By George Curta · Last updated 2026-04-07
Pag-iwas sa Paglabas ng Data ng AI
32% ng lahat ng paglabas ng data ay ngayon nangyayari sa pamamagitan ng mga tool ng AI. Pigilan ang sensitibong data na umabot sa ChatGPT, Claude, Copilot, at iba pang mga platform ng GenAI gamit ang real-time na anonymization.
Bakit Mahalaga ang Pag-iwas sa Paglabas ng Data ng AI
Ang mga tool ng AI tulad ng ChatGPT, Claude, at Copilot ay nagbago kung paano tayo nagtatrabaho. Ngunit lumikha rin sila ng isang napakalaking bagong surface ng pag-atake. Ayon sa pananaliksik ng LayerX sa 2025, ang AI ay ngayon ang #1 na daluyan ng paglabas ng data, na nalampasan ang mga tradisyunal na channel tulad ng email at USB drives.
Mga Paglabag sa Data ng AI sa Tunay na Mundo (2025)
- Paglabag sa Chrome Extension: 900,000 na mga gumagamit ang ninakawan ng kanilang mga pag-uusap sa AI sa pamamagitan ng mapanlinlang na browser extension (Disyembre 2025)
- Paglabag sa Urban VPN: 8 milyong data ng AI ng mga gumagamit ang nakolekta sa pamamagitan ng serbisyo ng VPN (2025)
- Karaniwang gastos sa paglabag: $4.88 milyon (IBM 2024), na may mga paglabag na may kaugnayan sa AI na tumataas
Kumpletong Pag-iwas sa Paglabas ng Data ng AI
Maraming mga layer ng proteksyon para sa lahat ng mga punto ng pakikipag-ugnayan ng AI
Chrome Extension
Real-time na proteksyon para sa ChatGPT, Claude, Gemini. Auto-detect at gawing hindi nagpapakilala ang PII bago ito maipadala.
Matuto nang higit paMCP Server
Isama sa Cursor, Windsurf, at iba pang mga tool ng coding ng AI na tugma sa MCP. Protektahan ang iyong codebase.
Matuto nang higit paDesktop App
Iproseso ang mga file nang lokal bago ibahagi sa AI. Batch anonymization para sa mga dokumento, spreadsheet, at iba pa.
Matuto nang higit paREST API
Bumuo ng pag-iwas sa paglabas ng AI sa iyong mga aplikasyon. Protektahan ang mga pipeline ng data at automated workflows.
Matuto nang higit paMga Kakayahan sa Pag-iwas sa Paglabas ng AI
285+ Uri ng Entidad
Tukuyin ang mga pangalan, SSNs, credit card, API keys, medikal na tala, at higit sa 250 iba pang mga kategorya ng PII na maaaring mag-leak sa pamamagitan ng AI.
48 Wika
Pandaigdigang saklaw para sa mga multinational na koponan. Tukuyin ang PII sa Ingles, Aleman, Pranses, Espanyol, Tsino, Hapon, at 42 pang iba.
Reversible Encryption
Ang AES-256-GCM encryption ay nagpapahintulot sa iyo na ibalik ang mga orihinal na halaga kapag kinakailangan. Panatilihin ang utility ng data habang pinipigilan ang mga paglabas.
Zero-Knowledge
Ang mga susi ng encryption ay hindi kailanman umaalis sa iyong kontrol. Hindi namin ma-access ang iyong data kahit na pinilit. Tunay na zero-knowledge architecture.
EU Data Residency
100% German infrastructure sa Hetzner. Walang AWS, Azure, o GCP. Walang exposure sa US Cloud Act. Ganap na pagsunod sa GDPR.
Handa para sa Enterprise
I-deploy ang buong organisasyon gamit ang mga pinamamahalaang patakaran. Pamamahala ng koponan, analytics ng paggamit, at sentralisadong pamamahala ng susi.
30-Araw na Roadmap ng Implementasyon
Araw 1-7: Pagsusuri
Suriin ang kasalukuyang paggamit ng tool ng AI. Tukuyin ang mga high-risk na koponan at daloy ng data. I-deploy ang Chrome Extension sa pilot group.
Araw 8-14: Patakaran
I-draft ang patakaran sa katanggap-tanggap na paggamit ng AI. I-configure ang mga patakaran sa pagtuklas para sa iyong mga sensitibong uri ng data. I-set up ang pamamahala ng koponan.
Araw 15-21: Pag-rollout
I-deploy sa lahat ng mga koponan. Magsagawa ng pagsasanay para sa mga empleyado. I-configure ang MCP Server para sa mga team ng pag-unlad.
Araw 22-30: Pag-optimize
Suriin ang katumpakan ng pagtuklas. I-refine ang mga patakaran batay sa feedback. I-set up ang patuloy na pagsubaybay at pag-uulat.
Mga Kaugnay na Mapagkukunan
AI Ngayon ang #1 Daluyan ng Paglabas ng Data
Ipinapakita ng pananaliksik ng LayerX 2025 na 77% ng mga empleyado ay naglalagay ng sensitibong data sa AI.
Gabay sa Pag-iwas sa Paglabas ng Data ng AI
18-pahinang gabay na may mga template ng patakaran, pagsusuri ng panganib, at roadmap ng implementasyon.
Secure AI Usage gamit ang MCP Server
Hakbang-hakbang na gabay sa pag-set up ng MCP Server para sa Cursor at Windsurf.
Itigil ang Paglabas ng Data ng AI Bago Pa Man Mangyari
200 libreng token upang makapagsimula. Walang kinakailangang credit card. I-deploy ang Chrome Extension sa loob ng ilang minuto.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.