anonym.legal

By · Last updated 2026-06-15

Enterprise NLP vs Regex

anonym.legal vs Caviard.ai

Caviard.ai — розширення Chrome з regex для PII, 60–75% recall, 15–30% false positives — недостатньо для compliance. anonym.legal: 3-рівневий NLP, 92–98% recall у 48 мовах, детерміністично, піддається аудиту, веб/ПК/Office/всі браузери.

Дізнатися більше про Caviard.ai

Порівняння функцій

Функціяanonym.legalCaviard.ai
Detection TechnologyYesRegex patterns only
Типи об'єктів285+30–50 patterns
Підтримка мови48 languagesLimited (regex non-ASCII)
Platform SupportYesChrome only
Per-Entity ConfidenceYesNo
Deterministic ResultsYesPattern-based only
Recall RateYes60–75%
False Positive RateYes15–30%
ISO 27001YesNot documented
Audit TrailYesNo
Зворотне шифруванняAES-256-GCMNo (local browser)
Office Add-inYesNo
ЦінаFree to €29/moNot published

Порівняння базується на публічно доступній інформації. "Не знайдено" означає, що функція не задокументована на сторінці продукту. Останнє оновлення: лютий 2026 року.

Чому обрати anonym.legal

Усі браузери + ПК, не лише Chrome

anonym.legal: Chrome, Firefox, Edge, Safari + ПК додаток. Caviard.ai: тільки Chrome — персонал на інших браузерах без захисту.

Детерміністичний NLP vs Regex

anonym.legal: 3-рівневий NLP (Presidio + spaCy + XLM-RoBERTa). Regex не розуміє контекст, пропускає локації, плутає компанії, не працює non-ASCII.

ISO 27001 Certified

anonym.legal: Hetzner Germany, ISO 27001. Caviard.ai: без сертифікатів безпеки.

48 мов vs Regex gaps

Regex не працює на німецьких умлаутах, арабській, китайській, іврит. anonym.legal: 48 мов native NLP.

Per-Entity Confidence Scores

Кожне виявлення: 0–100% впевненість + правило/модель + jurisprudence. Обов'язково для HIPAA trails. Caviard.ai: без оцінок.

285+ типів об'єктів

ID з checksum, 48-мовна NER, медичні номери, фінансові ідентифікатори. Caviard.ai: 30–50 regex patterns.

Коли anonym.legal — правильний вибір

anonym.legal переважає Caviard.ai, коли:

  • Потрібен compliance-grade recall (92–98%), не базовий regex (60–75%)
  • Команда використовує Firefox, Edge, Safari, ПК — не лише Chrome
  • Обробляєте багатомовний вміст: німецька, французька, арабська, китайська, іврит
  • Потрібні per-entity оцінки та audit trails для HIPAA/GDPR/e-discovery
  • Потрібна зворотна аніонімізація для судових наказів

Часті питання

Різниця між regex та NLP-based PII виявленням?

Regex: фіксовані структури (SSN формат). Пропускає контекст: імена, локації, варіанти. NLP розуміє контекст — anonym.legal 3-рівневий (Presidio + spaCy + XLM-RoBERTa): 92–98% vs Caviard.ai regex 60–75%.

Caviard.ai працює Firefox, Edge, Safari?

Ні, тільки Chrome extension. anonym.legal: веб+Chrome/Edge extension+ПК додаток для Windows/macOS/Linux.

Які сертифікати безпеки у Caviard.ai?

Caviard.ai не публікує ISO 27001/SOC 2. anonym.legal: Hetzner Germany, ISO 27001, GDPR DPA, zero-knowledge auth, security audit 9.2/10.

Як anonym.legal обробляє multilingual PII, яку пропускає Caviard.ai?

Regex не працює non-ASCII: німецькі умлаути, арабський, китайський, іврит. anonym.legal: NLP на 48 мовах, нормалізація символів, Unicode boundaries, country-specific IDs.

Яких false positive rates очікувати?

Caviard.ai regex: 15–30% false positives — непотрібне редагування легітимного контенту. anonym.legal NLP: <5% через контекст, confidence thresholds, per-entity overrides.

anonym.legal надає audit trails для compliance?

Так: entity type, confidence score, detection method (rule/model), timestamp — defensible HIPAA/GDPR/e-discovery. Caviard.ai: немає per-detection trails.

Enterprise NLP PII Detection

92–98% recall. 48 languages. All browsers + Desktop. ISO 27001. Free to start.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.