By George Curta · Last updated 2026-05-16
Dokumentasjon
Alt du trenger å vite om anonym.legal. Fra oppstart til avanserte funksjoner — finn svar og veiledninger her.
Utforsk etter kategori
Plattformer
Skrivebordsapp
Installasjon, funksjoner, sikkerhet og feilsøking
Office-tillegg
Anonymiser direkte i Word, Excel og PowerPoint
LibreOffice Extension
Anonymiser PII direkte i Writer, Calc og Impress
Chrome-utvidelse
Beskytt data i AI-chatboter som ChatGPT og Claude
MCP-server
HTTP-transport for Claude Desktop, Cursor, VS Code og alle MCP-verktøy
REST API
Bearer-token-autentisering, RESTful-endepunkter, kodeeksempler for alle 6 operatorer
Sikkerhet & Compliance
Testing & Arkitektur
Referanse
Tokensystem
Hvordan tokens fungerer — virkelige kostnadseksempler, planallokeringer, påfyllinger
Tokensystem FAQ
Raske svar om hvordan tokens fungerer, hva de koster og hvordan du får mest mulig ut av saldoen din.
FAQ
140 svar om PII-anonymisering, compliance og funksjoner
Ordliste
94 definisjoner for personvern-, compliance- og tekniske termer
Casestudier
Personvernforskning og sikkerhetstrusselanalyse
Sikkerhets-casestudier
Forskning på deanonymisering og personvernangrep basert på LLM
Plattformoversikt
48 språk
Full støtte for PII-deteksjon på 48 språk med automatisk språkgjenkjenning og engelsk fallback.
285+ entitetstyper
Oppdag navn, e-postadresser, telefonnumre, adresser, fødselsnumre (SSN), IBAN, kredittkort og mange andre PII-typer.
GDPR & ISO 27001
Bygget for samsvar med europeiske personvernregler og internasjonale sikkerhetsstandarder.
Ofte stilte spørsmål
Hvordan kommer jeg i gang med anonym.legal?
Start med vår Hurtigstartguide som tar deg gjennom opprettelse av konto, din første anonymisering og forståelse av tokensystemet. Du kan være i gang på under 5 minutter med vårt gratisnivå.
Hvor mange entitetstyper oppdager anonym.legal?
anonym.legal oppdager over 285 entitetstyper, inkludert navn, adresser, telefonnumre, e-poster, fødselsnumre (SSN), kredittkort, IBAN, medisinske journalnumre, lands-spesifikke ID-er og mange flere. Alle entitetstyper støtter sjekksumvalidering der det er relevant.
Hvilke språk støttes for PII-deteksjon?
Vi støtter 48 språk, inkludert engelsk, tysk, fransk, spansk, italiensk, portugisisk, nederlandsk, polsk, russisk, kinesisk, japansk, koreansk, arabisk, hebraisk og mange flere. Hvert språk har optimaliserte NER-modeller for presis deteksjon.
Er anonym.legal i samsvar med GDPR og ISO 27001?
Ja. anonym.legal er bygget for samsvar. All data behandles på ISO 27001-sertifiserte servere i Tyskland. Vi tilbyr Zero-Knowledge-autentisering, ingen innholdslagring, TLS 1.2/1.3-kryptering og full GDPR-samsvar med tilgjengelige databehandleravtaler.
Hva er forskjellen mellom nettappen, skrivebordsappen og Office-tillegget?
Nettappen fungerer i alle nettlesere for rask tekst-anonymisering. Skrivebordsappen (Windows, macOS, Linux) håndterer batchprosessering av filer med lokal filbehandling. Office-tillegget integreres direkte i Microsoft Word for anonymisering i dokumentet uten kopier/lim.
Trenger du mer hjelp?
Finner du ikke det du leter etter? Se FAQ-en vår eller kontakt supportteamet vårt.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.