By George Curta · Last updated 2026-06-15
anonym.legal vs Caviard.ai
Caviard.ai on Chrome-laajennus, joka käyttää regex-malleja PII-havaitsemiseen, saavuttaen 60–75% takaisinhuottamisaste ja 15–30% väärä-positiiviprosentti – riittämätön säännellylle compliance-työlle. anonym.legal:n 3-kerroksinen NLP-moottori toimittaa 92–98% takaisinhuottamisasta 48 kielellä deterministisillä, auditoitavilla tuloksilla verkossa, pöytäsovelluksessa, Office-apuohjelmassa ja kaikissa selaimissa.
Lue lisää: Caviard.ai
Ominaisuuksien vertailu
| Ominaisuus | anonym.legal | Caviard.ai |
|---|---|---|
| Havaitsemisen teknologia | Yes | Vain regex-mallit |
| Entiteettityypeistä | 285+ | Noin 30–50 mallia |
| Kielituki | 48 languages | Rajoitettu (regex-aukot ei-ASCII:ssa) |
| Alusta-tuki | Yes | Vain Chrome-laajennus |
| Entiteettikohtaiset luottamuspisteet | Yes | Ei |
| Deterministinen tulokset | Yes | Vain malliin perustuu |
| Takaisinhuottamisaste | Yes | 60–75% |
| Väärä-positiiviprosentti | Yes | 15–30% |
| ISO 27001 | Yes | Ei dokumentoitu |
| Compliance-tarkastusketju | Yes | Ei |
| Palautettava salaus | AES-256-GCM | Ei (paikallinen selaimen käsittely) |
| Office-apuohjelma | Yes | Ei |
| Hinnoittelu | Free to €29/mo | Ei julkaistu |
Vertailu perustuu julkisesti saatavilla olevaan tietoon. "Ei löytynyt" tarkoittaa, että ominaisuutta ei ole dokumentoitu tuotesivulla. Viimeksi päivitetty helmikuussa 2026.
Miksi valita anonym.legal
Kaikki selaimet + Pöytä – Ei Chrome-ainoastaan
anonym.legal toimii Chrome, Firefox, Edge, Safari ja pöytäsovelluksissa. Caviard.ai on Chrome-laajennus – henkilökunta, joka käyttää muita selaimia, ei saa suojausta.
Deterministinen NLP vs. Regex-mallit
anonym.legal käyttää 3-kerroksista NLP:tä (Presidio + spaCy + XLM-RoBERTa-muuntajat). Regex ei ymmärrä kontekstia: se missää sijainti-entiteetit, sekoittaa yritysnimet tekstiin ja epäonnistuu kaikissa ei-ASCII-kirjoituksissa.
ISO 27001 -sertifioitu infrastruktuuri
anonym.legal toimii Hetzner Saksassa ISO 27001 -sertifioimella infrastruktuurilla. Caviard.ai:lla ei ole dokumentoituja turvallisuussertifiointeja.
48 kieltä vs. Regex-aukkoja
Regex-pohjainen havaitseminen epäonnistuu saksan umlautteja (ä, ö, ü), arabialaisissa, kiinalaisissa, heprealaisten ja muissa ei-ASCII-merkeissä. anonym.legal:n monikielinen NLP kattaa 48 kieltä natiivisti.
Entiteettikohtaiset luottamuspisteet
Jokainen havaitseminen sisältää 0–100% luottamuspisteytysta ja säännön/mallin, joka laukaisi sen – vaaditaan oikeudellisesti puolustettavaksi ja HIPAA-tarkastusketjuihin. Caviard.ai ei tarjoa luottamuspisteytysta.
285+ entiteettiä
Maa-spesiifiset tunnukset tarkistussummien validoinnilla, 48-kielen NER, lääketieteelliset tietueen numerot, taloudelliset tunnukset. Caviard.ai kattaa noin 30–50 regex-mallia.
