By George Curta · Last updated 2026-04-07
منع تسرب بيانات الذكاء الاصطناعي
32% من جميع تسرب البيانات يحدث الآن من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي. توقف عن وصول البيانات الحساسة إلى ChatGPT وClaude وCopilot وغيرها من منصات GenAI من خلال التعتيم في الوقت الحقيقي.
لماذا يعتبر منع تسرب بيانات الذكاء الاصطناعي أمرًا حيويًا
لقد حولت أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وClaude وCopilot كيفية عملنا. لكنها أيضًا أنشأت سطح هجوم جديد ضخم. وفقًا لأبحاث LayerX لعام 2025، أصبح الذكاء الاصطناعي الآن #1 وسيلة لتسرب البيانات، متجاوزًا القنوات التقليدية مثل البريد الإلكتروني ومحركات USB.
خرق بيانات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي (2025)
- خرق ملحق Chrome: 900,000 مستخدم تم سرقة محادثاتهم مع الذكاء الاصطناعي عبر ملحق متصفح خبيث (ديسمبر 2025)
- خرق Urban VPN: تم جمع بيانات الذكاء الاصطناعي لـ 8 ملايين مستخدم من خلال خدمة VPN (2025)
- متوسط تكلفة الخرق: $4.88 مليون (IBM 2024)، مع ارتفاع تكلفة الخروقات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
منع تسرب بيانات الذكاء الاصطناعي بالكامل
عدة طبقات من الحماية لجميع نقاط اتصال الذكاء الاصطناعي
ملحق Chrome
حماية في الوقت الحقيقي لـ ChatGPT وClaude وGemini. اكتشاف تلقائي وتعتيم PII قبل الإرسال.
تعلم المزيدخادم MCP
التكامل مع Cursor وWindsurf وأدوات البرمجة المتوافقة مع MCP الأخرى. حماية قاعدة الشيفرة الخاصة بك.
تعلم المزيدتطبيق سطح المكتب
معالجة الملفات محليًا قبل المشاركة مع الذكاء الاصطناعي. تعتيم دفعي للمستندات وجداول البيانات والمزيد.
تعلم المزيدREST API
بناء منع تسرب الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتك. حماية خطوط البيانات وتدفقات العمل الآلية.
تعلم المزيدقدرات منع تسرب الذكاء الاصطناعي
285+ نوع من الكيانات
اكتشاف الأسماء وSSNs وبطاقات الائتمان ومفاتيح API والسجلات الطبية و250+ فئة أخرى من PII التي قد تتسرب عبر الذكاء الاصطناعي.
48 لغة
تغطية عالمية للفرق متعددة الجنسيات. اكتشاف PII باللغة الإنجليزية والألمانية والفرنسية والإسبانية والصينية واليابانية و42 لغة أخرى.
تشفير قابل للعكس
تشفير AES-256-GCM يتيح لك استعادة القيم الأصلية عند الحاجة. الحفاظ على فائدة البيانات مع منع التسريبات.
عدم المعرفة
مفاتيح التشفير لا تخرج من سيطرتك. لا يمكننا الوصول إلى بياناتك حتى لو تم إجبارنا. بنية عدم المعرفة الحقيقية.
إقامة بيانات الاتحاد الأوروبي
بنية تحتية ألمانية بنسبة 100% على Hetzner. لا AWS ولا Azure ولا GCP. لا تعرض لقانون السحابة الأمريكي. الامتثال الكامل لـ GDPR.
جاهز للمؤسسات
نشر على مستوى المنظمة مع سياسات مُدارة. إدارة الفرق وتحليلات الاستخدام وإدارة المفاتيح المركزية.
خريطة طريق تنفيذ لمدة 30 يومًا
الأيام 1-7: التقييم
تدقيق استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية. تحديد الفرق وبيانات التدفق عالية المخاطر. نشر ملحق Chrome لمجموعة تجريبية.
الأيام 8-14: السياسة
صياغة سياسة الاستخدام المقبول للذكاء الاصطناعي. تكوين قواعد الكشف عن أنواع بياناتك الحساسة. إعداد إدارة الفرق.
الأيام 15-21: النشر
نشر لجميع الفرق. إجراء تدريب للموظفين. تكوين خادم MCP للفرق التطويرية.
الأيام 22-30: تحسين
مراجعة دقة الكشف. تحسين السياسات بناءً على التعليقات. إعداد المراقبة والتقارير المستمرة.
الموارد ذات الصلة
الذكاء الاصطناعي هو الآن #1 وسيلة لتسرب البيانات
تظهر أبحاث LayerX 2025 أن 77% من الموظفين يلصقون بيانات حساسة في الذكاء الاصطناعي.
دليل منع تسرب بيانات الذكاء الاصطناعي
دليل من 18 صفحة مع قوالب السياسات وتقييم المخاطر وخريطة طريق التنفيذ.
استخدام آمن للذكاء الاصطناعي مع خادم MCP
دليل خطوة بخطوة لإعداد خادم MCP لـ Cursor وWindsurf.
توقف عن تسرب بيانات الذكاء الاصطناعي قبل حدوثها
200 رمز مجاني للبدء. لا حاجة لبطاقة ائتمان. نشر ملحق Chrome في دقائق.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.