Прозорци за защита на данните
Експертни статии за сигурността на AI, съответствието с GDPR, защитата на данни в здравеопазването и най-добрите практики за анонимизация на PII.
Всички статии
Глобално PII съответствие: GDPR, LGPD и DPDP
Бразилският CPF, индийският Aadhaar и американският SSN имат фундаментално различни формати и логика за валидиране. LGPD и индийският DPDP Act добавят CPF и Aadhaar към списъка на защитените идентификатори.
Вътрешните служебни идентификатори са също PII
Всяка голяма организация има proprietary вътрешни идентификатори, които свързват анонимизираните записи с реални хора. 34% от глобите по GDPR включват недостатъчни технически мерки.
Разпознаване на MRN без код за HIPAA
Медицинските номера на записи са специфични за болницата -- всяка здравна система използва различен формат. HIPAA Safe Harbor изисква премахването им. Ето как да го направите без писане на код.
Пропастта в EU идентификаторите: Steuer-ID, NIR, Personnummer
Инструментите за PII, създадени в САЩ, са проектирани около американски идентификатори. Немският Steuer-ID, френският NIR, шведският Personnummer и норвежкият Fodselsnummer остават напълно невидими за тях.
18 HIPAA идентификатора, пропускани от вашия инструмент
HIPAA изброява 18 PHI идентификатора. Повечето инструменти за анонимизация разпознават може би 6 от тях. Номерата на медицинските досиета варират по институции и нямат стандартен US формат.
Глобални лични данни: SSN, CPF, Aadhaar и още
GDPR се прилага за германски Steuer-ID, френски NIR, шведски Personnummer и над 267 вида идентификатори, за които повечето инструменти никога не са чували.
Обратимо криптиране за повторен контакт с изследвани лица
Не можете да се свържете с Patient_001 за последващо посещение. IRB вече изискват документирани протоколи за повторна идентификация — доказвайки, че МОЖЕТЕ да идентифицирате отново при.
Картографиране на токени за AI работни процеси по GDPR
Когато имената на клиентите са анонимизирани преди AI обработката, отговорът на AI съдържа анонимизирани токени. Крайният отговор трябва да съдържа реалните имена — не.
Анонимни HR анкети с обратима анонимизация на лични данни
Анонимните анкети насърчават честно докладване на тормоз и нарушения на etика. Когато се появи сериозно твърдение, HR трябва да разследва — но.
Обратимо криптиране при финансови одити
Решение на SDNY от февруари 2026 г. установи, че документи, обработени от AI, губят адвокатска привилегия, ако не са анонимизирани преди обработката.
Обратимо криптиране при правно разкриване на документи
Редактирахте документите. Съдията нареди да предадете оригиналите. Какво следва? Глобите по GDPR достигнаха 1,2 млрд. EUR през 2024 г. — рекордна година.
Обратима деидентификация за клинични изследвания
Когато проучване открие неочакван биомаркерен риск при 47 от 5 000 участници, изследователите трябва да се свържат с реалните пациенти. Само 23% от инструментите за анонимизация предлагат истинска обратимост.
ChatGPT съвместим с HIPAA чрез браузърна защита
77% от служителите споделят чувствителна работна информация с AI инструменти поне веднъж седмично. Прихващането на PII в браузъра в реално време намалява инцидентите с изтичане с 94%.
Краде ли данните ви вашият AI инструмент за поверителност?
67% от AI Chrome разширенията събират потребителски данни. При инцидентите от декември 2025 г. 900 хил. потребители бяха компрометирани от разширения, представящи се за инструменти за поверителност.
3,8 дневни PII излагания в екипи за поддръжка
Всеки агент за поддръжка, използващ ChatGPT, прави средно 3,8 поставяния на чувствителни данни на ден. За екип от 100 души това са 380 инцидента с излагане по GDPR дневно.
GDPR и ChatGPT: JIT анонимизация за поддръжка
Италианският Garante глоби OpenAI с 15 млн. евро през декември 2024 г. 63% от италианските компании нямат съвместими с GDPR политики за използване на AI. Одит на ЕС от 2024 г. установи, че 63% от потребителските записи в ChatGPT идват от акаунти без корпоративна защита.
След инцидента с 900 хил. потребители на разширение
През януари 2026 г. две злонамерени Chrome разширения, инсталирани от 900 000+ потребители, изпращаха пълните разговори в ChatGPT и DeepSeek на всеки 30 минути.
Защо Политиките Не Спират Изтичането на Лични Данни от ChatGPT
77% от корпоративните потребители на AI копират и поставят данни в запитвания към чатботове. Почти 40% от качените файлове съдържат лични данни или данни за платежни карти. Предложена актуализация на правилото за сигурност по HIPAA.
Суверенитет на Данните: Защо Облачните PII Инструменти Се Провалят
Страните със закони за защита на данните нараснаха от 76 на 120+ между 2011 и 2025 г. Немският SGB V ограничава здравните данни до системи под германски контрол.
Поверителност с Въздушна Бариера: Анонимизиране Офлайн
Средите FedRAMP и ITAR имат едно общо - облакът не е вариант. Обратима псевдонимизация по GDPR Чл. 4(5) за класифицирани работни процеси.
Търговски Под: Офлайн Анонимизиране
Търговските подове не могат да използват облачен SaaS за регулаторни подавания. Официалното становище 512 на ABA изисква предотвратяване на случайно разкриване при електронно разкриване.
Партидна Обработка на 50 000 Клинични Записки Локално
Решение на SDNY от февруари 2026 г. установи, че документи, обработени от AI, губят адвокатска тайна, ако не са анонимизирани преди обработката.
Анонимизиране на Електронни Таблици за GDPR и CCPA
Формулите в Excel препращат към клетки с имена на клиенти. Обобщените таблици кешират чувствителни данни. 67% от правителствените организации изискват среди без достъп до интернет.
FOIA Натрупване: Автоматизирано Правителствено Редактиране
Заявките по FOIA в САЩ достигнаха 1,5 милиона за 2024 финансова година - ръст от 25%. Натрупаните заявки нараснаха с 33% до 267 056 чакащи. Правителството изразходва 723 милиона долара за обработка.
Започнете да защитавате данните си днес
267+ типа субекти, 48 езика, сигурност на ниво предприятие на стартиращи цени.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.