By · Last updated 2026-06-05

بازگشت به وبلاگGDPR و انطباق

ANPD برزیل: راهنمای اجرای LGPD 2024

ناظر حریم خصوصی برزیل (ANPD) اولین جریمه‌های عمده را در سال ۲۰۲۴ صادر کرد. LGPD ۲۱۵ میلیون برزیلی را پوشش می‌دهد — بیشتر از جمع آلمان، فرانسه و انگلستان.

June 5, 202610 دقیقه مطالعه
Brazil LGPDANPD enforcementCPF CNPJ detectionBrazilian privacy lawSouth America compliance

ANPD برزیل: اجرای LGPD 2024

ناظر حریم خصوصی برزیل، ANPD، در سال ۲۰۲۴ شروع به صدور جریمه کرد. این اولین جریمه‌های عمده تحت LGPD — قانون شماره 13,709/2018 — بودند. برزیل ۲۱۵ میلیون نفر تحت پوشش این قانون دارد. همچنین ۱۸۰ میلیون کاربر اینترنت دارد — بزرگ‌ترین اقتصاد دیجیتال آمریکای لاتین. انطباق LGPD اکنون واقعی و فعال است.

LGPD: قانون حریم خصوصی برزیل

LGPD بر اساس GDPR است اما تفاوت‌های کلیدی دارد.

حداکثر جریمه‌ها: تا ۲٪ از درآمد سالانه برزیل. سقف R$50 میلیون (≈€9M) به ازای هر نقض است. GDPR از درآمد جهانی ۴٪ استفاده می‌کند. مبنای برزیل‌محور LGPD یعنی سقف‌های پایین‌تر برای شرکت‌های چندملیتی. اما ریسک نسبی بالاتری برای شرکت‌های برزیل‌محور ایجاد می‌کند.

دسته‌های حساس: فهرست LGPD به ماده ۹ GDPR نزدیک است. نژاد، دیدگاه‌های سیاسی، مذهب، سوابق بهداشتی، داده ژنتیکی، بیومتریک و جهت‌گیری جنسی را پوشش می‌دهد. راهنمای ANPD در سال ۲۰۲۴ این قوانین را تحت ماده ۱۱ گسترش داد.

حقوق افراد: افراد می‌توانند به سوابق خود دسترسی داشته، آن‌ها را اصلاح، حذف و انتقال دهند. همچنین می‌توانند درباره اشتراک‌گذاری داده سوال کنند. LGPD یک حق که در GDPR وجود ندارد اضافه می‌کند: حق دانستن اینکه آیا هوش مصنوعی در تصمیمی درباره آن‌ها استفاده شده است.

شروع اجرا: ANPD اولین تحریم‌ها را در سال ۲۰۲۴ صادر کرد. اهداف اصلی مخابرات، شرکت‌های مالی و ارائه‌دهندگان مراقبت بهداشتی بودند. شرکت‌های چندملیتی در برزیل تمرکز سال ۲۰۲۵ هستند.

برای دیدگاه گسترده‌تر، راهنمای ما درباره انطباق PII جهانی را ببینید.

شناسه‌های PII برزیل

سیستم شناسایی برزیل پیچیده است. این یک جمهوری فدرال است. برخی مدارک بر اساس ایالت متفاوت هستند.

CPF: یک شماره مالیاتی ۱۱ رقمی (فرمت: XXX.XXX.XXX-XX). دو رقم کنترل با ریاضیات پیمانه‌ای دارد. CPF شناسه اصلی برزیل برای بانکداری، مالیات، بهداشت و دولت است. همه ۲۱۵ میلیون برزیلی یکی دارند.

CNPJ: یک شماره شرکتی ۱۴ رقمی (فرمت: XX.XXX.XXX/XXXX-XX). دو رقم کنترل دارد. در سوابق تجاری مرتبط با مسئولان شرکت ظاهر می‌شود.

