By · Last updated 2026-06-16

By · Last updated 2026-05-15

문서 / 토큰 시스템

토큰 시스템 이해하기

토큰은 anonym.legal의 사용 단위입니다. 동전처럼 생각하면 됩니다. 분석, 익명화, 복호화 작업마다 소량의 토큰이 소비되며, 각 실행 전에 정확한 비용을 확인할 수 있습니다.

토큰이란 무엇인가요?

토큰은 사용 크레딧입니다. 텍스트에서 개인정보를 스캔하거나 플레이스홀더로 교체하거나 원본을 복원할 때마다 소량의 토큰이 계정 잔액에서 차감됩니다. 비용은 항상 사전에 확인할 수 있으며, 성공한 작업에 대해서만 청구됩니다.

참고: anonym.legal에서 '토큰'이라는 단어는 두 가지 의미로 사용됩니다. 이 페이지는 청구 토큰, 즉 작업에 사용하는 크레딧에 관한 것입니다. 사이트의 다른 곳에서는 '토큰화된 개인정보'도 언급하는데, 이는 텍스트의 이름을 대체하는 기술적 플레이스홀더(예: <PERSON_1>)입니다. 청구 단위가 아니므로 직접 과금되지 않습니다.

한눈에 보기

  • Free
    200/주기
    몇 가지 소규모 문서로 플랫폼을 체험하기에 충분합니다.
  • Basic — €3 / 월
    1,000/주기
    가끔 문서를 익명화하는 용도에 적합합니다.
  • Pro — €15 / 월
    4,000/주기
    여러 문서를 정기적으로 처리하는 용도에 적합합니다.
  • Business — €29 / 월
    10,000/주기
    매일 대량 처리, 배치 작업, API 통합에 적합합니다.

토큰 할당량은 각 청구 주기 종료 시 초기화됩니다(Free는 30일, 유료 플랜은 31일). 미사용 토큰은 다음 주기로 이월되지 않습니다.

토큰을 소비하는 작업

Analyze

텍스트를 스캔하여 포함된 개인정보를 보고합니다. 가장 일반적인 작업입니다.

Anonymize

개인정보를 감지하고 변환합니다(교체, 삭제, 마스킹, 해시, 암호화). Analyze보다 약간 더 많은 토큰을 소비합니다.

Decrypt

암호화된 출력에서 원본을 복원합니다. Analyze보다 저렴합니다.

AI Entity Creation

AI로 맞춤형 개체 인식기를 생성합니다. 요청당 고정 50 토큰.

무료 작업: 토큰 잔액 확인과 비용 추정은 토큰을 소비하지 않습니다. 유료 호출 전에 미리 가격을 확인할 수 있습니다.

문서 크기별 실제 비용

개인정보가 밀집된 영어 텍스트에서 측정한 값입니다(개체 수는 분석기가 실제 발견한 수). 실제 운영 환경에서 계정에 청구되는 수치입니다:

문자 수발견된 개체 수분석 토큰익명화 토큰총 토큰
1033
181336
283437
554437
20010437
50026549
1,000496511
5,000240171532
10,000478322759
50,0002,381147126273
50,000197381755

경험 법칙: For short inputs the analyze charge floors at ~4 tokens (driven by the base cost plus ~0.1 token per enabled entity type). Above 1 000 characters at GUI defaults the cost scales at roughly 1 token per 312 characters.

이 수치는 프로덕션 테스트 스위트에서 자동으로 산출됩니다 — 테스트 JSONL 보고서가 재생성되고 리플레이가 통과될 때마다 업데이트됩니다.

Cost calculator

Estimate exactly what your workload costs. Same formula the live web app charges — verified against 381 production test rows. Edit the inputs; the breakdown and plan quote update live.

