anonym.legal

By · Last updated 2026-04-07

#1 ช่องทางการส่งออกข้อมูลในปี 2025

การป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล AI

32% ของการส่งออกข้อมูลทั้งหมดเกิดขึ้นผ่านเครื่องมือ AI หยุดข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไม่ให้ไปถึง ChatGPT, Claude, Copilot และแพลตฟอร์ม GenAI อื่น ๆ ด้วยการทำให้ไม่ระบุชื่อแบบเรียลไทม์

77%
พนักงานวางข้อมูลลงใน AI
32%
การส่งออกผ่าน AI
14
วางต่อพนักงาน/วัน
3+
การวางข้อมูลที่ละเอียดอ่อนต่อวัน

ทำไมการป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล AI จึงสำคัญ

เครื่องมือ AI เช่น ChatGPT, Claude และ Copilot ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของเรา แต่พวกเขายังสร้างพื้นผิวการโจมตีใหม่ที่มีขนาดใหญ่ ตามการวิจัยของ LayerX ในปี 2025 AI เป็นช่องทางการส่งออกข้อมูลอันดับ 1 แซงหน้าช่องทางแบบดั้งเดิม เช่น อีเมลและ USB

การละเมิดข้อมูล AI ในโลกจริง (2025)

  • การละเมิด Chrome Extension: 900,000 ผู้ใช้ถูกขโมยการสนทนา AI ผ่านส่วนขยายเบราว์เซอร์ที่เป็นอันตราย (ธ.ค. 2025)
  • การละเมิด Urban VPN: ข้อมูล AI ของผู้ใช้ 8 ล้านคนถูกเก็บเกี่ยวผ่านบริการ VPN (2025)
  • ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยในการละเมิด: $4.88 ล้าน (IBM 2024) โดยการละเมิดที่เกี่ยวข้องกับ AI มีแนวโน้มสูงขึ้น

การป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล AI อย่างครบถ้วน

หลายชั้นของการป้องกันสำหรับทุกจุดสัมผัสของ AI

Chrome Extension

การป้องกันแบบเรียลไทม์สำหรับ ChatGPT, Claude, Gemini ตรวจจับและทำให้ไม่ระบุชื่อ PII โดยอัตโนมัติก่อนที่จะส่ง

เรียนรู้เพิ่มเติม

MCP Server

รวมเข้ากับ Cursor, Windsurf และเครื่องมือการเขียนโค้ด AI ที่เข้ากันได้กับ MCP ปกป้องฐานข้อมูลของคุณ

เรียนรู้เพิ่มเติม

แอปเดสก์ท็อป

ประมวลผลไฟล์ในเครื่องก่อนแชร์กับ AI การทำให้ไม่ระบุชื่อแบบกลุ่มสำหรับเอกสาร สเปรดชีต และอื่น ๆ

เรียนรู้เพิ่มเติม

REST API

สร้างการป้องกันการรั่วไหลของ AI ลงในแอปพลิเคชันของคุณ ปกป้องข้อมูลและการทำงานอัตโนมัติ

เรียนรู้เพิ่มเติม

ความสามารถในการป้องกันการรั่วไหลของ AI

ประเภทหน่วยงาน 285+

ตรวจจับชื่อ, SSNs, บัตรเครดิต, API keys, บันทึกทางการแพทย์ และหมวดหมู่ PII อื่น ๆ กว่า 250 หมวดหมู่ที่อาจรั่วไหลผ่าน AI

48 ภาษา

การครอบคลุมทั่วโลกสำหรับทีมข้ามชาติ ตรวจจับ PII ในภาษาอังกฤษ เยอรมัน ฝรั่งเศส สเปน จีน ญี่ปุ่น และอีก 42 ภาษา

การเข้ารหัสที่สามารถย้อนกลับได้

การเข้ารหัส AES-256-GCM ช่วยให้คุณสามารถคืนค่าค่าต้นฉบับเมื่อจำเป็น รักษาความสามารถในการใช้ข้อมูลในขณะที่ป้องกันการรั่วไหล

ความรู้เป็นศูนย์

กุญแจการเข้ารหัสไม่เคยออกจากการควบคุมของคุณ เราไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลของคุณแม้จะถูกบังคับก็ตาม สถาปัตยกรรมความรู้เป็นศูนย์ที่แท้จริง

การพำนักข้อมูลในสหภาพยุโรป

โครงสร้างพื้นฐาน 100% ของเยอรมันบน Hetzner ไม่มี AWS, Azure หรือ GCP ไม่มีการเปิดเผยต่อ US Cloud Act ปฏิบัติตาม GDPR อย่างเต็มที่

พร้อมสำหรับองค์กร

ปรับใช้ทั่วทั้งองค์กรด้วยนโยบายที่จัดการ การจัดการทีม การวิเคราะห์การใช้งาน และการจัดการกุญแจแบบรวมศูนย์

แผนงานการดำเนินการ 30 วัน

1

วัน 1-7: การประเมิน

ตรวจสอบการใช้งานเครื่องมือ AI ปัจจุบัน ระบุทีมและการไหลของข้อมูลที่มีความเสี่ยงสูง ปรับใช้ Chrome Extension ให้กับกลุ่มนำร่อง

2

วัน 8-14: นโยบาย

ร่างนโยบายการใช้งาน AI ที่ยอมรับได้ กำหนดกฎการตรวจจับสำหรับประเภทข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของคุณ ตั้งค่าการจัดการทีม

3

วัน 15-21: การเปิดตัว

ปรับใช้กับทุกทีม จัดการฝึกอบรมพนักงาน กำหนดค่า MCP Server สำหรับทีมพัฒนา

4

วัน 22-30: ปรับปรุง

ตรวจสอบความแม่นยำในการตรวจจับ ปรับปรุงนโยบายตามข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์ ตั้งค่าการตรวจสอบและรายงานอย่างต่อเนื่อง

หยุดการรั่วไหลของข้อมูล AI ก่อนที่จะเกิดขึ้น

200 โทเค็นฟรีเพื่อเริ่มต้น ไม่มีบัตรเครดิตที่จำเป็น ปรับใช้ Chrome Extension ในไม่กี่นาที

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.