anonym.legal

By · Last updated 2026-04-13

Назад на блоготТехнички

Приватност со воздушна изолација: Анонимизирајте офлајн

FedRAMP и ITAR средините имаат една заедничка работа — облакот не е опција. Реверзибилна псевдонимизација според GDPR Чл. 4(5) бара посебно складирање на токенот.

April 13, 20269 мин читање
air-gapped anonymizationSCIF document processingITAR complianceFedRAMP offline toolsoffline PII detection

Правилото за воздушна изолација

Некои мрежи немаат интернет. Не по политика — по дизајн.

SCIF (Просторија за чувствливи разузнавачки информации) е просторија со Фарадеев кафез. Без жичен сигнал влегува или излегува. ITAR (Меѓународни правила за тргување со оружје) забранува испраќање покриена техничка содржина до неодобрени страни. Облак провајдерите не се одобрени по ITAR. За овие групи, „облак SaaS" не е ризик за управување.

За овие сајтови, облак алатките едноставно не функционираат.

Алатка која бара активна мрежна врска не може да работи тука. Алатка која повикува сервер за лиценца е блокирана. Алатка која испраќа датотеки до облак API за откривање не може да функционира во рамките на SCIF. Тоа не се рабни случаи. Тоа се секојдневни ограничувања за тимовите за одбрана.

Случајот со ITAR

Научник за податоци во одбранбена фирма има персонални записи под ITAR. Мора да ги отстрани имињата и ID-броевите пред споделување на датотеките. Нејзината мрежа е воздушно изолирана.

Нема облак решение. Единствениот пат е алатка која работи на локалниот уред. Мора локално да ги складира своите модели. Мора да произведе чист излез без надворешни повици.

Десктоп апликацијата заснована на Tauri 2.0 го прави ова. По инсталацијата, за време на обработката не се прават мрежни повици. SpaCy NER моделите и regex шаблоните работат на локалниот CPU. Излезот останува на уредот додека корисникот не го извезе.

Зошто реверзибилноста е важна

Класифицираната работа честопати бара реверзибилна псевдонимизација. Тимовите ги заменуваат вистинските имиња со кодови. Ги задржуваат записите корисни. Ги штитат вистинските идентитети.

Член 4(5) од GDPR ја дефинира псевдонимизацијата како формална мерка за приватност. Го намалува ризикот. Псевдонимизираните записи носат помалку правни обврски — ако токенот за пребарување е складиран одделно од сетот на податоци.

Истражувањето на IAPP (2024) покажа дека само 23% од алатките поддржуваат вистинска реверзибилност. Повеќето прават едносмерно маскирање или целосна замена. Штом записот е препишан, засекогаш е изгубен.

Некои владини тимови ја поделуваат работата по оддел. Еден тим ги добива псевдонимизираните датотеки. Тие ја вршат анализата. Втор тим го чува токенот за пребарување. Ги реидентификуваат записите само кога законот го бара тоа. Овој поделен дизајн е единствениот безбеден пристап за класифицирани работни текови со повеќе тимови.

Моделот со нулта сознание оди чекор подалеку. Токенот за пребарување е создаден на клиентскиот уред. Никогаш не се испраќа надвор. Ако добавувачот е предизвикан со судски налог, не може да го предаде токенот. Никогаш не го имал. Ова ги задоволува правилата за синџирот на докази во многу класифицирани средини.

Одвојување на токенот по EDPB

Насоките 05/2022 на EDPB велат дека токенот за псевдонимизација мора да биде чуван одделно. Не смее да биде кај истата страна која ги чува псевдонимизираните записи. Или мора да биде заклучен зад контроли кои ја спречуваат таа страна да ги чита и записите и токенот истовремено.

Три работи заедно го исполнуваат ова правило:

  • Токенот е создаден на клиентскиот уред — никогаш не се испраќа надвор
  • Целата обработка е извршена локално — ништо не го напушта сајтот со воздушна изолација
  • Излезот и токенот се извезени одделно — две посебни датотеки, два посебни патишта

Овој дизајн истовремено го исполнува правилото на EDPB и ограничувањето на воздушната изолација.

За целосна слика, нашиот преглед на безбедноста покажува kako локалната обработка го скратува синџирот на трети страни. Нашиот водич за усогласеност ги опфаќа правилата за пренос по GDPR. Погледнете ги нашите ЧПП за помош при поставувањето.

Десктоп апликацијата anonym.legal ги извршува сите откривања на лични податоци на локалниот уред. По инсталацијата не е потребен интернет. Поддржува Windows, macOS и Linux. Вградените NLP модели покриваат 24 јазика.

Ажурирано за 2026

Извори

Поврзани статии

Технички

Cross-Platform PII: Mac, Linux, and Windows

Privacy officers on Mac, legal on Windows, data engineers on Linux — all processing the same data with different tools. Here's why OS-agnostic detection.

Технички

Cross-Application PII: Word, Chrome, and AI

Customer data flows from browser research to Word drafts to Claude prompts. Each context switch is a potential leakage point.

Технички

GDPR in App Logs: JSON PII Compliance

Application logs contain customer email addresses, IPs, and account numbers that GDPR Article 5(1)(e) requires be managed.

Подготвени да ги заштитите вашите податоци?

Започнете со анонимизација на PII со 285+ типови на ентитети на 48 јазици.

Започнете бесплатен пробен периодПогледнете ги карактеристиките

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.