Увиди во приватноста на податоците
Експертски статии за безбедноста на вештачката интелигенција, усогласеност со GDPR, заштита на податоците во здравството и најдобри практики за анонимизација на PII.
Сите статии
Глобална ЗЛП Усогласеност: GDPR, LGPD и DPDP
Бразилскиот CPF, индискиот Aadhaar и американскиот SSN имаат фундаментално различни формати и логика за валидација. LGPD и индискиот DPDP Акт ги додаваат CPF и Aadhaar во опсегот на заштита.
Внатрешните ИД-а на Вработените Се Исто така ЗЛП
Секоја голема организација има сопствени внатрешни идентификатори кои ги поврзуваат анонимизираните записи со вистинските луѓе. 34% од GDPR казните вклучуваат неадекватни технички мерки.
Прилагодена Детекција на MRN без Код за HIPAA
Бројевите на медицински записи се специфични за болница — секој здравствен систем користи различен формат. HIPAA Safe Harbor бара отстранување на MRN. Еве како да го постигнете тоа без пишување код.
ЕУ Разлика во Идентификатори: Steuer-ID, NIR, Personnummer
Генеричките алатки за ЗЛП се изградени околу американски идентификатори. Германскиот Steuer-ID, францускиот NIR, шведскиот Personnummer и норвешкиот Fodselsnummer се целосно различни формати.
18 HIPAA идентификатори кои вашата алатка ги пропушта
HIPAA наброjува 18 PHI идентификатори. Повеќето алатки за анонимизација детектираат можеби 6 од нив. Броевите на медицинските записи варираат по институции без стандарден US формат.
Глобален PII: SSN, CPF, Aadhaar и повеќе
GDPR се применува на германски Steuer-ID, француски NIR, шведски Personnummer и 267+ други типови идентификатори за кои повеќето алатки никогаш не слушнале.
Реверзибилно шифрирање за повторно контактирање
Не можете да контактирате Patient_001 за следна посета. IRB сега бара документирани протоколи за повторна идентификација — докажувајќи дека МОЖЕТЕ да идентификувате под.
Токен мапирање за GDPR AI работни текови
Кога имињата на клиентите се анонимизираат пред AI обработката, одговорот на AI содржи анонимизирани токени. Крајниот одговор мора да содржи вистински имиња — не.
Анонимни HR анкети со реверзибилни лични податоци
Анонимните анкети поттикнуваат искрено пријавување на вознемирување и прекршувања на етиката. Кога ќе се појави сериозна обвинба, HR мора да истражува — но.
Реверзибилно шифрирање за финансиски ревизии
Пресудата на SDNY од февруари 2026 утврди дека документите обработени со AI ја губат привилегијата адвокат-клиент ако не се анонимизирани пред обработката.
Реверзибилно шифрирање за правно откривање документи
Ги редактиравте документите. Судијата нареди да ги доставите оригиналите. Што сега? GDPR казните достигнаа 1,2 милијарди EUR во 2024 — рекордна година.
Реверзибилна деидентификација за клинички истражувања
Кога студијата открива неочекуван биомаркерски ризик кај 47 од 5.000 учесници, истражувачите треба да контактираат вистински пациенти. Само 23% од алатките за анонимизација нудат.
HIPAA-усогласен ChatGPT со заштита на прелистувачот
77% од вработените споделуваат чувствителни работни информации со AI алатки барем неделно. Пресретнувањето на PII во реално време го намалува истекувањето за 94%.
Дали вашата AI алатка за приватност ги краде вашите податоци?
67% од AI Chrome додатоците собираат кориснички податоци. Инцидентите во декември 2025 виделе 900K корисници компромитирани од додатоци кои се претставуваат за алатки за приватност.
3,8 дневни изложувања на PII кај тимовите за поддршка
Секој агент за поддршка кој користи ChatGPT прави просечно 3,8 лепења на чувствителни податоци дневно. За тим од 100 лица, тоа се 380 GDPR инциденти на изложување дневно.
GDPR и ChatGPT: JIT анонимизација на поддршката
Италијанскиот Garante го глоби OpenAI со 15 милиони евра во декември 2024. 63% од италијанските компании немаат GDPR-усогласени политики за употреба на AI. Ревизијата на ЕУ во 2024 открила дека 63% од ChatGPT.
По инцидентот со 900.000 корисници на додатокот
Во јануари 2026 година, два злонамерни Chrome додатока инсталирани кај 900.000+ корисници ги ексфилтрирале целосните разговори на ChatGPT и DeepSeek на секои 30 минути.
Зошто политиките не успеваат да ги спречат протекувањата на лични податоци преку ChatGPT
77% од корпоративните корисници на ВИ ги копираат и лепат податоците во прашалниците на чатботовите. Скоро 40% од прикачените датотеки содржат лични или PCI податоци. Предложено е ажурирање на Правилото за безбедност на HIPAA.
Суверенитет на податоци: Зошто облак алатките за лични податоци пропаѓаат
Земјите со закони за заштита на податоци пораснаа од 76 на 120+ помеѓу 2011 и 2025. Германскиот SGB V ги ограничува здравствените податоци на системи под германска контрола.
Приватност со воздушна изолација: Анонимизирајте офлајн
FedRAMP и ITAR средините имаат една заедничка работа — облакот не е опција. Реверзибилна псевдонимизација според GDPR Чл. 4(5) бара посебно складирање на токенот.
Тргувачки кат: Офлајн анонимизација
Тргувачките катови не можат да користат облак SaaS за поднесување на усогласеност. Формалното мислење 512 на ABA бара спречување на ненамерно откривање во е-откривањето.
Партиска обработка на 50.000 клинички белешки локално
Судска одлука на SDNY од февруари 2026 утврди дека документите обработени со ВИ ја губат привилегијата адвокат-клиент ако не се анонимизираат пред обработката.
Анонимизација на табели за GDPR и CCPA
Формулите во Excel ги референцираат ќелиите со имиња на клиенти. Пивот-табелите кешираат чувствителни податоци. Средини со воздушна изолација се потребни за 67% од владините набавки.
FOIA Заостаток: Автоматизирано редактирање во власта
Барањата по FOIA во САД достигнаа 1,5 милиони во ФГ2024 — раст од 25%. Заостатокот порасна за 33% на 267.056 нерешени барања. Владата потроши 723 милиони долари за нивна обработка.
Започнете да ги заштитите вашите податоци денес
267+ типови на ентитети, 48 јазици, безбедност на ниво на претпријатие по стартна цена.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.