By George Curta · Last updated 2026-06-16
By George Curta · Last updated 2026-05-15
Comprendre le système de tokens
Les tokens sont l'unité d'utilisation sur anonym.legal. Pensez-y comme des pièces de monnaie : chaque opération d'analyse, d'anonymisation ou de déchiffrement coûte un petit nombre de tokens, et vous pouvez voir le coût exact avant chaque exécution.
Qu'est-ce qu'un token ?
Un token est un crédit d'utilisation. Chaque fois que vous scannez du texte à la recherche de données personnelles, que vous les remplacez par des substituts ou que vous restaurez les originaux, un petit nombre de tokens est déduit de votre solde. Vous connaissez toujours le coût à l'avance et vous ne payez que pour les opérations réussies.
Attention : Sur anonym.legal, le mot « token » a deux significations différentes. Cette page traite des tokens de facturation — les crédits que vous dépensez pour les opérations. Ailleurs sur le site, nous parlons aussi de données personnelles tokenisées, c'est-à-dire le substitut technique (comme <PERSON_1>) qui remplace un nom dans votre texte. Ce ne sont pas des unités de facturation et vous ne les payez pas directement.
En un coup d'œil
- Free200/cycleSuffisant pour tester la plateforme sur quelques petits documents.
- Basic — €3 / mois1,000/cycleConfortable pour une anonymisation occasionnelle de documents.
- Pro — €15 / mois4,000/cycleTraitement régulier de nombreux documents.
- Business — €29 / mois10,000/cycleUtilisation intensive quotidienne, traitements par lots et intégrations API.
Les allocations de tokens sont réinitialisées à la fin de chaque cycle de facturation (30 jours pour Free, 31 jours pour les plans payants). Les tokens non utilisés ne sont pas reportés.
Qu'est-ce qui consomme des tokens ?
Scanner le texte et signaler les données personnelles qu'il contient. L'opération la plus courante.
Détecter les données personnelles et les transformer (remplacer, biffer, masquer, hacher ou chiffrer). Coûte un peu plus qu'Analyze.
Restaurer les originaux depuis la sortie chiffrée. Moins cher qu'Analyze.
Générer un reconnaisseur d'entités personnalisé avec l'IA. Forfait de 50 tokens par requête.
Actions gratuites : consulter votre solde de tokens et obtenir une estimation de coût ne coûte aucun token. Vous pouvez prévisualiser le prix avant tout appel payant.
Coûts réels par taille de document
Mesuré sur du texte anglais à forte densité de données personnelles (le nombre d'entités est celui que l'analyseur a réellement trouvé). Ce sont les chiffres facturés en production :
| Caractères | Entités trouvées | Tokens d'analyse | Tokens d'anonymisation | Total des tokens |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0 | 3 | — | 3 |
| 18 | 1 | 3 | 3 | 6 |
| 28 | 3 | 4 | 3 | 7 |
| 55 | 4 | 4 | 3 | 7 |
| 200 | 10 | 4 | 3 | 7 |
| 500 | 26 | 5 | 4 | 9 |
| 1,000 | 49 | 6 | 5 | 11 |
| 5,000 | 240 | 17 | 15 | 32 |
| 10,000 | 478 | 32 | 27 | 59 |
| 50,000 | 2,381 | 147 | 126 | 273 |
| 50,000 | 197 | 38 | 17 | 55 |
Règle empirique : For short inputs the analyze charge floors at ~4 tokens (driven by the base cost plus ~0.1 token per enabled entity type). Above 1 000 characters at GUI defaults the cost scales at roughly 1 token per 312 characters.
Ces chiffres sont automatiquement dérivés de la suite de tests de production — ils se mettent à jour chaque fois que les rapports JSONL de tests sont régénérés et que la relecture réussit.
Cost calculator
Estimate exactly what your workload costs. Same formula the live web app charges — verified against 381 production test rows. Edit the inputs; the breakdown and plan quote update live.
Sparse ≈ marketing copy (~3 hits/1K chars). Typical ≈ business memo (~10/1K). Heavy ≈ medical record or HR file (~50/1K).= 20 PII items per document
- Analyze
- 5
- Anonymize / Encrypt
- 4
- Decrypt
- —
- MCP detokenize
- —
550 tokens left in cycle
3,550 tokens left in cycle
9,550 tokens left in cycle
L'opérateur a-t-il de l'importance ?
Presque aucune différence. Voici la même entrée de 160 caractères anonymisée de cinq façons différentes :
| Opérateur | Ce qu'il fait | Tokens |
|---|---|---|
| encrypt | AES-256-GCM (réversible avec votre clé) | 9 |
| hash | Hachage SHA-256/512 unidirectionnel | 3 |
| mask | Masquage partiel comme John **** | 3 |
| redact | Biffer (suppression permanente) | 3 |
| replace | Remplacer les données personnelles par un substitut comme <PERSON_1> | 3 |
Choisissez l'opérateur adapté à votre objectif de confidentialité — le coût est essentiellement le même.
La langue a-t-elle de l'importance ?
