Назад на блоготБезбедност на вештачка интелигенција

По инцидентот со 900.000 корисници на додатокот

Во јануари 2026 година, два злонамерни Chrome додатока инсталирани кај 900.000+ корисници ги ексфилтрирале целосните разговори на ChatGPT и DeepSeek на секои 30 минути.

April 16, 20268 мин читање
malicious Chrome extensionAI extension security auditextension trust verificationlocal processing architecture900K extension incident

Инцидентот во јануари 2026 година

Ажурирано за 2026. Во јануари 2026 година, беа пронајдени два злонамерни Chrome додатока со 900.000+ корисници.

Нивните имиња изгледаа како вистински AI алатки:

  • "Chat GPT for Chrome with GPT-5, Claude Sonnet and DeepSeek AI" — 600.000+ корисници
  • "AI Sidebar with Deepseek, ChatGPT, Claude and more" — 300.000+ корисници

Двата правеа исто нешто. На секои 30 минути, ги испраќале целосните AI разговори до оддалечен сервер. Украдените податоци вклучувале код, лични детали, правни белешки и деловни планови. Astrix Security го потврдила ова.

Овие додатоци барале да "собираат анонимни, неидентификувачки аналитички податоци". Тоа звучи безбедно. Не беше. Собраните податоци биле целосно идентификувачки и многу чувствителни.

Проблемот со инверзијата на безбедноста

Корисниците кои инсталираат AI алатки за приватност сакаат заштита. Случајот од јануари 2026 го покажува најлошиот исход: алатката инсталирана за приватност е токму онаа која ги краде вашите податоци.

Ова не е теорија. Се случило на 900.000 корисници одеднаш. Скенирањето на Chrome Web Store не го детектирало. Рецензиите на корисниците не го открија. Кражбата беше скриена под "аналитика".

Incogni откри дека 67% од AI Chrome додатоците активно собираат кориснички податоци. За IT тимовите, клучното прашање не е "дали ова собира какви било податоци?" Туку: "можам ли да верификувам дека овој додаток не може да испраќа содржина на разговори до трета страна?"

Тестот за верификација на архитектурата

Постои една сигурна проверка за локална обработка: мрежен мониторинг.

Додаток кој детектира PII локално произведува нула излезен сообраќај за време на детекцијата. Не треба да се појавува никаква врска до надворешен сервер помеѓу лепењето на корисникот и поднесувањето до AI платформата. Само обработената порака излегува надвор.

Додаток кој го насочува сообраќајот преку прокси ја испраќа вашата содржина до сервер на трета страна. Тој оператор на сервер е сега во вашиот модел на закани.

Чекорите за IT верификација се едноставни:

  1. Распоредете го додатокот во следена мрежа
  2. Извршете тест пораки
  3. Проверете за излезни врски до серверите на издавачот за време на PII обработката

Ако не го положи овој тест, не го одобрувајте. Маркетиншките тврдења не се важни. Мрежниот сообраќај е доказот.

Локалната обработка е доверлива затоа што е верификувачка. Не треба да му верувате на издавачот. Можете директно да го набљудувате однесувањето. Chrome додатокот на anonym.legal го испраќа текстот до API на anonym.legal хостиран во ЕУ (Hetzner, Falkenstein) за детекција на PII; до AI услугата стигнува само исчистениот текст. Видете го нашиот преглед на безбедноста на Chrome додатокот и водичот за усогласеност.

Што треба да бараат IT тимовите

Наконuary 2026 година, стандардот за AI прелистувачки алатки мора да биде повисок.

Минималната листа:

  • Локална обработка — верификувана со мрежна ревизија, не само тврдена
  • Познат издавач — вистинска компанија, јасен деловен модел
  • Независна сертификација — ISO 27001 или еквивалентна
  • Без насочување преку сервер на програмерот за основните функции за приватност

Повеќето AI прелистувачки додатоци нема да ја поминат оваа листа. Стапката на собирање од 67% го потврдува тоа. Високите бројки на инсталации не се сигнал за безбедност. Алатките од јануари 2026 имале стотици илјади корисници пред некој да провери.

За повеќе информации за безбедни AI прелистувачки алатки, видете ја нашата страница за безбедност и усогласеност.

Извори

Поврзани статии

Безбедност на вештачка интелигенција

Превенцијата на лични податоци во реално време штеди 2,2 милиони долари

IBM откри разлика во трошоци од 2,2 милиони долари меѓу превенцијата и откривањето. Еве ја математиката која го прави пресретнувањето на лични податоци во реално време неопционално за безбедносните тимови.

Безбедност на вештачка интелигенција

GDPR Член 32: Следење на изложеноста на лични податоци при употреба на ВИ алатки

Тимовите за усогласеност во претпријатија бараат квантитативни докази за контролите на ВИ алатките за лични податоци. Мрежниот DLP ги пропушта ВИ-интеракциите преку прелистувачот.

Безбедност на вештачка интелигенција

Заштита од протекување лични податоци при употреба на ВИ во реално време

Кога вработен го внесува името на клиент во ChatGPT, податоците го напуштаат организациското управување во реално време. Последователниот DLP не може да го поврати она што веќе е изгубено.

Подготвени да ги заштитите вашите податоци?

Започнете со анонимизација на PII со 273 типови на ентитети на 48 јазици.