1Volume
2,000
2Content

Sparse ≈ marketing copy (~3 hits/1K chars). Typical ≈ business memo (~10/1K). Heavy ≈ medical record or HR file (~50/1K).= 20 PII items per document

3Operations
Per document
Analyze
5
Anonymize / Encrypt
4
Decrypt
MCP detokenize
Total per document9
Per billing cycle
Documents50
× tokens / document9
= tokens this cycle450
What each plan costs you
Free
Free plan has no top-ups — pick a paid plan or reduce volume.
BasicBest fit
Monthly€3
Top-up neededFits without top-ups
Total / cycle3

550 tokens left in cycle

Pro
Monthly€15
Top-up neededFits without top-ups
Total / cycle15

3,550 tokens left in cycle

Business
Monthly€29
Top-up neededFits without top-ups
Total / cycle29

9,550 tokens left in cycle

작업 유형이 중요한가요?

거의 차이 없습니다. 동일한 160자 입력을 다섯 가지 방식으로 익명화한 결과입니다:

작업 유형기능 설명토큰
encryptAES-256-GCM(키로 복원 가능)9
hash단방향 SHA-256/512 해시3
maskJohn **** 같은 부분 마스킹3
redact검게 가리기(영구 삭제)3
replace<PERSON_1> 같은 플레이스홀더로 개인정보 교체3

개인정보 보호 목적에 맞는 작업 유형을 선택하세요. 비용은 실질적으로 동일합니다.

언어가 중요한가요?

비용은 언어가 아닌 문자 수와 감지된 개체 수에 따라 결정됩니다. 지원하는 48개 언어 중 어떤 언어든 짧은 텍스트는 소량의 토큰만 소비합니다:

언어문자 수개체 수분석익명화
zh70443
ja84543
ko89133
ar123743
he123543
bg132543
ru132643
mk135543
it136743
sr136843
hr137543
nl137643
pl137343
hi138343
sl138643
th138543
lv139843
sv141643
is1421043
sk142743
tr142643
ro143543
uk143543
es144743
fa144543
nb144543
cs145843
da145643
de145643
et145643
fr145743
pt145643
lt146543
ur146243
en148743
af149443
fi149643
sw1491043
hu150643
vi151543
ca152743
hy152543
id154643
bn158343
ms160943
el163643
eu163643
tl1631043
Decrypt는 가장 저렴한 작업입니다.

19,956자 암호화 페이로드에서 원본을 복원하는 데 10 토큰만 소비됩니다. 익명화 후 복호화하여 승인된 사용자에게 개인정보를 반환하는 경우, 복호화 단계는 전체 비용의 극히 일부입니다.

잔액 부족? 충전하기

유료 플랜에서는 주기 중간에 추가 토큰을 구매할 수 있습니다. Free 플랜 사용자는 충전이 불가능합니다. Basic으로 업그레이드하면 이용할 수 있습니다.

플랜€1당 토큰 수실효 요율
Basic250€0.40 / 100 tokens
Pro300€0.33 / 100 tokens
Business350€0.29 / 100 tokens

충전한 토큰은 다음 주기 초기화 시 만료됩니다. 이것도 이월되지 않습니다.

실행 전 비용 확인하기

  • 웹 앱에서는 각 작업 버튼 옆에 비용 미리보기가 표시됩니다.
  • API에서는 /api/mcp/balance 엔드포인트나 MCP의 anonym_legal_estimate_cost 도구를 사용하세요. 둘 다 무료입니다.
  • 현재 잔액과 최근 사용 내역은 언제든 Settings → Account에서 확인할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

미사용 토큰은 이월되나요?
아니요. 할당량과 충전 토큰 모두 각 주기 종료 시 초기화됩니다.
작업 도중 토큰이 부족하면 어떻게 되나요?
다음 호출에서 정확한 부족분을 알려주는 402 오류가 반환됩니다. 충전하거나 주기가 초기화될 때까지 기다리세요.
실패한 작업에도 토큰이 소비되나요?
아니요. 토큰은 작업이 성공한 후에만 차감됩니다.
작업 유형 선택이 가격에 영향을 주나요?
아니요. replace, redact, mask, hash, encrypt 모두 동일한 입력에 대해 실질적으로 동일한 비용입니다(위 표 참조).
왜 일부 작업이 다른 작업보다 저렴한가요?
Analyze와 Anonymize는 감지 작업(비용이 큰 단계)을 수행합니다. Decrypt는 저장된 매핑만 참조하므로 훨씬 저렴합니다.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.