Milloin anonym.legal on oikea valinta
anonym.legal on parempi kuin Caviard.ai kun:
- Tarvitset compliance-luokan takaisinhuottamisen (92–98%) pikemminkin kuin perusmallin täsmäyttämisen (60–75%)
- Tiimisi käyttää Firefox, Edge, Safari tai pöytäsovelluksia – ei vain Chrome
- Käsittelet monikielistä sisältöä: saksa, ranska, arabia, kiina, heprea tai jompikumpi 48 kielestä
- Vaatit entiteettikohtaiset luottamuspisteet ja tarkastusketjut HIPAA, GDPR tai e-discovery:lle
- Tarvitset palautettavaa anonymisointia – salauksen purkamista paikkamerkeistä, kun laki vaatii
Usein kysytyt kysymykset
Mitä eroa on regex-pohjaisen ja NLP-pohjaisen PII-havaitsemisen välillä?
Regex-mallit täsmäävät kiinteitä tekstin rakenteita (esim. SSN-muoto). He missaavat konteksti-riippuvia PII:tä: nimiä lauseissa, sijainti-entiteetit ja kaikki mallit, jotka vaihtelevat hieman. NLP-mallit ymmärtävät kielen kontekstia – anonym.legal:n 3-kerroksinen putkilinja (Presidio + spaCy + XLM-RoBERTa) saavuttaa 92–98% takaisinhuottamisen vs. 60–75% regex-ainoastaan työkaluille kuten Caviard.ai.
Toimiiko Caviard.ai Firefox, Edge tai Safari?
Ei. Caviard.ai on Chrome-laajennus ja toimii vain Chrome-pohjaisissa selaimissa. anonym.legal toimii kaikissa suurissa selaimissa web-sovelluksen kautta, tarjoaa omakantaiset Chrome- ja Edge-laajennukset ja sisältää itsenäisen pöytäsovelluksen Windows, macOS ja Linux.
Mitä turvallisuussertifiointeja Caviard.ai:lla on?
Caviard.ai ei julkaise ISO 27001 tai SOC 2 -sertifiointeja. anonym.legal toimii Hetzner Saksa-infrastrukturilla ISO 27001 -sertifioimella, GDPR-yhteensopivilla tietojen käsittely-sopimuksilla ja nolla-tunnus-autentikaatiolla, jonka riippumaton turvallisuusarvio on todennettu.
Kuinka anonym.legal käsittelee monikielistä PII:tä, jonka Caviard.ai missaa?
Regex-mallit epäonnistuvat ei-ASCII-merkeissä: saksan umlautteja (ä, ö, ü), arabialainen kirjoitus, kiinalaiset merkit, heprealaisia kirjaimia. anonym.legal:n NLP-mallit on koulutettu 48 kielellä ja käsittelevät merkkien normalisointia, Unicode-rajoja ja maa-kohtaisia tunnusten muotoja (saksa Personalausweis, ranska NIR, arabia kansalliset tunnukset jne.).
Mitä väärä-positiiviprosenttia voin odottaa?
Caviard.ai:n regex-lähestyminen tuottaa 15–30% väärä-positiiviprosentit – lippu ei-PII tekstistä herkästi. Tämä luo tarpeettoman redaktoinnin laillisesta sisällöstä. anonym.legal:n NLP-putkilinja vähentää väärä-positiiveja alle 5%:iin kontekstuaalisen ymmärtämisen, luottamuspisteytyskynnysten ja entiteettikohtaisten ohituskontrollien kautta.
Tarjoaa anonym.legal tarkastusketjuja compliance:lle?
Kyllä. Jokainen havaitseminen sisältää entiteetin tyypin, luottamuspisteytysta, havaitsemisen menetelmän (säännön tunniste tai mallin nimen) ja aikaleiman – luoden puolustettavan tarkastusketjun HIPAA, GDPR ja e-discovery-vaatimuksille. Caviard.ai ei tarjoa entiteettikohtaisia tarkastusketjuja.
Enterprise NLP PII-havaitseminen
92–98% takaisinhuottaminen. 48 kieltä. Kaikki selaimet + Pöytä. ISO 27001. Ilmainen käyttö.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.