anonym.legal

By · Last updated 2026-06-16

By · Last updated 2026-05-15

เอกสาร / ระบบโทเค็น

ทำความเข้าใจระบบโทเค็น

โทเค็นคือหน่วยการใช้งานบน anonym.legal คิดว่ามันเหมือนเหรียญ: ทุกการดำเนินการ Analyze, Anonymize หรือ Decrypt จะใช้จำนวนน้อยๆ และคุณสามารถดูต้นทุนที่แน่นอนได้ก่อนการรันแต่ละครั้ง

โทเค็นคืออะไร?

โทเค็นคือเครดิตการใช้งาน ทุกครั้งที่คุณสแกนข้อความหาข้อมูลส่วนตัว แทนที่ด้วยตัวแทน หรือกู้คืนข้อความต้นฉบับ จะมีการหักโทเค็นจำนวนน้อยๆ จากยอดคงเหลือในบัญชีของคุณ คุณจะรู้ต้นทุนล่วงหน้าเสมอ และจ่ายเฉพาะการดำเนินการที่สำเร็จเท่านั้น

หมายเหตุ: บน anonym.legal คำว่า «โทเค็น» มีความหมายสองอย่างที่แตกต่างกัน หน้านี้เกี่ยวกับโทเค็นการเรียกเก็บเงิน — เครดิตที่คุณใช้จ่ายในการดำเนินการ ที่อื่นๆ ในเว็บไซต์เรายังพูดถึงข้อมูลส่วนตัวที่ถูกโทเค็นไนซ์ ซึ่งเป็นตัวแทนทางเทคนิค (เช่น <PERSON_1>) ที่แทนที่ชื่อในข้อความของคุณ สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่หน่วยการเรียกเก็บเงิน และคุณไม่ต้องจ่ายสำหรับมันโดยตรง

ภาพรวมอย่างรวดเร็ว

  • Free
    200/รอบ
    เพียงพอสำหรับลองใช้แพลตฟอร์มกับเอกสารขนาดเล็กไม่กี่ชิ้น
  • Basic — €3 / เดือน
    1,000/รอบ
    สะดวกสำหรับการทำให้เอกสารไม่ระบุตัวตนเป็นครั้งคราว
  • Pro — €15 / เดือน
    4,000/รอบ
    การประมวลผลสม่ำเสมอในหลายเอกสาร
  • Business — €29 / เดือน
    10,000/รอบ
    การใช้งานหนักทุกวัน งานแบบแบตช์ และการผสานรวม API

การจัดสรรโทเค็นจะรีเซ็ตเมื่อสิ้นสุดรอบการเรียกเก็บเงินแต่ละรอบ (30 วันสำหรับ Free, 31 วันสำหรับแผนแบบชำระเงิน) โทเค็นที่ไม่ได้ใช้จะไม่ถูกโอน

อะไรใช้โทเค็น?

Analyze

สแกนข้อความและรายงานข้อมูลส่วนตัวที่พบ เป็นการดำเนินการที่พบบ่อยที่สุด

Anonymize

ตรวจจับข้อมูลส่วนตัวและแปลงรูป (แทนที่ ลบออก ปิดบัง แฮช หรือเข้ารหัส) มีต้นทุนมากกว่า Analyze เล็กน้อย

Decrypt

กู้คืนต้นฉบับจากผลลัพธ์ที่เข้ารหัส ถูกกว่า Analyze

AI Entity Creation

สร้างตัวรู้จำเอนทิตีแบบกำหนดเองด้วย AI ต้นทุนคงที่ 50 โทเค็นต่อคำขอ

การดำเนินการฟรี: การตรวจสอบยอดโทเค็นและการประมาณต้นทุนไม่เสียโทเค็น คุณสามารถดูตัวอย่างราคาได้ก่อนการเรียกใช้ที่มีค่าใช้จ่าย

ต้นทุนจริงตามขนาดเอกสาร

วัดบนข้อความภาษาอังกฤษที่มีข้อมูลส่วนตัวหนาแน่น (จำนวนเอนทิตีคือสิ่งที่ตัววิเคราะห์พบจริงๆ) ตัวเลขเหล่านี้คือสิ่งที่บัญชีของคุณจะถูกเรียกเก็บในสภาพแวดล้อมการผลิต:

อักขระเอนทิตีที่พบโทเค็นการวิเคราะห์โทเค็นการแปลงนิรนามโทเค็นทั้งหมด
103—3
181336
283437
554437
20010437
50026549
1,000496511
5,000240171532
10,000478322759
50,0002,381147126273
50,000197381755

กฎเกณฑ์คร่าวๆ: For short inputs the analyze charge floors at ~4 tokens (driven by the base cost plus ~0.1 token per enabled entity type). Above 1 000 characters at GUI defaults the cost scales at roughly 1 token per 312 characters.

ตัวเลขเหล่านี้ถูกดึงมาโดยอัตโนมัติจากชุดทดสอบการผลิต — อัปเดตทุกครั้งที่รายงาน JSONL ของการทดสอบถูกสร้างใหม่และการเล่นซ้ำผ่าน

Cost calculator

Estimate exactly what your workload costs. Same formula the live web app charges — verified against 381 production test rows. Edit the inputs; the breakdown and plan quote update live.

