By George Curta · Last updated 2026-06-15
anonym.legal vs Caviard.ai
Caviard.ai is een Chrome-extensie die regex-patronen voor PII-detectie gebruikt, bereikt 60–75% recall met 15–30% vals-positiefratio's — onvoldoende voor gereglementeerd nalevingswerk. De 3-laagse NLP-motor van anonym.legal biedt 92–98% recall in 48 talen met deterministische, controleerbare resultaten op web, desktop, Office Add-in en alle browsers.
Meer informatie over Caviard.ai
Functie Vergelijking
| Functie | anonym.legal | Caviard.ai |
|---|---|---|
| Detectietechnologie | Yes | Alleen regex-patronen |
| Entiteitstypen | 285+ | ~30–50 patronen |
| Taalondersteuning | 48 languages | Beperkt (regex-hiaten op niet-ASCII) |
| Platformondersteuning | Yes | Alleen Chrome-extensie |
| Vertrouwensscoring per entiteit | Yes | Nee |
| Deterministische resultaten | Yes | Alleen patroongebaseerd |
| Recall-tarief | Yes | 60–75% |
| Vals-positief-tarief | Yes | 15–30% |
| ISO 27001 | Yes | Niet gedocumenteerd |
| Nalevingsaudittrail | Yes | Nee |
| Omkeerbare versleuteling | AES-256-GCM | Nee (lokale browserverwerking) |
| Office Add-in | Yes | Nee |
| Prijzen | Free to €29/mo | Niet gepubliceerd |
Vergelijking gebaseerd op openbaar beschikbare informatie. "Niet gevonden" betekent dat de functie niet is gedocumenteerd op de productpagina. Laatst bijgewerkt februari 2026.
Waarom kiezen voor anonym.legal
Alle browsers + desktop — niet alleen Chrome
anonym.legal werkt in Chrome, Firefox, Edge, Safari en als desktop-app. Caviard.ai is een Chrome-extensie — medewerkers met andere browsers hebben geen bescherming.
Deterministische NLP vs. Regex-patronen
anonym.legal gebruikt 3-laagse NLP (Presidio + spaCy + XLM-RoBERTa-transformators). Regex kan context niet begrijpen: het mist locatie-entiteiten, verwarrt bedrijfsnamen met tekst en mislukt op alle niet-ASCII-scripts.
ISO 27001-gecertificeerde infrastructuur
anonym.legal draait op Hetzner Duitsland met ISO 27001-certificering. Caviard.ai heeft geen gedocumenteerde veiligheidscertificeringen.
48 talen vs. regex-hiaten
Op regex gebaseerde detectie mislukt op Duitse umlauts, Arabisch, Chinees, Hebreeuws en andere niet-ASCII-tekens. De meertalige NLP van anonym.legal dekt 48 talen inheems.
Vertrouwensscoring per entiteit
Elke detectie bevat een 0–100% vertrouwensscore en de regel/model die deze activeerde — vereist voor juridische verdedigbaarheid en HIPAA-audittrails. Caviard.ai biedt geen vertrouwensscoring.
285+ entiteitstypen
Land-specifieke ID's met checksumvalidatie, 48-taal NER, medische recordnummers, financiële identifiers. Caviard.ai dekt ~30–50 regex-patronen.
Wanneer anonym.legal de juiste keuze is
anonym.legal overtreft Caviard.ai wanneer:
- U compliance-recall (92–98%) nodig hebt in plaats van basispatroonherkenning (60–75%)
- Uw team Firefox, Edge, Safari of desktoptoepassingen gebruikt — niet alleen Chrome
- U meertalige inhoud verwerkt: Duits, Frans, Arabisch, Chinees, Hebreeuws of een van 48 talen
- U per-entiteit vertrouwen scores en audittrails voor HIPAA, GDPR of e-discovery vereist
- U omkeerbare anonimisering nodig hebt — placeholders ontsleutelen wanneer wettelijk vereist
Veelgestelde Vragen
Wat is het verschil tussen op regex gebaseerde en NLP-gebaseerde PII-detectie?
Regex-patronen passen vaste tekststructuren aan (bv. SSN-indeling). Ze missen context-afhankelijke PII: namen in zinnen, locatie-entiteiten en elk patroon dat enigszins varieert. NLP-modellen begrijpen taalcontext — de 3-laagse pijplijn van anonym.legal (Presidio + spaCy + XLM-RoBERTa) bereikt 92–98% recall vs. 60–75% voor alleen-regex-tools als Caviard.ai.
Werkt Caviard.ai in Firefox, Edge of Safari?
Nee. Caviard.ai is een Chrome-extensie en werkt alleen in op Chrome gebaseerde browsers. anonym.legal werkt in alle grote browsers via de web-app, biedt toegewijde Chrome- en Edge-extensies en omvat een zelfstandige Desktop App voor Windows, macOS en Linux.
Welke veiligheidscertificeringen heeft Caviard.ai?
Caviard.ai publiceert geen ISO 27001 of SOC 2 certificeringen. anonym.legal draait op Hetzner Duitsland-infrastructuur met ISO 27001 certificering, GDPR-conforme gegevensverwerkingsovereenkomsten en zero-knowledge authenticatie geverifieerd door onafhankelijke beveiligingsaudit.
Hoe behandelt anonym.legal meertalige PII die Caviard.ai mist?
Regex-patronen mislukken op niet-ASCII karakters: Duitse umlauts (ä, ö, ü), Arabisch script, Chinese karakters, Hebreeuwse letters. De NLP-modellen van anonym.legal zijn getraind op 48 talen en behandelen karakternormalisatie, Unicode-grenzen en taalspecifieke ID-indelingen (Duitse Personalausweis, Frans NIR, Arabische nationale IDs, enz.).
Welke vals-positiefratio's kan ik verwachten?
De regex-aanpak van Caviard.ai produceert 15–30% vals-positiefratio's — niet-PII tekst flaggen als gevoelig. Dit leidt tot onnodige redactie van legitieme inhoud. De NLP-pijplijn van anonym.legal vermindert vals-positieven tot onder 5% via contextbegrip, vertrouwensscoring-drempels en per-entiteit overschrijdingscontroles.
Biedt anonym.legal audittrails voor naleving?
Ja. Elke detectie bevat het entiteitstype, vertrouwensscore, detectiemethode (regel-ID of modelnaam) en timestamp — wat een verdedigbare audittrail creëert voor HIPAA, GDPR en e-discovery vereisten. Caviard.ai biedt geen per-detectie audittrails.
Enterprise NLP PII-detectie
92–98% recall. 48 talen. Alle browsers + desktop. ISO 27001. Gratis starten.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.