованием обратимого шифрования. При наличии правильного ключа можно расшифровать и восстановить исходные данные.

Предварительный просмотр и применение

Проверьте обнаруженные объекты в диалоге предварительного просмотра перед применением изменений.

Диалог предварительного просмотра отображает до 50 обнаруженных объектов в таблице
Выбирайте или снимайте выбор с отдельных объектов перед применением
Выбирайте разные методы для каждого типа объектов с помощью операторов уровня объекта

Нажмите «Применить» для анонимизации документа. Используйте Ctrl+Z (Cmd+Z на macOS) для отмены при необходимости.

Советы и рекомендации

Всегда используйте диалог предварительного просмотра для проверки обнаруженных объектов перед применением. Вы можете снять выбор с ложных срабатываний.
Используйте Ctrl+Z (Cmd+Z на macOS) для немедленной отмены анонимизации после применения.
Сохраняйте часто используемые конфигурации как пресеты для быстрого повторного использования в разных документах.
Сохранение формата работает только в Writer — сохраняются полужирный шрифт, курсив, подчёркивание, размер шрифта, название шрифта, цвет и выделение.
Для больших документов обрабатывайте разделы по очереди в режиме выделения для обеспечения точности.
Документы обрабатываются фрагментами по 8 000 символов с перекрытием 400 символов, чтобы не пропустить объекты на границах фрагментов.

Вернуться к документации

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.