anonym.legal

By · Last updated 2026-06-05

Terug naar BlogGDPR & Naleving

ANPD Brazilië: LGPD-handhaving 2024

Brazilië's ANPD legde in 2024 zijn eerste grote boetes op. LGPD dekt 215 miljoen Brazilianen — meer dan Duitsland, Frankrijk en het VK samen.

June 5, 202610 min lezen
Brazil LGPDANPD enforcementCPF CNPJ detectionBrazilian privacy lawSouth America compliance

ANPD Brazilië: LGPD-handhaving 2024

Brazilië's privacytoezichthouder, de ANPD, begon in 2024 met het opleggen van boetes — de eerste grote sancties onder LGPD (Wet nr. 13.709/2018). Brazilië heeft 215 miljoen mensen die door deze wet worden gedekt en 180 miljoen internetgebruikers — de grootste digitale economie van Latijns-Amerika. LGPD-naleving is nu reëel en actief.

LGPD: Brazilië's privacywet

LGPD is gebaseerd op de AVG maar heeft belangrijke verschillen.

Maximale boetes: Tot 2% van de Braziliaanse jaaromzet. Het plafond is R$50 miljoen (≈€9M) per overtreding. De AVG hanteert 4% van de mondiale omzet. LGPD's Brazilië-only basis betekent lagere plafonds voor multinationals, maar hoger relatief risico voor Brazilië-only bedrijven.

Gevoelige categorieën: LGPD's lijst staat dicht bij AVG Artikel 9 en dekt ras, politieke opvattingen, religie, gezondheidsgegevens, genetische gegevens, biometrie en seksuele geaardheid. De 2024-richtsnoeren van de ANPD breidden deze regels uit onder Artikel 11.

Rechten van betrokkenen: Mensen kunnen hun gegevens inzien, corrigeren, verwijderen en overdragen. Ze kunnen ook informeren naar gegevensdeling. LGPD voegt één recht toe dat de AVG niet heeft: het recht te weten of AI bij een beslissing over hen is gebruikt.

Start van handhaving: ANPD legde in 2024 eerste sancties op. Voornaamste doelwitten waren telecombedrijven, financiële instellingen en zorgverleners. Multinationals in Brazilië zijn de focus voor 2025.

Voor een breder perspectief, zie onze gids over mondiale PII-naleving.

Braziliaanse PII-identificatoren

Brazilië's ID-systeem is complex — het is een federale republiek waarbij sommige documenten per staat verschillen.

CPF: Een 11-cijferig belastingbetalernummer (formaat: XXX.XXX.XXX-XX) met twee controlecijfers via modulaire wiskunde. Het CPF is Brazilië's voornaamste ID voor bankzaken, belasting, zorg en overheid. Alle 215 miljoen Brazilianen hebben er één.

CNPJ: Een 14-cijferig bedrijfsnummer (formaat: XX.XXX.XXX/XXXX-XX) met twee controlecijfers. Verschijnt in zakelijke dossiers gekoppeld aan bedrijfsbestuurders.

RG: Een staatsgegeven burgerlijk identiteitsbewijs. Formaat varieert per staat. São Paulo's RG verschilt van Rio de Janeiro's, en zo verder in 26 staten plus het Federaal District. Een tool die slechts één staatsformaat kent, mist de meeste Braziliaanse RG-nummers.

CNH: Een 11-cijferig rijbewijsnummer met één controlecijfer.

Título de Eleitor: Een 12-cijferig kiezersnummer dat de registratiezone van de kiezer codeert.

PIS/PASEP: Een 11-cijferig sociaalzekerheidsnummer in loon- en arbeidsregistraties.

SUS-nummer: Een 15-cijferig gezondheidssysteem-ID dat elke Braziliaan heeft en in alle gezondheidsdocumenten staat.

Onze mondiale PII-identificatorgids vergelijkt CPF met SSN, Aadhaar en andere nationale ID's.

LGPD vs. AVG: voornaamste verschillen

Rechtsgrondslagen: LGPD heeft 10 rechtsgrondslagen; de AVG heeft er 6. LGPD omvat "bescherming van krediet" — een grondslag gekoppeld aan Brazilië's fintech-cultuur. Er bestaat geen AVG-equivalent.

Geen EU-adequaatheid voor Brazilië: De EU heeft Brazilië geen adequaatheidsbesluit gegeven. EU-Brazilië-overdrachten vereisen SCB's of Bindende Bedrijfsregels.

Toestemmingsregels: LGPD-toestemming moet specifiek, geïnformeerd, vrij en duidelijk zijn — vergelijkbaar met de AVG.

Handhavingsfocus van ANPD 2025

Zorggegevens. Artikel 11 vereist expliciete toestemming of een duidelijke rechtsgrondslag voor de verwerking van gezondheidsgegevens. ANPD stelde vast dat veel zorg-apps en -aanbieders deze grondslag voor SUS-nummers en medische dossiers misten.

Financiële diensten. CPF-nummers in leningsdossiers, kredietrapporten en verzekeringspolissen zijn voornaamste doelwitten.

Tech-platformnaleving. Sociale media, e-commerce en streamingplatforms in Brazilië zijn een 2025-focus. ANPD onderzoekt profilering en grensoverschrijdende overdrachten.

Wat nu te doen. De basislijn voor Braziliaanse naleving is CPF- en CNPJ-detectie met controlecijfervalidatie. Voeg RG-detectie toe met per-staatsformaatlogica. Neem CNH-, Título de Eleitor- en SUS-nummersondersteuning op voor volledige dekking. Zie onze LGPD-anonimiseringsgids voor stapsgewijze details.

Bronnen

Klaar om uw gegevens te beschermen?

Begin met het anonimiseren van PII met 285+ entiteitstypen in 48 talen.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.