RG: یک کارت شناسایی مدنی صادرشده توسط ایالت. فرمت بر اساس ایالت متفاوت است. RG سائوپائولو با RG ریودوژانیرو متفاوت است و در ۲۶ ایالت به علاوه ناحیه فدرال این‌گونه است. ابزاری که فقط فرمت یک ایالت را می‌داند اکثر شماره‌های RG برزیل را نادیده می‌گیرد.

CNH: یک شماره گواهینامه رانندگی ۱۱ رقمی با یک رقم کنترل.

Título de Eleitor: یک شناسه رأی‌دهنده ۱۲ رقمی. منطقه ثبت رأی‌دهنده را کدگذاری می‌کند.

PIS/PASEP: یک شماره برنامه اجتماعی ۱۱ رقمی. در سوابق حقوق و اشتغال ظاهر می‌شود.

شماره SUS: یک شناسه سیستم بهداشتی ۱۵ رقمی. هر برزیلی یکی دارد. در تمام مدارک بهداشتی ظاهر می‌شود.

راهنمای شناسه PII جهانی ما CPF را در کنار SSN، Aadhaar و سایر شناسه‌های ملی پوشش می‌دهد.

LGPD در مقابل GDPR: تفاوت‌های کلیدی

هر دو چارچوب از سوابق شخصی محافظت می‌کنند اما به شیوه‌های مهمی متفاوتند.

مبانی قانونی: LGPD ۱۰ مبنای قانونی دارد. GDPR ۶ دارد. LGPD «حفاظت از اعتبار» را شامل می‌شود — یک مبنا مرتبط با فرهنگ فین‌تک برزیل. هیچ معادل GDPR برای این وجود ندارد.

بدون کفایت اتحادیه اروپا برای برزیل: اتحادیه اروپا به برزیل تصمیم کفایت نداده است. انتقالات اتحادیه اروپا–برزیل به بندهای قراردادی استاندارد یا قوانین شرکتی الزام‌آور نیاز دارند — همان‌طور که برای آمریکا هم لازم است.

قوانین رضایت: رضایت LGPD باید خاص، آگاهانه، آزادانه و واضح باشد — بسیار شبیه GDPR. برای سوابق حساس، LGPD رضایت گسترده‌تری نسبت به استاندارد هر هدف GDPR اجازه می‌دهد، تا زمانی که هدف بیان شده باشد.

تمرکز اجرایی ANPD در ۲۰۲۵

ANPD بر اساس نتایج پرونده‌های ۲۰۲۴ اولویت‌های ۲۰۲۵ خود را منتشر کرده است.

سوابق مراقبت بهداشتی

ماده ۱۱ رضایت صریح — یا یک مبنای قانونی روشن — برای پردازش سوابق بهداشتی الزامی می‌کند. ANPD دریافت که بسیاری از اپلیکیشن‌ها و ارائه‌دهندگان مراقبت بهداشتی این مبنا را برای شماره‌های SUS و پرونده‌های پزشکی نداشتند.

خدمات مالی

شماره‌های CPF در پرونده‌های وام، گزارش‌های اعتباری و بیمه‌نامه‌ها از اهداف اصلی هستند. ANPD در حال بررسی است که آیا دوره‌های نگهداری با اهداف اعلام‌شده مطابقت دارند.

انطباق پلتفرم‌های فناوری

شبکه‌های اجتماعی، تجارت الکترونیک و پلتفرم‌های پخش در برزیل تمرکز ۲۰۲۵ هستند. ANPD به پروفایل‌سازی و انتقالات بین‌المرزی نگاه می‌کند.

اقدامات لازم اکنون

خط پایه انطباق برزیل تشخیص CPF و CNPJ با اعتبارسنجی رقم کنترل است. تشخیص RG با منطق فرمت هر ایالت را اضافه کنید. CNH، Título de Eleitor و پشتیبانی از شماره SUS را برای پوشش کامل بگنجانید. برای جزئیات گام‌به‌گام، راهنمای ناشناس‌سازی LGPD ما را ببینید.

منابع

آماده‌اید داده‌های خود را محافظت کنید؟

شروع به ناشناس‌سازی PII با بیش از ۲۸۵ نوع نهاد در ۴۸ زبان.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.