By George Curta · Last updated 2026-06-15
anonym.legal vs Caviard.ai
Caviard.ai je razširitev za Chrome, ki uporablja regex vzorce za zaznavanje PII in dosega 60–75 % spomina z 15–30 % stopnjo lažnih pozitivov — premalo za regulirano skladnost. Triplasten NLP motor anonym.legal doseže 92–98 % spomina na 48 jezikih z determinističnimi, revidivanimi rezultati na spletu, namizni aplikaciji, Office Add-in in vseh brskalnikih.
Izvedo več o Caviard.ai
Primerjava funkcij
| Funkcija | anonym.legal | Caviard.ai |
|---|---|---|
| Tehnologija zaznave | Yes | Samo regex vzorci |
| Vrste subjektov | 285+ | ~30–50 vzorcev |
| Podpora za jezik | 48 languages | Omejena (regex vrzeli na ne-ASCII) |
| Podpora za platformo | Yes | Samo razširitev za Chrome |
| Rezultat zaupanja na subjekt | Yes | Ne |
| Determinističnih rezultati | Yes | Samo na osnovi vzorca |
| Stopnja spomina | Yes | 60–75 % |
| Stopnja lažnih pozitivov | Yes | 15–30 % |
| ISO 27001 | Yes | Ni dokumentirano |
| Revizijska sled za skladnost | Yes | Ne |
| Reverzibilna šifriranje | AES-256-GCM | Ne (lokalna obdelava brskalnika) |
| Dodatek za Office | Yes | Ne |
| Cena | Free to €29/mo | Ni objavljeno |
Primerjava temelji na javno dostopnih informacijah. "Ni najdeno" pomeni, da funkcija ni dokumentirana na strani izdelka. Zadnja posodobitev februar 2026.
Zakaj izbrati anonym.legal
Vsi brskalni + Namizje — Ne le Chrome
anonym.legal deluje v Chrome, Firefox, Edge, Safari in kot namizna aplikacija. Caviard.ai je razširitev za Chrome — zaposleni, ki uporabljajo druge brskalnike, nimajo zaščite.
Deterministični NLP vs. Regex vzorci
anonym.legal uporablja triplasten NLP (Presidio + spaCy + transformerji XLM-RoBERTa). Regex ne more razumeti konteksta: zamudi lokacijske subjekte, zmešta imena podjetij s tekstom in pada na vseh skriptah, ki niso ASCII.
Certifikovana infrastruktura ISO 27001
anonym.legal se izvaja na Hetzner Nemčija s certifikacijo ISO 27001. Caviard.ai nima dokumentirane certifikacije varnosti.
48 jezikov vs. Regex vrzel
Zaznavanje na osnovi regex pada na nemščino umlaute, arabščino, kitajščino, hebrejščino in druge znake, ki niso ASCII. Večjezični NLP anonym.legal pokriva 48 jezikov naravno.
Rezultat zaupanja na subjekt
Vsaka zaznava vključuje rezultat zaupanja 0–100 % in pravilo/model, ki ga je sprožil — potreben za pravno obrambo in revizije HIPAA. Caviard.ai ne ponuja rezultata zaupanja.
285+ vrste subjektov
ID-je značilne za državo s preverjanjem kontrolne vsote, NER na 48 jezikih, številke medicinskih kartonov, finančni identifikatorji. Caviard.ai pokriva ~30–50 regex vzorcev.
Kdaj je anonym.legal prava izbira
anonym.legal preseže Caviard.ai, kadar:
- Potrebujete skladnost na ravni (92–98 %) namesto osnovnega ujemanja vzorcev (60–75 %)
- Vaša ekipa uporablja Firefox, Edge, Safari ali namizne aplikacije — ne le Chrome
- Obdelujete večjezično vsebino: nemščina, francoščina, arabščina, kitajščina, hebrejščina ali katerikoli od 48 jezikov
- Potrebujete rezultate zaupanja na subjekt in revizije za HIPAA, GDPR ali e-discovery
- Potrebujete reverzibilno anonimizacijo — razšifrujte nadomestne znake, ko to zahteva zakon
Pogosto zastavljena vprašanja
Kakšna je razlika med zaznavo PII na osnovi regex in na osnovi NLP?
Regex vzorci se ujemajo s fiksnimi strukturami besedila (npr. oblik SSN). Zamudijo kontekstno odvisno PII: imena v stavkih, lokacijske subjekte in kateri koli vzorec, ki se nekoliko razlikuje. NLP modeli razumejo jezikovni kontekst — triplasten cevovod anonym.legal (Presidio + spaCy + XLM-RoBERTa) doseže 92–98 % spomina vs. 60–75 % za orodja samo regex kot Caviard.ai.
Ali Caviard.ai deluje v Firefox, Edge ali Safari?
Ne. Caviard.ai je razširitev za Chrome in deluje samo v brskalnikih, ki temeljijo na Chrome. anonym.legal deluje v vseh glavnih brskalnikih prek spletne aplikacije, nudи namenski razširitvi Chrome in Edge ter vključuje samostojno namizno aplikacijo za Windows, macOS in Linux.
Katere certifikacije varnosti ima Caviard.ai?
Caviard.ai ne objavlja certifikatov ISO 27001 ali SOC 2. anonym.legal se izvaja na infrastrukturi Hetzner Nemčija s certifikacijo ISO 27001, sporazumi o obdelavi podatkov, skladnimi z GDPR, in avtentifikacijo brez znanja, ki jo je preverila neodvisna revizija varnosti.
Kako anonym.legal ravna z večjezično PII, ki jo Caviard.ai zamudi?
Regex vzorci padajo na znake, ki niso ASCII: nemške umlaute (ä, ö, ü), arabsko pisavo, kitajske znake, hebrejske črke. NLP modeli anonym.legal so obučeni na 48 jezikih in obdelujejo normalizacijo znakov, meje Unicode ter oblike ID-ja za specifičen jezik (nemške Personalausweis, francoski NIR, arabske nacionalne ID-je itd.).
Kakšne stopnje lažnih pozitivov lahko pričakujem?
Regex pristop Caviard.ai ustvari 15–30 % stopenj lažnih pozitivov — označuje ne-PII besedilo kot občutljivo. To povzroči nepotrebno redakcijo zakonito vsebine. NLP cevovod anonym.legal zmanjša lažne pozitivne na pod 5 % s sočasnim razumevanjem, pragovi zaupanja in per-subjekt nadomestitveni kontroli.
Ali anonym.legal ponuja revizijske sledi za skladnost?
Da. Vsaka zaznava vključuje tip subjekta, rezultat zaupanja, metodo zaznave (ID pravila ali ime modela) in časovno žig — ki ustvari obrambo revizije za zahteve HIPAA, GDPR in e-discovery. Caviard.ai ne ponuja po-zaznavo revizijske sledi.
Zaznavanje PII za podjetja NLP
92–98 % spomin. 48 jezikov. Vsi brskalni + Namizje. ISO 27001. Brezplačni začetek.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.