为什么 AI 数据泄露防护至关重要
像 ChatGPT、Claude 和 Copilot 这样的 AI 工具改变了我们的工作方式。但它们也创造了一个巨大的新攻击面。根据 LayerX 2025 年的研究，AI 现在是第一数据外泄渠道，超过了传统渠道，如电子邮件和 USB 驱动器。
现实世界中的 AI 数据泄露 (2025)
- Chrome 扩展泄露： 90 万用户通过恶意浏览器扩展被盗取 AI 对话 (2025 年 12 月)
- Urban VPN 泄露： 800 万用户的 AI 数据通过 VPN 服务被收集 (2025)
- 平均泄露成本： $488 万 (IBM 2024)，与 AI 相关的泄露趋势更高
AI 泄露防护能力
285 种以上的实体类型
检测姓名、社会安全号码、信用卡、API 密钥、医疗记录和 250 种以上可能通过 AI 泄露的 PII 类别。
48 种语言
为跨国团队提供全球覆盖。以英语、德语、法语、西班牙语、中文、日语和其他 42 种语言检测 PII。
可逆加密
AES-256-GCM 加密让您在需要时恢复原始值。在防止泄露的同时保持数据的实用性。
零知识
加密密钥永远不会离开您的控制。即使被迫，我们也无法访问您的数据。真正的零知识架构。
欧盟数据驻留
在 Hetzner 上 100% 德国基础设施。没有 AWS、Azure 或 GCP。无美国云法案暴露。完全符合 GDPR。
企业级准备
通过管理政策在整个组织中部署。团队管理、使用分析和集中密钥管理。
30 天实施路线图
1
第 1-7 天：评估
审核当前 AI 工具使用情况。识别高风险团队和数据流。将 Chrome 扩展部署给试点组。
2
第 8-14 天：政策
起草 AI 可接受使用政策。为您的敏感数据类型配置检测规则。设置团队管理。
3
第 15-21 天：推广
部署到所有团队。进行员工培训。为开发团队配置 MCP 服务器。
4
第 22-30 天：优化
审查检测准确性。根据反馈调整政策。设置持续监控和报告。