1Volume
2,000
2Content

Sparse ≈ marketing copy (~3 hits/1K chars). Typical ≈ business memo (~10/1K). Heavy ≈ medical record or HR file (~50/1K).= 20 PII items per document

3Operations
Per document
Analyze
5
Anonymize / Encrypt
4
Decrypt
—
MCP detokenize
—
Total per document9
Per billing cycle
Documents50
× tokens / document9
= tokens this cycle450
What each plan costs you
Free
Free plan has no top-ups — pick a paid plan or reduce volume.
BasicBest fit
Monthly€3
Top-up neededFits without top-ups
Total / cycle€3

550 tokens left in cycle

Pro
Monthly€15
Top-up neededFits without top-ups
Total / cycle€15

3,550 tokens left in cycle

Business
Monthly€29
Top-up neededFits without top-ups
Total / cycle€29

9,550 tokens left in cycle

ประเภทการดำเนินการสำคัญไหม?

แทบไม่มีความแตกต่าง นี่คืออินพุต 160 อักขระเดียวกันที่ถูกทำให้ไม่ระบุตัวตนด้วยห้าวิธีที่แตกต่างกัน:

การดำเนินการสิ่งที่ทำโทเค็น
encryptAES-256-GCM (กู้คืนได้ด้วยคีย์ของคุณ)9
hashแฮชทางเดียว SHA-256/5123
maskการปิดบังบางส่วนเช่น John ****3
redactปิดบังสีดำ (การลบถาวร)3
replaceแทนที่ข้อมูลส่วนตัวด้วยตัวแทนเช่น <PERSON_1>3

เลือกการดำเนินการที่เหมาะกับเป้าหมายความเป็นส่วนตัวของคุณ — ต้นทุนโดยหลักแล้วเหมือนกัน

ภาษาสำคัญไหม?

ต้นทุนขับเคลื่อนโดยอักขระและเอนทิตีที่ตรวจจับได้ ไม่ใช่ภาษา ข้อความสั้นในภาษาใดก็ตามจาก 48 ภาษาที่รองรับมีต้นทุนเพียงไม่กี่โทเค็น:

ภาษาอักขระเอนทิตีวิเคราะห์แปลงนิรนาม
zh70443
ja84543
ko89133
ar123743
he123543
bg132543
ru132643
mk135543
it136743
sr136843
hr137543
nl137643
pl137343
hi138343
sl138643
th138543
lv139843
sv141643
is1421043
sk142743
tr142643
ro143543
uk143543
es144743
fa144543
nb144543
cs145843
da145643
de145643
et145643
fr145743
pt145643
lt146543
ur146243
en148743
af149443
fi149643
sw1491043
hu150643
vi151543
ca152743
hy152543
id154643
bn158343
ms160943
el163643
eu163643
tl1631043
Decrypt คือการดำเนินการที่ถูกที่สุด

การกู้คืนต้นฉบับจากเพย์โหลดที่เข้ารหัส 19,956 อักขระมีต้นทุนเพียง 10 โทเค็นเท่านั้น หากคุณทำการ Anonymize แล้ว Decrypt เพื่อกู้คืนข้อมูลส่วนตัวสำหรับผู้ชมที่ได้รับอนุญาต ขั้นตอน Decrypt จะเป็นส่วนเล็กน้อยของยอดรวม

โทเค็นใกล้หมด? การเติมโทเค็น

ในแผนแบบชำระเงินคุณสามารถซื้อโทเค็นเพิ่มเติมได้กลางรอบ ผู้ใช้แผน Free ไม่มีการเติมโทเค็น — อัปเกรดเป็น Basic เพื่อเปิดใช้งาน

แผนโทเค็นต่อ €1อัตราที่มีผล
Basic250€0.40 / 100 tokens
Pro300€0.33 / 100 tokens
Business350€0.29 / 100 tokens

โทเค็นที่เติมจะหมดอายุเมื่อถึงการรีเซ็ตรอบถัดไป ก็ไม่มีการโอนเช่นกัน

ตรวจสอบต้นทุนก่อนรัน

  • • ในเว็บแอป, ตัวอย่างต้นทุนจะปรากฏถัดจากปุ่มการดำเนินการแต่ละปุ่ม
  • • ใน API, เรียกใช้ /api/mcp/balance endpoint หรือเครื่องมือ MCP anonym_legal_estimate_cost — ทั้งสองฟรี
  • • ยอดคงเหลือปัจจุบันและการใช้งานล่าสุดของคุณมักจะมองเห็นได้เสมอที่ Settings → Account.

คำถามด่วน

โทเค็นที่ไม่ได้ใช้จะถูกโอนไปไหม?
ไม่ การจัดสรรและการเติมโทเค็นจะรีเซ็ตเมื่อสิ้นสุดแต่ละรอบ
จะเกิดอะไรขึ้นถ้าโทเค็นหมดกลางงาน?
การเรียกใช้ถัดไปจะส่งกลับ 402 พร้อมจำนวนที่ขาด ซื้อโทเค็นเพิ่มหรือรอให้รอบรีเซ็ต
การดำเนินการที่ล้มเหลวเสียโทเค็นไหม?
ไม่ โทเค็นจะถูกหักหลังจากการดำเนินการสำเร็จเท่านั้น
การเลือกประเภทการดำเนินการเปลี่ยนราคาไหม?
ไม่ — replace, redact, mask, hash และ encrypt ทั้งหมดมีต้นทุนโดยหลักแล้วเหมือนกันสำหรับอินพุตเดียวกัน (ดูตารางด้านบน)
ทำไมบางการดำเนินการถูกกว่าอื่น?
Analyze และ Anonymize ทำงานตรวจจับ (ขั้นตอนที่มีต้นทุนสูง) Decrypt เพียงแค่เดินผ่านการแมปที่บันทึกไว้ จึงถูกกว่ามาก

ที่เกี่ยวข้อง

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.