By George Curta · Last updated 2026-06-16
By George Curta · Last updated 2026-05-15
Թոքենային համակարգի ըմբռնում
Թոքեններն anonym.legal-ի օգտագործման միավոր են: Պատկերացրեք դրանք որպես մետաղադրամ. Analyze, Anonymize կամ Decrypt գործողությունը ծախսում է փոքր քանակ, և դուք կարող եք տեսնել ճշգրիտ արժեքն ամեն գործողությունից առաջ:
Ի՞նչ է թոքենը:
Թոքենն օգտագործման կրեդիտ է: Ամեն անգամ, երբ սկանավորում եք տեքստ անձնական տվյալների համար, փոխարինում եք դրանք տեղապահիչներով, կամ վերականգնում եք բնօրինակները, փոքր թվով թոքեններ հանվում են ձեր հաշվի մնացորդից: Դուք միշտ կիմանաք արժեքն ի սկզբանե, և վճարում եք միայն հաջողված գործողությունների համար:
Ուշադրություն. anonym.legal-ում «թոքեն» բառն ունի երկու տարբեր նշանակություն: Այս էջն վերաբերում է հաշիվ-ապրանքագրի թոքեններին — կրեդիտներ, որոնք ծախսում եք գործողությունների վրա: Կայքի այլ տեղերում մենք նաև խոսում ենք tokenized անձնական տվյալների մասին, որը տեխնիկական տեղապահիչ է (ինչպես <PERSON_1>)` ձեր տեքստի անունը փոխարինելու համար: Դրանք հաշվարկային միավոր չեն, և դուք ուղղակիորեն չեք վճարում դրանց համար:
Մի հայացքով
- Free200/ցիկլԲավական է հարթակն ուսումնասիրելու մի քանի փոքր փաստաթղթի վրա:
- Basic — €3 / ամիս1,000/ցիկլՀարմար փաստաթղթերի անանուն դարձման ժամանակ առ ժամանակ:
- Pro — €15 / ամիս4,000/ցիկլԿանոնավոր մշակում բազմաթիվ փաստաթղթերի վրա:
- Business — €29 / ամիս10,000/ցիկլԾանր ամենօրյա օգտագործում, խմբային առաջադրանքներ և API ինտեգրումներ:
Թոքենների բաշխումները վերականգնվում են յուրաքանչյուր հաշվարկային ցիկլի վերջում (Free-ի համար 30 օր, վճարովի պլանների համար 31 օր): Չօգտագործված թոքենները չեն փոխանցվում:
Ի՞նչն է ծախսում թոքեններ:
Սկանավորել տեքստը և հայտնել դրա մեջ եղած անձնական տվյալները: Ամենատարածված գործողությունը:
Հայտնաբերել անձնական տվյալները և փոխակերպել դրանք (փոխարինել, ջնջել, դիմակ, хэш կամ ծածկագրել): Մի փոքր ավելի թանկ, քան Analyze:
Վերականգնել բնօրինակները ծածկագրված ելքից: Ավելի էժան, քան Analyze:
Ստեղծել AI-ով կազմված անհատական կազմակերպության ճանաչիչ: Հաստատուն 50 թոքեն յուրաքանչյուր հարցման համար:
Անվճար գործողություններ. Թոքենի մնացորդի ստուգումն ու ծախսի գնահատումն զրո թոքեն է ծախսում: Կարող եք տեսնել գինը ցանկացած վճարովի կանչից առաջ:
Իրական ծախսեր ըստ փաստաթղթի չափի
Չափված անգլերեն տեքստի վրա` խիտ անձնական տվյալներով (կազմակերպությունների քանակն այն է, ինչ վերլուծիչն իրականում գտել է): Սրանք արտադրական պայմաններում ձեր հաշվից կհանվող թվերն են.
| Նիշ | Հայտնաբերված կազմակերպություններ | Վերլուծության տոկեններ | Անանունացման տոկեններ | Տոկերների ընդհանուր քանակ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0 | 3 | — | 3 |
| 18 | 1 | 3 | 3 | 6 |
| 28 | 3 | 4 | 3 | 7 |
| 55 | 4 | 4 | 3 | 7 |
| 200 | 10 | 4 | 3 | 7 |
| 500 | 26 | 5 | 4 | 9 |
| 1,000 | 49 | 6 | 5 | 11 |
| 5,000 | 240 | 17 | 15 | 32 |
| 10,000 | 478 | 32 | 27 | 59 |
| 50,000 | 2,381 | 147 | 126 | 273 |
| 50,000 | 197 | 38 | 17 | 55 |
Կոպիտ կանոն. For short inputs the analyze charge floors at ~4 tokens (driven by the base cost plus ~0.1 token per enabled entity type). Above 1 000 characters at GUI defaults the cost scales at roughly 1 token per 312 characters.
