By George Curta · Last updated 2026-06-16
By George Curta · Last updated 2026-05-15
הבנת מערכת הטוקנים
טוקנים הם יחידת השימוש ב-anonym.legal. חשוב עליהם כמטבעות: כל פעולת Analyze, Anonymize או Decrypt עולה מספר קטן מהם, ואפשר לראות את העלות המדויקת לפני כל הרצה.
מה זה טוקן?
טוקן הוא קרדיט שימוש. בכל פעם שאתה סורק טקסט לאיתור מידע מזהה אישי, מחליף אותו בסמני מקום, או משחזר את המקוריים — נגרע מספר קטן של טוקנים מיתרת החשבון שלך. אתה תמיד יודע את העלות מראש, ומשלם רק על פעולות שהצליחו.
שים לב: ב-anonym.legal המילה «טוקן» מתייחסת לשני דברים שונים. עמוד זה עוסק בטוקני חיוב — הקרדיטים שאתה מוציא על פעולות. במקומות אחרים באתר אנו מדברים גם על מידע מזהה אישי מטוקן, שהוא סמן המקום הטכני (כמו <PERSON_1>) המחליף שם בטקסט שלך. אלה אינם יחידות חיוב ואינך משלם עליהם ישירות.
במבט מהיר
- Free200/מחזורמספיק לנסות את הפלטפורמה על מספר מסמכים קטנים.
- Basic — €3 / חודש1,000/מחזורנוח לאנונימיזציה מזדמנת של מסמכים.
- Pro — €15 / חודש4,000/מחזורעיבוד קבוע על פני מסמכים רבים.
- Business — €29 / חודש10,000/מחזורשימוש יומי כבד, עבודות אצווה ואינטגרציות API.
הקצאות הטוקנים מתאפסות בסוף כל מחזור חיוב (30 ימים ל-Free, 31 ימים לתוכניות בתשלום). טוקנים שלא נוצלו אינם מועברים.
מה מוציא טוקנים?
סריקת טקסט ודיווח על מידע מזהה אישי שנמצא בו. הפעולה הנפוצה ביותר.
זיהוי מידע מזהה אישי ושינויו (החלפה, מחיקה, הסתרה, גיבוב, או הצפנה). עולה מעט יותר מ-Analyze.
שחזור מקוריים מפלט מוצפן. זול יותר מ-Analyze.
יצירת מזהה ישויות מותאם אישית עם בינה מלאכותית. עלות קבועה של 50 טוקנים לכל בקשה.
פעולות חינמיות: בדיקת יתרת הטוקנים וקבלת הערכת עלות אינן עולות כלום. אפשר לראות את המחיר לפני כל קריאה בתשלום.
עלויות אמיתיות לפי גודל המסמך
נמדד על טקסט אנגלי עם מידע מזהה אישי צפוף (ספירת הישויות היא מה שהמנתח מצא בפועל). אלה המספרים שהחשבון שלך יחויב בהם בסביבת הייצור:
| תווים | ישויות שנמצאו | טוקני ניתוח | טוקני הפיכה לאנונימי | סך הטוקנים |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0 | 3 | — | 3 |
| 18 | 1 | 3 | 3 | 6 |
| 28 | 3 | 4 | 3 | 7 |
| 55 | 4 | 4 | 3 | 7 |
| 200 | 10 | 4 | 3 | 7 |
| 500 | 26 | 5 | 4 | 9 |
| 1,000 | 49 | 6 | 5 | 11 |
| 5,000 | 240 | 17 | 15 | 32 |
| 10,000 | 478 | 32 | 27 | 59 |
| 50,000 | 2,381 | 147 | 126 | 273 |
| 50,000 | 197 | 38 | 17 | 55 |
כלל אצבע: For short inputs the analyze charge floors at ~4 tokens (driven by the base cost plus ~0.1 token per enabled entity type). Above 1 000 characters at GUI defaults the cost scales at roughly 1 token per 312 characters.
מספרים אלה נגזרים אוטומטית מחבילת הבדיקות של הייצור — הם מתעדכנים בכל פעם שדוחות ה-JSONL של הבדיקות נוצרים מחדש והשמחזור עובר בהצלחה.
Cost calculator
Estimate exactly what your workload costs. Same formula the live web app charges — verified against 381 production test rows. Edit the inputs; the breakdown and plan quote update live.
Sparse ≈ marketing copy (~3 hits/1K chars). Typical ≈ business memo (~10/1K). Heavy ≈ medical record or HR file (~50/1K).= 20 PII items per document
- Analyze
- 5
- Anonymize / Encrypt
- 4
- Decrypt
- —
- MCP detokenize
- —
550 tokens left in cycle
3,550 tokens left in cycle
9,550 tokens left in cycle
האם הסוג חשוב?
כמעט אין הבדל. הנה אותו קלט של 160 תווים שעבר אנונימיזציה בחמש דרכים שונות:
| פעולה | מה היא עושה | טוקנים |
|---|---|---|
| encrypt | AES-256-GCM (הפיך עם המפתח שלך) | 9 |
| hash | גיבוב SHA-256/512 חד-כיווני | 3 |
| mask | הסתרה חלקית כמו John **** | 3 |
| redact | מחיקה שחורה (הסרה קבועה) | 3 |
| replace | החלפת מידע מזהה אישי בסמן מקום כמו <PERSON_1> | 3 |
בחר את הפעולה המתאימה למטרת הפרטיות שלך — העלות זהה בעיקרה.
