By George Curta · Last updated 2026-06-16
By George Curta · Last updated 2026-05-15
トークンシステムの仕組み
トークンはanonym.legalの利用単位です。コインのようなもので、分析・匿名化・復号の各操作ごとに少量消費され、実行前に正確なコストを確認できます。
トークンとは？
トークンは利用クレジットです。テキスト内の個人情報をスキャン・プレースホルダーに置換・元のテキストに復元するたびに、少量のトークンがアカウント残高から差し引かれます。コストは常に事前に分かり、成功した操作にのみ課金されます。
ご注意： anonym.legalでは「トークン」という言葉が2つの意味で使われます。このページは請求トークン（操作に使うクレジット）についてです。サイト上では「トークン化された個人情報」という言葉も使いますが、これはテキスト内の名前を置き換える技術的なプレースホルダー（例：<PERSON_1>）です。請求単位ではなく、直接課金されません。
概要
- Free200/サイクル少数の小さなドキュメントでプラットフォームを試すのに十分な量です。
- Basic — €3 / 月1,000/サイクルときどき文書を匿名化する用途に適しています。
- Pro — €15 / 月4,000/サイクル多くの文書を定期的に処理する用途に。
- Business — €29 / 月10,000/サイクル毎日の大量処理、バッチジョブ、API連携に。
トークンの割り当ては各請求サイクル終了時にリセットされます（Freeは30日、有料プランは31日）。未使用のトークンは翌サイクルに繰り越されません。
トークンを消費する操作
テキストをスキャンして個人情報の種類を報告します。最も一般的な操作です。
個人情報を検出して変換（置換・削除・マスク・ハッシュ・暗号化）します。Analyzeより少し多くのトークンを消費します。
暗号化された出力から元のデータを復元します。Analyzeより安価です。
AIでカスタムエンティティ認識器を生成します。リクエストあたり固定50トークン。
無料の操作： トークン残高の確認とコスト見積もりはトークンを消費しません。有料の呼び出しの前に価格をプレビューできます。
文書サイズ別の実コスト
個人情報が密集した英語テキストで計測（エンティティ数は実際に検出された数）。本番環境でアカウントに課金される実際の数値です：
| 文字数 | 検出エンティティ数 | 解析トークン | 匿名化トークン | 合計トークン |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0 | 3 | — | 3 |
| 18 | 1 | 3 | 3 | 6 |
| 28 | 3 | 4 | 3 | 7 |
| 55 | 4 | 4 | 3 | 7 |
| 200 | 10 | 4 | 3 | 7 |
| 500 | 26 | 5 | 4 | 9 |
| 1,000 | 49 | 6 | 5 | 11 |
| 5,000 | 240 | 17 | 15 | 32 |
| 10,000 | 478 | 32 | 27 | 59 |
| 50,000 | 2,381 | 147 | 126 | 273 |
| 50,000 | 197 | 38 | 17 | 55 |
目安： For short inputs the analyze charge floors at ~4 tokens (driven by the base cost plus ~0.1 token per enabled entity type). Above 1 000 characters at GUI defaults the cost scales at roughly 1 token per 312 characters.
これらの数値は本番テストスイートから自動的に算出されます。テスト JSONL レポートが再生成され、リプレイが成功するたびに更新されます。
Cost calculator
Estimate exactly what your workload costs. Same formula the live web app charges — verified against 381 production test rows. Edit the inputs; the breakdown and plan quote update live.