Le coût dépend des caractères et des entités détectées, pas de la langue. Un texte court dans l'une de nos 48 langues prises en charge coûte seulement quelques tokens :
| Langue | Caractères | Entités | Analyser | Anonymiser |
|---|---|---|---|---|
| zh | 70 | 4 | 4 | 3 |
| ja | 84 | 5 | 4 | 3 |
| ko | 89 | 1 | 3 | 3 |
| ar | 123 | 7 | 4 | 3 |
| he | 123 | 5 | 4 | 3 |
| bg | 132 | 5 | 4 | 3 |
| ru | 132 | 6 | 4 | 3 |
| mk | 135 | 5 | 4 | 3 |
| it | 136 | 7 | 4 | 3 |
| sr | 136 | 8 | 4 | 3 |
| hr | 137 | 5 | 4 | 3 |
| nl | 137 | 6 | 4 | 3 |
| pl | 137 | 3 | 4 | 3 |
| hi | 138 | 3 | 4 | 3 |
| sl | 138 | 6 | 4 | 3 |
| th | 138 | 5 | 4 | 3 |
| lv | 139 | 8 | 4 | 3 |
| sv | 141 | 6 | 4 | 3 |
| is | 142 | 10 | 4 | 3 |
| sk | 142 | 7 | 4 | 3 |
| tr | 142 | 6 | 4 | 3 |
| ro | 143 | 5 | 4 | 3 |
| uk | 143 | 5 | 4 | 3 |
| es | 144 | 7 | 4 | 3 |
| fa | 144 | 5 | 4 | 3 |
| nb | 144 | 5 | 4 | 3 |
| cs | 145 | 8 | 4 | 3 |
| da | 145 | 6 | 4 | 3 |
| de | 145 | 6 | 4 | 3 |
| et | 145 | 6 | 4 | 3 |
| fr | 145 | 7 | 4 | 3 |
| pt | 145 | 6 | 4 | 3 |
| lt | 146 | 5 | 4 | 3 |
| ur | 146 | 2 | 4 | 3 |
| en | 148 | 7 | 4 | 3 |
| af | 149 | 4 | 4 | 3 |
| fi | 149 | 6 | 4 | 3 |
| sw | 149 | 10 | 4 | 3 |
| hu | 150 | 6 | 4 | 3 |
| vi | 151 | 5 | 4 | 3 |
| ca | 152 | 7 | 4 | 3 |
| hy | 152 | 5 | 4 | 3 |
| id | 154 | 6 | 4 | 3 |
| bn | 158 | 3 | 4 | 3 |
| ms | 160 | 9 | 4 | 3 |
| el | 163 | 6 | 4 | 3 |
| eu | 163 | 6 | 4 | 3 |
| tl | 163 | 10 | 4 | 3 |
Restaurer les originaux depuis un payload chiffré de 19,956 caractères n'a coûté que 10 tokens. Si vous anonymisez puis déchiffrez pour récupérer des données personnelles pour un lecteur autorisé, l'étape de déchiffrement représente une infime fraction du total.
Bientôt à court ? Les recharges
Sur les plans payants, vous pouvez acheter des tokens supplémentaires en cours de cycle. Les utilisateurs du plan Free n'ont pas accès aux recharges — passez à Basic pour les activer.
| Plan | Tokens par €1 | Tarif effectif |
|---|---|---|
| Basic | 250 | €0.40 / 100 tokens |
| Pro | 300 | €0.33 / 100 tokens |
| Business | 350 | €0.29 / 100 tokens |
Les tokens de recharge expirent à la prochaine réinitialisation du cycle. Ils ne sont pas non plus reportés.
Vérifiez le coût avant d'exécuter
- • Dans l'application web, l'aperçu du coût apparaît à côté de chaque bouton d'opération.
- • Dans l'API, appelez le point de terminaison
/api/mcp/balanceou l'outil MCPanonym_legal_estimate_cost— les deux sont gratuits. - • Votre solde actuel et votre utilisation récente sont toujours visibles dans Settings → Account.
Questions rapides
- Les tokens non utilisés sont-ils reportés ?
- Non. Les allocations et les recharges sont réinitialisées à la fin de chaque cycle.
- Que se passe-t-il si je manque de tokens en cours de tâche ?
- L'appel suivant renvoie une erreur 402 avec le déficit exact. Achetez une recharge ou attendez la réinitialisation du cycle.
- Les opérations échouées coûtent-elles des tokens ?
- Non. Les tokens ne sont déduits qu'après le succès d'une opération.
- Le choix de l'opérateur change-t-il le prix ?
- Non — remplacer, biffer, masquer, hacher et chiffrer coûtent essentiellement la même chose pour la même entrée (voir le tableau ci-dessus).
- Pourquoi certaines opérations sont-elles moins chères que d'autres ?
- Analyze et Anonymize effectuent le travail de détection (l'étape coûteuse). Decrypt ne fait que parcourir le mapping enregistré, ce qui le rend beaucoup moins cher.
En lien
- FAQ sur le système de tokens — 15 réponses rapides sur les coûts, les recharges et les cas particuliers
- Tarifs — comparaison complète des plans et tarifs de recharge
- Documentation API — exemples de requête/réponse avec coûts en tokens
- Serveur MCP — coûts en tokens pour chaque outil MCP
- Suite de tests de production — chaque coût sur cette page provient de mesures réelles
- Entrée du glossaire : Système de tokens
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.