Uvidi u zaštitu podataka
Stručni članci o bezbednosti veštačke inteligencije, usklađenosti sa GDPR-om, zaštiti podataka u zdravstvu i najboljim praksama za anonimizaciju PII.
Svi članci
Garante Italija: AI i PII uskladjenost
Italijanski Garante je kaznio OpenAI sa 15 miliona eura u decembru 2024. i privremeno zabranio ChatGPT 2023. 63% italijanskih firmi nema AI politike uskladjenosti sa GDPR-om.
LGPD Brazil: CPF, CNPJ i zastita podataka
LGPD pokriva 215 miliona Brazilaca i ANPD je poceo sa velikom primenom 2024. CPF se detektuje sa samo 45% tacnoscu od strane alata treniranih na engleskom.
Holandski AP: Kazna od 290 miliona evra i primena GDPR-a
Holandski AP izrekao je najvecu EU kaznu za prekogranicni prenos podataka - 290 miliona evra protiv Uber-a. BSN (holandski SSN) zahteva 11-proef validaciju koju propusta 56% alata.
UODO Poljska: PESEL, NIP i RODO uskladjenost
UODO je utvrdio da 89% primenjenih alata ne detektuje poljski PESEL ispravno. Poljska obradjuje 2,3 miliona EU korisnickih zapisa dnevno. Validacija kontrolne sume PESEL, NIP.
ANSPDCP Rumunija: Detekcija CNP i GDPR provere
ANSPDCP je utvrdio da 78% alata propusta rumunski CNP uz odgovarajucu validaciju. CNP kodira pol, datum rodjenja i okrug rodjenja - sto ima implikacije po posebne kategorije GDPR-a.
IMY Svedska: Personnummer i Luhn provere
IMY je utvrdio da 45% generickih alata propusta svedski personnummer. Samordningsnummer (pomeraj od 60) propusta vecina implementacija. 79% svedskih gradjana koristi GDPR prava svake godine.
Danska CPR: Modulus-11 validacija za GDPR
67% NLP alata propusta dansku modulus-11 validaciju CPR broja. 14 zdravstvenih mera primene Datatilsynet u 2024. Sekundarna upotreba zdravstvenih podataka.
Cesko rodno cislo: Kodiranje pola i GDPR
Cesko rodno cislo kodira pol putem pomaka meseca od 50 - cime postaje posebna kategorija podataka prema GDPR clanu 9. 67% ceskih firmi koristi nemacke alate.
NAIH Madjarska: TAJ-szam i adoazonosito jel
Tacnost madjарskog NER-a iznosi 67% naspram EU proseka od 82% - procena NAIH za 2024. Praznine u detekciji TAJ-szam vagane kontrolne sume i adoazonosito jel.
HDPA Grcka: Detekcija AFM i AMKA
Genericki alati detektuju grcki AFM sa samo 52% tacnosti. HDPA je donela 89 odluka u 2024. godini — rast od 162% u odnosu na 2022. Turizam i pomorski sektor nose posebne rizike.
Japanski My Number: Verhoeff i APPI
63% generickih alata ne uspeva da detektuje My Number u japanskim dokumentima. My Number koristi Verhoeff algoritam — najslozeniju kontrolnu sumu nacionalnog ID-a u Aziji.
Epstajnovi dosijei: Označavanje nije redakcija
Epstajnovi dosijei koje je DOJ objavio u decembru 2025. razotkrili su kritičan propust u redakciji: tekst obojen crnom bojom u PDF-u ostaje čitljiv putem kopiranja i lepljenja.
Privilegija advokat-klijent i veštačka inteligencija u 2026.
Federalni sud u februaru 2026. presudio je da komunikacije putem alata za veštačku inteligenciju ne uživaju zaštitu advokat-klijent privilegije.
Zero-Knowledge vs. Zero-Trust šifrovanje u oblaku
LastPass je takođe šifrovao podatke svojih korisnika — a ipak je ukradeno $438M. Evo razlike između šifrovanja na strani servera i pravog zero-knowledge pristupa.
Air-Gap PII: Offline-first rešenje za odbrambeni sektor
41% politika bezbednosti preduzeća zabranjuje obradu klasifikovanih dokumenata u oblaku. Saznajte kako offline PII anonimizacija rešava problem.
Višejezična detekcija PII za GDPR usklađenost
Nemački Steuer-ID, francuski NIR i švedski Personnummer zahtevaju različitu logiku detekcije. Saznajte kako pokriti sve EU lokale.
Reverzibilna vs. trajna redakcija: Koji pristup odabrati
GDPR razlikuje anonimizaciju od pseudonimizacije. Sudovi zahtevaju originale. Istraživanje zahteva ponovnu identifikaciju. Saznajte kada koristiti svaki pristup.
Višejezični NER: Engleski modeli zakazuju kod arapskog
NER modeli za engleski dostižu tačnost 85-92%. Arapski i kineski? Često 50-70%. Saznajte o tehničkim izazovima i kako izgraditi zaista višejezičnu detekciju.
94% malih preduzeća napadnuto: Pristupačna zaštita privatnosti
Mala preduzeća se suočavaju sa istim pretnjama kao i velika, ali ne mogu priuštiti alate za 800+€/mesečno. Evo kako dobiti zaštitu privatnosti na nivou preduzeća za €3/mesečno.
Detekcija PHI: Snow Labs 96% vs GPT-4o
Nisu svi alati za de-identifikaciju jednaki. Benchmark testovi ECIR 2025 pokazuju F1 skorove od 79% do 96%. Saznajte zašto je tačnost ključna i kako proceniti alate.
Sudovi kažnjavaju advokate zbog grešaka u redakciji
Isticanje teksta u Word-u nije redakcija. Sudovi kažnjavaju advokate zbog tehničkih propusta koji otkrivaju privilegovane informacije.
Koristite Claude i ChatGPT bez curenja LPP podataka
Vodič za programere o bezbednom korišćenju AI asistenta. Podesite MCP Server integraciju za transparentnu zaštitu LPP u Claude Desktop, Cursor i VS Code.
900.000 korisnika imalo je ukradene AI razgovore
Dve zlonamerne Chrome ekstenzije ukrale su ChatGPT razgovore od 900.000+ korisnika. Jedna je nosila Google-ovu oznaku 'Featured'.
$7,42M: Zdravstvo vodi po troškovima curenja podataka
Zdravstvo je 14 godina zaredom najskuplja industrija za curenje podataka. Saznajte zašto su ZZP podaci toliko vredni i kako ih zaštititi.
Započnite zaštitu svojih podataka danas
267+ tipova entiteta, 48 jezika, bezbednost na nivou preduzeća po start-up cenama.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.