האם השפה משנה?
העלות נקבעת לפי תווים וישויות שזוהו, לא לפי שפה. טקסט קצר בכל אחת מ-48 השפות הנתמכות עולה מספר טוקנים בודד:
| שפה | תווים | ישויות | ניתוח | הפיכה לאנונימי |
|---|---|---|---|---|
| zh | 70 | 4 | 4 | 3 |
| ja | 84 | 5 | 4 | 3 |
| ko | 89 | 1 | 3 | 3 |
| ar | 123 | 7 | 4 | 3 |
| he | 123 | 5 | 4 | 3 |
| bg | 132 | 5 | 4 | 3 |
| ru | 132 | 6 | 4 | 3 |
| mk | 135 | 5 | 4 | 3 |
| it | 136 | 7 | 4 | 3 |
| sr | 136 | 8 | 4 | 3 |
| hr | 137 | 5 | 4 | 3 |
| nl | 137 | 6 | 4 | 3 |
| pl | 137 | 3 | 4 | 3 |
| hi | 138 | 3 | 4 | 3 |
| sl | 138 | 6 | 4 | 3 |
| th | 138 | 5 | 4 | 3 |
| lv | 139 | 8 | 4 | 3 |
| sv | 141 | 6 | 4 | 3 |
| is | 142 | 10 | 4 | 3 |
| sk | 142 | 7 | 4 | 3 |
| tr | 142 | 6 | 4 | 3 |
| ro | 143 | 5 | 4 | 3 |
| uk | 143 | 5 | 4 | 3 |
| es | 144 | 7 | 4 | 3 |
| fa | 144 | 5 | 4 | 3 |
| nb | 144 | 5 | 4 | 3 |
| cs | 145 | 8 | 4 | 3 |
| da | 145 | 6 | 4 | 3 |
| de | 145 | 6 | 4 | 3 |
| et | 145 | 6 | 4 | 3 |
| fr | 145 | 7 | 4 | 3 |
| pt | 145 | 6 | 4 | 3 |
| lt | 146 | 5 | 4 | 3 |
| ur | 146 | 2 | 4 | 3 |
| en | 148 | 7 | 4 | 3 |
| af | 149 | 4 | 4 | 3 |
| fi | 149 | 6 | 4 | 3 |
| sw | 149 | 10 | 4 | 3 |
| hu | 150 | 6 | 4 | 3 |
| vi | 151 | 5 | 4 | 3 |
| ca | 152 | 7 | 4 | 3 |
| hy | 152 | 5 | 4 | 3 |
| id | 154 | 6 | 4 | 3 |
| bn | 158 | 3 | 4 | 3 |
| ms | 160 | 9 | 4 | 3 |
| el | 163 | 6 | 4 | 3 |
| eu | 163 | 6 | 4 | 3 |
| tl | 163 | 10 | 4 | 3 |
שחזור מקוריים מפלט מוצפן של 19,956 תווים עלה רק 10 טוקנים. אם אתה מבצע אנונימיזציה ואז פענוח להחזרת מידע מזהה אישי לצופה מורשה, שלב הפענוח הוא חלק קטן מהסך הכולל.
נגמרים לך? תוספות
בתוכניות בתשלום אפשר לקנות טוקנים נוספים באמצע המחזור. משתמשי תוכנית Free לא יכולים לקנות תוספות — שדרג ל-Basic כדי לאפשר זאת.
| תוכנית | טוקנים לכל €1 | שיעור אפקטיבי |
|---|---|---|
| Basic | 250 | €0.40 / 100 tokens |
| Pro | 300 | €0.33 / 100 tokens |
| Business | 350 | €0.29 / 100 tokens |
טוקני תוספת פגים באיפוס המחזור הבא. הם גם אינם מועברים.
בדוק את העלות לפני הרצה
- • באפליקציית האינטרנט, תצוגת העלות מופיעה ליד כל כפתור פעולה.
- • ב-API, פנה לנקודת הקצה
/api/mcp/balanceאו לכלי MCPanonym_legal_estimate_cost— שניהם חינמיים. - • היתרה הנוכחית שלך והשימוש האחרון תמיד גלויים ב- Settings → Account.
שאלות מהירות
- האם טוקנים שלא נוצלו מועברים?
- לא. הקצאות ותוספות מתאפסות בסוף כל מחזור.
- מה קורה אם אני נגמר באמצע משימה?
- הקריאה הבאה מחזירה 402 עם החוסר המדויק. קנה תוספת או המתן לאיפוס המחזור.
- האם פעולות שנכשלו עולות טוקנים?
- לא. טוקנים נגרעים רק אחרי שפעולה הצליחה.
- האם בחירת הפעולה משנה את המחיר?
- לא — replace, redact, mask, hash ו-encrypt כולם עולים בעיקרה אותו דבר על אותו קלט (ראה הטבלה למעלה).
- למה חלק מהפעולות זולות יותר מאחרות?
- Analyze ו-Anonymize מבצעות עבודת זיהוי (השלב היקר). Decrypt רק עובר על המיפוי השמור, ולכן הרבה יותר זול.
קשור
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.