anonym.legal

Инсайты о конфиденциальности данных

Экспертные статьи о безопасности ИИ, соблюдении GDPR, защите данных в здравоохранении и лучших практиках анонимизации PII.

Все статьи

Безопасность ИИ

Вайб-кодинг и утечка персональных данных: риск, о котором никто не говорит

ИИ-генерированный код почти никогда не включает обработку персональных данных. 73% приложений, написанных с помощью вайб-кодинга, обрабатывают конфиденциальные данные без анонимизации. Что нужно знать разработчикам.

March 16, 20267 мин
Юридические технологии

COPPA апрель 2026: что EdTech-платформы должны сделать до дедлайна

Обновлённые правила COPPA вступают в силу 22 апреля 2026 года. Reddit оштрафован на £14,47 млн за нарушения при работе с детскими данными. EdTech-платформы несут аналогичные риски.

March 16, 20266 мин
Технические

LangChain CVE-2025-68664: как персональные данные утекают через ваш RAG-конвейер

CVSS 9.3. Функции сериализации LangChain передают переменные окружения и секреты подконтрольным атакующим LLM. Как обнаружить и устранить утечки персональных данных.

March 16, 20268 мин
Безопасность ИИ

Безопасность MCP-серверов 2026: 8 000 открытых, 492 без аутентификации

Более 8 000 серверов Model Context Protocol доступны из интернета. 492 из них не имеют никакой аутентификации. 36,7% уязвимы к SSRF. Защита персональных данных в ваших MCP-инструментах.

March 16, 20267 мин
GDPR и соблюдение

Закон ЕС об ИИ, август 2026: анонимизация обучающих данных для соответствия Статье 10

Полное правоприменение Закона ЕС об ИИ начинается 2 августа 2026 года. Штрафы — до €35 млн или 7% мирового оборота. Статья 10 требует анонимизации обучающих данных.

March 16, 20269 мин
Юридические технологии

Постоянная анонимизация: риск уничтожения доказательств

34,8% вводимых в ChatGPT данных содержат конфиденциальную информацию (Cyberhaven). Метод борьбы с этим — постоянная анонимизация — создаёт собственный юридический риск: уничтожение доказательств. GDPR Ст. 4(5) требует обратимости.

March 15, 202610 мин
Юридические технологии

Счёт на $80 тыс. за редактирование: решение с надстройкой Word

При ставке $200–400/час ручная обработка 10 000 документов обходится в $26 000–$80 000 (RAND). Bloomberg Law 2024 показал: автоматизация сокращает этот срок на 60–80%.

March 14, 20269 мин
Безопасность ИИ

Browser DLP: блокирование против анонимизации в 2026 году

Два подхода к Browser DLP: блокирование предотвращает отправку персональных данных в ИИ-инструменты; анонимизация преобразует данные перед отправкой. Объективное сравнение.

March 14, 202610 мин
Безопасность ИИ

Samsung потерял исходный код через ChatGPT трижды

В апреле 2023 года три разных инженерных команды Samsung вставили проприетарный код и конфиденциальные данные в ChatGPT. Каждый инцидент выявил разные уязвимости.

March 13, 20269 мин
Юридические технологии

Санкции в e-discovery: чрезмерное редактирование с помощью ИИ

В деле Athletics Investment Group v. Schnitzer Steel (2024) ненадлежащее редактирование повлекло санкции. При точности ИИ-инструментов всего 22,7%, юридические команды несут реальную ответственность.

March 12, 202610 мин
GDPR и соблюдение

Взломы SaaS выросли на 300%: нулевое знание обязательно

Conduent раскрыл 25,9 млн записей. NHS: 9 млн пациентов. Злоумышленники взламывают SaaS-поставщиков за 9 минут. Когда ваш поставщик — сам является угрозой.

March 11, 20269 мин
Здравоохранение

HIPAA в облаке: архитектура нулевого знания для PHI

Соглашения с бизнес-партнёрами не предотвращают нарушения HIPAA, когда ваш облачный ИИ-поставщик обрабатывает PHI в открытом виде. Вот что даёт архитектура нулевого знания.

March 10, 20269 мин
Технические

Расширение LibreOffice для анонимизации персональных данных

Пошаговое руководство по анонимизации персональных данных в документах LibreOffice с помощью расширения anonym.legal.

March 10, 202610 мин
Технические

LibreOffice против Office: редактирование персональных данных

Детальное сравнение возможностей анонимизации персональных данных в LibreOffice (расширение anonym.legal) и Microsoft Office (надстройка Office).

March 10, 20268 мин
GDPR и соблюдение

Анонимизация документов с открытым исходным кодом: LibreOffice

Как организации государственного сектора используют LibreOffice с расширением anonym.legal для анонимизации документов в соответствии с GDPR.

March 10, 20269 мин
Юридические технологии

Кросс-платформенная анонимизация: Office и LibreOffice

Как организации с разными офисными пакетами — Microsoft Office и LibreOffice — обеспечивают единообразную анонимизацию персональных данных с помощью anonym.legal.

March 10, 20267 мин
Безопасность ИИ

Корпоративные запреты ИИ: производительность против риска

27,4% контента в корпоративных ИИ-чатботах содержит конфиденциальные данные — рост на 156% год к году. Тем не менее 71,6% корпоративного доступа к ИИ осуществляется через некорпоративные аккаунты.

March 9, 20269 мин
Безопасность ИИ

Безопасные расширения Chrome для ИИ в 2026 году

В январе 2026 года два вредоносных расширения Chrome с 900 000+ пользователей были уличены в утечке переписки в ChatGPT и DeepSeek каждые 30 минут.

March 8, 20268 мин
Безопасность ИИ

Browser DLP для ChatGPT, Claude и Gemini

Традиционные корпоративные DLP-системы создавались для передачи файлов и электронной почты, а не для ИИ-чатов. Это руководство охватывает браузерное предотвращение утечки данных для ChatGPT.

March 8, 202612 мин
Здравоохранение

Когда CISO отказывают облачным решениям для обработки PHI

725 утечек в здравоохранении в 2024 году затронули 275 млн записей. При средней стоимости $10,22 млн — максимальной среди всех отраслей — CISO пересматривают облачные решения.

March 7, 20269 мин
GDPR и соблюдение

Штраф TikTok €530 млн: суверенитет данных по GDPR

Штраф TikTok в размере €530 млн по GDPR за передачу данных из ЕС в Китай знаменует новую эпоху правоприменения. Общий объём штрафов по GDPR достиг €5,65 млрд.

March 6, 20269 мин
Здравоохранение

HHS 2025: ИИ в клинических записях и защита PHI

Системы ИИ-транскрипции могут непреднамеренно внести данные пациента А в карту пациента Б. Именно поэтому обнаружение PHI в реальном времени до сохранения в МИС — необходимый контроль.

March 6, 20269 мин
Технические

Почему бинарное обнаружение ПДн не работает для комплаенса

Флаги «обнаружено/не обнаружено» недостаточны для контекстов соответствия, требующих профессионального суждения. Оценка достоверности превращает анонимизацию ПДн из угадывания в аудируемый контроль.

March 6, 20268 мин
GDPR и соблюдение

Минимизация данных по GDPR: API реального времени

Статья 5(1)(c) GDPR требует собирать только необходимые данные. Интеграция API реального времени предотвращает избыточный сбор на этапе отправки формы — до того, как данные попадут в систему.

March 6, 20267 мин

Начните защищать ваши данные сегодня

267+ типов сущностей, 48 языков, безопасность корпоративного уровня по стартовым ценам.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.