Sparse ≈ marketing copy (~3 hits/1K chars). Typical ≈ business memo (~10/1K). Heavy ≈ medical record or HR file (~50/1K).= 20 PII items per document
- Analyze
- 5
- Anonymize / Encrypt
- 4
- Decrypt
- —
- MCP detokenize
- —
550 tokens left in cycle
3,550 tokens left in cycle
9,550 tokens left in cycle
オペレーターによって変わる？
ほぼ差はありません。同じ160文字の入力を5通りの方法で匿名化した場合：
| オペレーター | 内容 | トークン |
|---|---|---|
| encrypt | AES-256-GCM（鍵で復元可能） | 9 |
| hash | 一方向SHA-256/512ハッシュ | 3 |
| mask | John ****のような部分マスク | 3 |
| redact | 黒塗り（完全削除） | 3 |
| replace | <PERSON_1>のようなプレースホルダーに置換 | 3 |
プライバシー要件に合ったオペレーターを選んでください。コストはほぼ同じです。
言語によって変わる？
コストは言語ではなく、文字数と検出エンティティ数によって決まります。対応する48言語のいずれでも、短いテキストは少数のトークンしか消費しません：
| 言語 | 文字数 | エンティティ数 | 解析 | 匿名化 |
|---|---|---|---|---|
| zh | 70 | 4 | 4 | 3 |
| ja | 84 | 5 | 4 | 3 |
| ko | 89 | 1 | 3 | 3 |
| ar | 123 | 7 | 4 | 3 |
| he | 123 | 5 | 4 | 3 |
| bg | 132 | 5 | 4 | 3 |
| ru | 132 | 6 | 4 | 3 |
| mk | 135 | 5 | 4 | 3 |
| it | 136 | 7 | 4 | 3 |
| sr | 136 | 8 | 4 | 3 |
| hr | 137 | 5 | 4 | 3 |
| nl | 137 | 6 | 4 | 3 |
| pl | 137 | 3 | 4 | 3 |
| hi | 138 | 3 | 4 | 3 |
| sl | 138 | 6 | 4 | 3 |
| th | 138 | 5 | 4 | 3 |
| lv | 139 | 8 | 4 | 3 |
| sv | 141 | 6 | 4 | 3 |
| is | 142 | 10 | 4 | 3 |
| sk | 142 | 7 | 4 | 3 |
| tr | 142 | 6 | 4 | 3 |
| ro | 143 | 5 | 4 | 3 |
| uk | 143 | 5 | 4 | 3 |
| es | 144 | 7 | 4 | 3 |
| fa | 144 | 5 | 4 | 3 |
| nb | 144 | 5 | 4 | 3 |
| cs | 145 | 8 | 4 | 3 |
| da | 145 | 6 | 4 | 3 |
| de | 145 | 6 | 4 | 3 |
| et | 145 | 6 | 4 | 3 |
| fr | 145 | 7 | 4 | 3 |
| pt | 145 | 6 | 4 | 3 |
| lt | 146 | 5 | 4 | 3 |
| ur | 146 | 2 | 4 | 3 |
| en | 148 | 7 | 4 | 3 |
| af | 149 | 4 | 4 | 3 |
| fi | 149 | 6 | 4 | 3 |
| sw | 149 | 10 | 4 | 3 |
| hu | 150 | 6 | 4 | 3 |
| vi | 151 | 5 | 4 | 3 |
| ca | 152 | 7 | 4 | 3 |
| hy | 152 | 5 | 4 | 3 |
| id | 154 | 6 | 4 | 3 |
| bn | 158 | 3 | 4 | 3 |
| ms | 160 | 9 | 4 | 3 |
| el | 163 | 6 | 4 | 3 |
| eu | 163 | 6 | 4 | 3 |
| tl | 163 | 10 | 4 | 3 |
19,956文字の暗号化ペイロードから元のデータを復元するコストはわずか10トークンです。匿名化後にDecryptして認可されたユーザーに個人情報を返す場合、Decryptのステップは合計コストのごく一部です。
残量が少なくなったら？トップアップ
有料プランではサイクル途中でトークンを追加購入できます。Freeプランはトップアップ非対応です。Basicにアップグレードすると利用できます。
| プラン | €1あたりのトークン数 | 実効レート |
|---|---|---|
| Basic | 250 | €0.40 / 100 tokens |
| Pro | 300 | €0.33 / 100 tokens |
| Business | 350 | €0.29 / 100 tokens |
トップアップしたトークンは次のサイクルリセット時に失効します。こちらも繰り越しはありません。
実行前にコストを確認する
- • ウェブアプリでは、 各操作ボタンの横にコストプレビューが表示されます。
- • APIでは、
/api/mcp/balanceエンドポイントまたはMCPのanonym_legal_estimate_costツールを使用してください。どちらも無料です。 - • 現在の残高と最近の利用状況はいつでも Settings → Accountで確認できます。
よくある質問
- 未使用のトークンは繰り越しできますか？
- いいえ。割り当て分もトップアップ分も、サイクル終了時にリセットされます。
- タスクの途中でトークンがなくなったらどうなりますか？
- 次の呼び出しで不足分を示す402エラーが返されます。トップアップするか、サイクルのリセットを待ってください。
- 失敗した操作にもトークンは消費されますか？
- いいえ。トークンは操作が成功した後にのみ差し引かれます。
- オペレーターの選択で価格は変わりますか？
- いいえ。replace・redact・mask・hash・encryptはいずれも同じ入力に対してほぼ同じコストです（上の表を参照）。
- なぜ操作によってコストが異なるのですか？
- AnalyzeとAnonymizeは個人情報の検出処理（コストのかかるステップ）を行います。Decryptは保存されたマッピングを参照するだけなので、はるかに安価です。
関連情報
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.