Այս թվերն ավտոմատ կերպով ստացվում են արտադրական թեստային փաթեթից — դրանք թարմացվում են ամեն անգամ, երբ JSONL թեստային հաշվետվությունները վերստեղծվում են և վերարտադրումն անցնում է:
Cost calculator
Estimate exactly what your workload costs. Same formula the live web app charges — verified against 381 production test rows. Edit the inputs; the breakdown and plan quote update live.
Sparse ≈ marketing copy (~3 hits/1K chars). Typical ≈ business memo (~10/1K). Heavy ≈ medical record or HR file (~50/1K).= 20 PII items per document
- Analyze
- 5
- Anonymize / Encrypt
- 4
- Decrypt
- —
- MCP detokenize
- —
550 tokens left in cycle
3,550 tokens left in cycle
9,550 tokens left in cycle
Կարևո՞ր է գործողության տեսակը:
Գրեթե ոչ մի տարբերություն: Ահա նույն 160-նիշ ներածումն անանուն դարձված հինգ տարբեր ձևով.
| Գործողություն | Ինչ է անում | Թոքեններ |
|---|---|---|
| encrypt | AES-256-GCM (հակառակ ձեր բանալիով) | 9 |
| hash | Միակողմ SHA-256/512 хэш | 3 |
| mask | Մասնակի դիմակ, ինչպես John **** | 3 |
| redact | Սևացնել (մշտական հեռացում) | 3 |
| replace | Անձնական տվյալները փոխարինել <PERSON_1> նման տեղապահիչով | 3 |
Ընտրեք ձեր գողության նպատակին համապատասխան գործողությունը — արժեքն ըստ էության նույնն է:
Կարևո՞ր է լեզուն:
Ծախսը կախված է նիշերից և հայտնաբերված կազմակերպություններից, ոչ լեզվից: Կարճ տեքստ մեր 48 աջակցված լեզուներից ցանկացածով ծախսում է մի քանի թոքեն.
| Լեզու | Նիշ | Կազմակերպություններ | Վերլուծություն | Անանունացում |
|---|---|---|---|---|
| zh | 70 | 4 | 4 | 3 |
| ja | 84 | 5 | 4 | 3 |
| ko | 89 | 1 | 3 | 3 |
| ar | 123 | 7 | 4 | 3 |
| he | 123 | 5 | 4 | 3 |
| bg | 132 | 5 | 4 | 3 |
| ru | 132 | 6 | 4 | 3 |
| mk | 135 | 5 | 4 | 3 |
| it | 136 | 7 | 4 | 3 |
| sr | 136 | 8 | 4 | 3 |
| hr | 137 | 5 | 4 | 3 |
| nl | 137 | 6 | 4 | 3 |
| pl | 137 | 3 | 4 | 3 |
| hi | 138 | 3 | 4 | 3 |
| sl | 138 | 6 | 4 | 3 |
| th | 138 | 5 | 4 | 3 |
| lv | 139 | 8 | 4 | 3 |
| sv | 141 | 6 | 4 | 3 |
| is | 142 | 10 | 4 | 3 |
| sk | 142 | 7 | 4 | 3 |
| tr | 142 | 6 | 4 | 3 |
| ro | 143 | 5 | 4 | 3 |
| uk | 143 | 5 | 4 | 3 |
| es | 144 | 7 | 4 | 3 |
| fa | 144 | 5 | 4 | 3 |
| nb | 144 | 5 | 4 | 3 |
| cs | 145 | 8 | 4 | 3 |
| da | 145 | 6 | 4 | 3 |
| de | 145 | 6 | 4 | 3 |
| et | 145 | 6 | 4 | 3 |
| fr | 145 | 7 | 4 | 3 |
| pt | 145 | 6 | 4 | 3 |
| lt | 146 | 5 | 4 | 3 |
| ur | 146 | 2 | 4 | 3 |
| en | 148 | 7 | 4 | 3 |
| af | 149 | 4 | 4 | 3 |
| fi | 149 | 6 | 4 | 3 |
| sw | 149 | 10 | 4 | 3 |
| hu | 150 | 6 | 4 | 3 |
| vi | 151 | 5 | 4 | 3 |
