By George Curta · Last updated 2026-07-24
Első lépések a LibreOffice-bővítménnyel
Telepítse az anonym.legal bővítményt, jelentkezzen be fiókjába, és futtassa az első személyes adat-anonimizálást a LibreOffice Writerben, Calcban vagy Impressben.
Bővítmény letöltése és telepítése
Töltse le az előre elkészített .oxt bővítményfájlt, és telepítse azt a LibreOffice-ba.
Download anonym-legal-libreoffice-1.0.0.oxtGyors telepítés (ajánlott)
- 1.Kattintson a fenti letöltés gombra a .oxt fájl letöltéséhez.
- 2.Kattintson duplán a letöltött .oxt fájlra.
- 3.A LibreOffice automatikusan megnyílik, és felkéri a telepítésre.
- 4.Indítsa újra a LibreOffice-t, amikor a rendszer kéri.
Kézi telepítés
- 1.A LibreOffice-ban lépjen az Eszközök → Bővítménykezelő menüpontra.
- 2.Kattintson a Hozzáadás gombra, és válassza ki a letöltött .oxt fájlt.
A bővítmény aktiválásához telepítés után indítsa újra a LibreOffice-t.
Az oldalsáv megnyitása
A telepítés után nyissa meg az anonym.legal oldalsáv panelt.
Lépjen a Nézet → Oldalsáv menüpontra, majd kattintson az anonym.legal deck ikonra.
Az oldalsáv panel a dokumentum jobb oldalán jelenik meg. Az él húzásával átméretezhető.
Bejelentkezés fiókjába
Adja meg anonym.legal bejelentkezési adatait a hitelesítéshez.
Engedélyezze a Zéró ismeretű hitelesítést a maximális védelem érdekében. Jelszava soha nem kerül a szerverre – csak egy kriptográfiai bizonyíték kerül elküldésre, amelyet az Argon2id algoritmusa generál (64 MB memória, 3 iteráció, párhuzamosság=1).
Nincs még fiókja? Hozzon létre egy ingyenes fiókot 200 ingyenes kredittel az induláshoz.
A munkamenete 60 percig érvényes. A bejelentkezési adatok 7 napig helyi gyorsítótárba kerülnek a gyors újrahitelesítés érdekében.
Dokumentum elemzése
Válassza ki a hatókört, és futtassa a személyes adatok felismerését a dokumentumon.
- Hatókör kiválasztása: teljes dokumentum vagy aktuális kijelölés
- 267+ entitástípus automatikus felismerése
- 48 nyelv támogatása automatikus nyelvfelismeréssel
A Calcban az elemzés a cellatartalmat tabulátorral elválasztott szövegként dolgozza fel. Az Impressben az összes diavetítési objektum szövegét dolgozza fel.
Anonimizálási módszer kiválasztása
Válasszon egyet az 5 anonimizálási módszer közül a felhasználási eset alapján.
A személyes adatokat típusos kreditekkel helyettesíti, pl. <PERSON_1>, <EMAIL_ADDRESS_1>. Dokumentumon belül következetes.
A karaktereket csillagokkal helyettesíti, miközben megőrzi a formátumot. Hasznos részleges adatok megjelenítéséhez, például az utolsó 4 számjegyhez.
Teljesen eltávolítja a személyes adatokat, és [REDACTED] jelöléssel helyettesíti azokat. Visszafordíthatatlan – az eredeti adatok nem állíthatók vissza.
Kriptográfiai kivonatot készít a személyes adatokból. Ugyanaz a bemenet mindig ugyanazt a kivonatot eredményezi a dokumentumok közötti összekapcsoláshoz.
AES-256-GCM titkosítással védi a személyes adatokat. A megfelelő kulccsal visszafejtheti és visszaállíthatja az eredeti adatokat.
Előnézet és alkalmazás
Tekintse át az érzékelt entitásokat az előnézeti párbeszédablakban, mielőtt alkalmazza a változtatásokat.
- Az előnézeti párbeszédablak legfeljebb 50 érzékelt entitást jelenít meg táblázatos formában
- Alkalmazás előtt kiválaszthatja vagy megszüntetheti az egyes entitások kijelölését
- Különböző módszereket választhat entitástípusonként entitásszintű operátorok segítségével
Kattintson az Alkalmaz gombra a dokumentum anonimizálásához. Ha szükséges, a Ctrl+Z (macOS-en Cmd+Z) billentyűkombinációval vonhatja vissza.
Tippek és bevált módszerek
- Alkalmazás előtt mindig tekintse át a felismeréseket az előnézeti párbeszédablakban. A téves találatokat megszüntetheti.
- A Ctrl+Z (macOS-en Cmd+Z) billentyűkombinációval vonhatja vissza az anonimizálást közvetlenül az alkalmazás után.
- A gyakran használt konfigurációkat mentse el előbeállításként a dokumentumok közötti gyors újrafelhasználáshoz.
- A formázásmegőrzés csak Writerben működik – megőrzi a félkövér, dőlt, aláhúzott betűtípust, betűméretet, betűszínt és kiemelést.
- Nagy dokumentumok esetén a pontosság fenntartása érdekében dolgozzon szekciónként a kijelölési mód segítségével.
- A dokumentumok feldolgozása 8 000 karakteres darabokban történik, 400 karakteres átfedéssel, hogy a határokhoz eső entitások se maradjanak ki.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.