By George Curta · Last updated 2026-06-15
anonym.legal vs Caviard.ai
Caviard.ai est une extension Chrome qui utilise des motifs regex pour la détection de PII, atteignant 60–75% de rappel avec 15–30% de taux de faux positifs – insuffisant pour les travaux de conformité réglementés. Le moteur NLP à 3 niveaux d'anonym.legal offre 92–98% de rappel dans 48 langues avec des résultats déterministes et auditables sur le Web, le bureau, l'extension Office et tous les navigateurs.
En savoir plus sur Caviard.ai
Comparaison des fonctionnalités
| Fonctionnalité | anonym.legal | Caviard.ai |
|---|---|---|
| Technologie de détection | Yes | Motifs regex uniquement |
| Types d'entités | 285+ | ~30–50 motifs |
| Support des langues | 48 languages | Limité (lacunes regex sur non-ASCII) |
| Support de plateforme | Yes | Extension Chrome uniquement |
| Scoring de confiance par entité | Yes | Non |
| Résultats déterministes | Yes | Basé sur motifs uniquement |
| Taux de rappel | Yes | 60–75% |
| Taux de faux positifs | Yes | 15–30% |
| ISO 27001 | Yes | Non documenté |
| Piste d'audit de conformité | Yes | Non |
| Chiffrement réversible | AES-256-GCM | Non (traitement local du navigateur) |
| Extension Office | Yes | Non |
| Tarification | Free to €29/mo | Non publié |
Comparaison basée sur des informations publiques. "Non trouvé" indique qu’aucune fonctionnalité n’est documentée sur la page produit. Dernière mise à jour : février 2026.
Pourquoi choisir anonym.legal
Tous les navigateurs + Bureau – Pas seulement Chrome
anonym.legal fonctionne dans Chrome, Firefox, Edge, Safari et en tant qu'application de bureau. Caviard.ai est une extension Chrome – le personnel utilisant d'autres navigateurs n'obtient aucune protection.
NLP déterministe vs. motifs Regex
anonym.legal utilise un NLP à 3 niveaux (Presidio + spaCy + transformateurs XLM-RoBERTa). Regex ne peut pas comprendre le contexte : il manque les entités de localisation, confond les noms d'entreprises avec du texte et échoue sur tous les scripts non-ASCII.
Infrastructure certifiée ISO 27001
anonym.legal s'exécute sur Hetzner Allemagne avec certification ISO 27001. Caviard.ai n'a pas de certifications de sécurité documentées.
48 langues vs. Lacunes Regex
La détection basée sur regex échoue sur les umlauts allemands, l'arabe, le chinois, l'hébreu et d'autres caractères non-ASCII. Le NLP multilingue d'anonym.legal couvre nativement 48 langues.
Scoring de confiance par entité
Chaque détection inclut un score de confiance 0–100% et la règle/le modèle qui l'a déclenché – requis pour la défendabilité juridique et les pistes d'audit HIPAA. Caviard.ai ne fournit pas de scoring de confiance.
285+ types d'entités
IDs spécifiques à un pays avec validation de checksum, NER 48 langues, numéros de dossier médical, identifiants financiers. Caviard.ai couvre ~30–50 motifs regex.
Quand anonym.legal est le bon choix
anonym.legal surpasse Caviard.ai quand:
- Vous avez besoin d'un rappel de qualité conformité (92–98%) plutôt que d'une simple correspondance de motifs (60–75%)
- Votre équipe utilise Firefox, Edge, Safari ou des applications de bureau – pas seulement Chrome
- Vous traitez du contenu multilingue : allemand, français, arabe, chinois, hébreu ou l'une des 48 langues
- Vous avez besoin de scores de confiance par entité et de pistes d'audit pour HIPAA, RGPD ou e-discovery
- Vous avez besoin d'anonymisation réversible – déchiffrer les espaces réservés si requis par la loi
Foire aux questions
Quelle est la différence entre la détection de PII basée sur regex et basée sur NLP ?
Les motifs regex correspondent à des structures de texte fixes (par ex. format SSN). Ils manquent les PII dépendantes du contexte : noms dans les phrases, entités de localisation et tout motif qui varie légèrement. Les modèles NLP comprennent le contexte du langage – le pipeline à 3 niveaux d'anonym.legal (Presidio + spaCy + XLM-RoBERTa) atteint 92–98% de rappel vs. 60–75% pour les outils Regex seul comme Caviard.ai.
Caviard.ai fonctionne-t-il dans Firefox, Edge ou Safari ?
Non. Caviard.ai est une extension Chrome et ne fonctionne que dans les navigateurs basés sur Chrome. anonym.legal fonctionne dans tous les navigateurs majeurs via l'application Web, offre des extensions Chrome et Edge dédiées et inclut une application de bureau autonome pour Windows, macOS et Linux.
Quelles certifications de sécurité Caviard.ai a-t-il ?
Caviard.ai ne publie pas les certifications ISO 27001 ou SOC 2. anonym.legal s'exécute sur l'infrastructure Hetzner Allemagne avec certification ISO 27001, accords de traitement des données conformes au RGPD et authentification Zero-Knowledge vérifiée par audit de sécurité indépendant.
Comment anonym.legal gère-t-il les PII multilingues que Caviard.ai manque ?
Les motifs regex échouent sur les caractères non-ASCII : umlauts allemands (ä, ö, ü), script arabe, caractères chinois, lettres hébraïques. Les modèles NLP d'anonym.legal sont entraînés sur 48 langues et gèrent la normalisation des caractères, les limites Unicode et les formats d'ID spécifiques aux langues (Personalausweis allemand, NIR français, IDs nationaux arabes, etc.).
Quels taux de faux positifs puis-je attendre ?
L'approche regex de Caviard.ai produit 15–30% de taux de faux positifs – signalant du texte non-PII comme sensible. Cela crée une redaction inutile du contenu légitime. Le pipeline NLP d'anonym.legal réduit les faux positifs à moins de 5% grâce à la compréhension contextuelle, les seuils de confiance et les contrôles d'override par entité.
anonym.legal fournit-il des pistes d'audit pour la conformité ?
Oui. Chaque détection inclut le type d'entité, le score de confiance, la méthode de détection (ID de règle ou nom de modèle) et l'horodatage – créant une piste d'audit défendable pour les exigences HIPAA, RGPD et e-discovery. Caviard.ai ne fournit pas de pistes d'audit par détection.
Détection PII NLP Enterprise
92–98% rappel. 48 langues. Tous les navigateurs + Bureau. ISO 27001. Gratuit pour démarrer.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.