| ca | 152 | 7 | 4 | 3 |
| hy | 152 | 5 | 4 | 3 |
| id | 154 | 6 | 4 | 3 |
| bn | 158 | 3 | 4 | 3 |
| ms | 160 | 9 | 4 | 3 |
| el | 163 | 6 | 4 | 3 |
| eu | 163 | 6 | 4 | 3 |
| tl | 163 | 10 | 4 | 3 |
19,956 նիշ ծածկագրված բովանդակությունից բնօրինակների վերականգնումն արժեց ընդամենը 10 թոքեն: Եթե անանուն դարձնեք, ապա ապածածկագրեք` անձնական տվյալները լիազոր դիտողի համար վերականգնելու նպատակով, ապածածկագրման քայլն ընդամենը ընդհանուր ծախսի փոքր մասն է:
Թոքեններն ավարտվո՞ւմ են: Լրացում
Վճարովի պլաններում կարող եք ցիկլի կեսին գնել լրացուցիչ թոքեններ: Free պլանի օգտատերերը հնարավորություն չունեն — լրացման ակտիվացման համար անցեք Basic-ին:
| Պլան | Թոքեն €1-ի դիմաց | Արդյունավետ դրույք |
|---|---|---|
| Basic | 250 | €0.40 / 100 tokens |
| Pro | 300 | €0.33 / 100 tokens |
| Business | 350 | €0.29 / 100 tokens |
Լրացուցիչ թոքենները սպառվում են հաջորդ ցիկլի վերականգնմանը: Դրանք ևս չեն փոխանցվում:
Ստուգեք ծախսն աշխատեցնելուց առաջ
- • Վեբ հավելվածում, ծախսի նախադիտումն երևում է յուրաքանչյուր գործողության կոճակի կողքին:
- • API-ում, կանչեք
/api/mcp/balanceendpoint-ը կամ MCPanonym_legal_estimate_costգործիքը — երկուսն էլ անվճար են: - • Ձեր ընթացիկ մնացորդն ու վերջին օգտագործումը միշտ տեսանելի են Settings → Account-ում:
Արագ հարցեր
- Չօգտագործված թոքեններն անցո՞ւմ են հաջորդ ցիկլ:
- Ոչ: Բաշխումներն ու լրացումները երկուսն էլ վերականգնվում են ամեն ցիկլի վերջում:
- Ի՞նչ կլինի, եթե թոքեններն ավարտվեն կատարման ընթացքում:
- Հաջորդ կանչն ու կվերադարձնի 402` ճշգրիտ պակասի հետ: Գնեք լրացում կամ սպասեք ցիկլի վերականգնմանը:
- Ձախողված գործողություններն ծախսո՞ւմ են թոքեններ:
- Ոչ: Թոքենները հանվում են միայն գործողության հաջողությունից հետո:
- Արդյո՞ք գործողության ընտրությունը փոխում է գինը:
- Ոչ — replace, redact, mask, hash և encrypt-ն բոլորն ըստ էության նույն ծախս ունեն նույն ներածման վրա (տե՛ս վերևի աղյուսակը):
- Ինչո՞ւ են որոշ գործողություններ ավելի էժան:
- Analyze-ն ու Anonymize-ն կատարում են հայտնաբերման աշխատանք (թանկ քայլ): Decrypt-ն ուղղակի անցնում է պահված քարտեզագրմամբ, ուստի շատ ավելի էժան է:
Առնչվող
- Նշանային համակարգի հաճախ տրվող հարցեր — 15 արագ պատասխան արժեքի, լրացումների և եզրային դեպքերի մասին
- Գնագոյացում — պլանի ամբողջ համեմատությունն ու լրացման դրույքները
- API փաստաթղթեր — հարցում/պատասխան օրինակներ` թոքեն ծախսերով
- MCP սервер — թոքեն ծախսեր յուրաքանչյուր MCP գործիքի համար
- Արտադրական թեստ հավաքածու — այս էջի ամեն ծախս բխում է իրական չափումներից
- Բառարանի մուտք. Թոքենային համակարգ
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.