By · Last updated 2026-05-20

Bloga DönKüçük ve Orta Ölçekli İşletmeler Güvenliği

Startup Bütçesiyle Kurumsal Kişisel Veri Uyumu

Kurumsal veri anonimleştirme araçları aylık 800 €'dan başlıyor. Açık kaynak araçlar ise Python uzmanlığı gerektiriyor. Bu uçurum milyonlarca KOBİ'yi, serbest profesyoneli ve küçük ekibi uyumsuz bırakıyor.

May 20, 20268 dk okuma
SMB PII complianceaffordable GDPR toolssolo practitionerstartup compliancePII pricing

Startup Bütçesiyle Kurumsal Kişisel Veri Uyumu

Bir avukat her hafta sözleşme inceliyor. Her birinde müşteri adları, mali koşullar ve vergi kimlikleri yer alıyor. Özeti ortak avukata göndermeden önce bu verilerin gizlenmesi gerekiyor.

Bunun için en ucuz kurumsal araç aylık 500 €. Ücretsiz açık kaynak seçeneği ise kurulumu için bir geliştirici istiyor — en az 3.000 € kurulum maliyetiyle.

Hiçbiri işe yaramıyor. Bu yüzden gizleme atlanıyor, elle yapılıyor ya da her seferinde farklı yöntemlerle gerçekleştiriliyor. Bunların hiçbiri GDPR Madde 32'yi karşılamıyor.

İki Uç, Ortada Hiçbir Şey

Kişisel veri araçları pazarı iki gruptan oluşuyor. Neredeyse hiç kesişmiyorlar.

Kurumsal segment (aylık 500–5.000 €+):

  • Informatica TDM
  • Delphix Dynamic Data Platform
  • K2view (fiyat için satış ekibiyle iletişim)
  • IBM InfoSphere Optim
  • Precisely Assure

Bu araçlar Fortune 500 şirketlerinin büyük veri altyapıları için tasarlandı. Yıllık sözleşmeler genellikle 50.000 €'dan başlıyor. Kurulum haftalar alıyor. Denemek için bile bir satış görüşmesi yapmanız gerekiyor.

Açık kaynak (indirimi ücretsiz, işletimi maliyetli):

  • Microsoft Presidio
  • ARX Data Anonymization
  • sdcMicro (R paketi)

Bu araçlar güçlü. Ancak dağıtım için Python, Docker veya R gerektiriyor. Özel mühendislik desteği olmadan çalışmıyorlar. Presidio'yu kendi sunucunuzda barındırmak çoğu zaman yönetilen bir SaaS planından daha pahalıya çıkıyor. Bkz. Presidio - anonym.legal karşılaştırması: yönetilen SaaS ROI analizi.

Bu iki grup arasında milyonlarca kuruluşun uyuma giden gerçek bir yolu yok.

Kimin İçin Gerçek Bir Seçenek Yok

Aynı kullanıcı profili startup forumlarında ve profesyonel ağlarda sürekli karşımıza çıkıyor:

Bireysel avukatlar. Her gün müşteri verileriyle çalışıyorlar. GDPR ve mesleki gizlilik kuralları aynı anda geçerli. Ara sıra kullanım için aylık 500 €'luk bir aracı haklı çıkarmak zor. Presidio'yu dağıtmak için geliştirici tutmak da öyle.

Serbest çalışan veri analistleri. Ayda birkaç kez müşteri veri setlerini işliyorlar. Sonuçları paylaşmadan önce anonimleştirme zorunlu. Kurumsal abonelikler, işin ödediğinden fazlasına mal oluyor.

Küçük İK firmaları. CV'leri, çalışan kayıtlarını ve maaş verilerini yönetiyorlar. GDPR uyumu zorunlu. Araç bütçesi ise maaş ödemelerinden artan kadardır — bazen sıfır.

Gelir öncesi startuplar. Kişisel veri işleyen bir ürün geliştiriyorlar. Uyum piyasaya çıkmadan sağlanmalı. Hacim belirsiz. Sabit aylık ücretler mantıklı değil.

Akademik araştırmacılar. IRB kuralları, veri paylaşılmadan önce kimlik gizlenmesini gerektiriyor. Üniversite IT tedarik süreci altı ay sürebiliyor. Araştırmacıların aracı hemen, değil sonra lazım.

Mevzuat Riski

GDPR cezaları kuruluş büyüklüğüne göre değişiyor. Küçük ve orta ölçekli kuruluşlar için rakamlar gerçek:

  • KOBİ'ler (250 çalışanın altında): Zayıf teknik önlemler için olay başına 800 €'dan başlayan cezalar
  • Orta ölçekli kuruluşlar: Belgelenmiş ihlaller için olay başına 5.000 €+
  • Sistemik ihlaller: Birinci kategori ihlallerde küresel cirosun %4'üne kadar

GDPR orantılılık ilkesiyle tasarlandı. Ceza seviyeleri kuruluş büyüklüğüne göre ölçekleniyor. Ancak mevzuat, uygun fiyatlı araçların var olacağını varsaydı. Piyasa bunu sağlamakta yavaş kaldı.

Token Tabanlı Fiyatlandırma Bu Sorunu Neden Çözüyor

Sabit abonelikler hafif kullanıcıları cezalandırıyor. Bireysel bir avukat ayda 20 belge işliyor. Bir hukuk operasyonları ekibi ise 2.000. Aynı ücreti ödemelerinin bir anlamı yok.

€0,0001/token fiyatlandırmasıyla maliyet gerçek kullanımı yansıtıyor:

  • Ayda 20 belge ≈ 0,50–1,00 €
  • Ayda 200 belge ≈ 5–10 €
  • Ayda 2.000 belge ≈ 50–100 €

anonym.legal planları bunu yansıtıyor:

PlanAylık MaliyetTokenEn İyi Kullanım Alanı
Ücretsiz0 €Ayda 200Ara sıra STK kullanımı, test
Başlangıç3 €Ayda 1.000Bireysel profesyoneller, serbest çalışanlar
Profesyonel15 €Ayda 4.000Küçük ekipler, düzenli işleme
İş29 €Ayda 10.000Büyük KOBİ'ler, toplu işleme

Başlangıç planındaki bireysel avukat yılda 36 € ödüyor. İş planındaki küçük bir firma ise 348 €. Bu, kurumsal alternatiflere kıyasla 17–100 kat daha az. ML tespiti aynı: XLM-RoBERTa. 48 dilde 285'ten fazla varlık türünü kapsıyor.

STK'lar için STK'lara yönelik GDPR uyum araçları ücretsiz katmanı ele alıyor.

Bireysel Avukat: Karşılaştırmalı Tablo

Bir profesyonelin müvekkilleriyle veya ortak avukatıyla paylaşmadan önce sözleşmeleri anonimleştirmesi gerekiyor.

Kurumsal yol:

  • Demo talep et. Fiyat müzakeresi yap. Sözleşme imzala.
  • Minimum maliyet: yılda 6.000 €
  • İlk belgeye kadar geçen süre: 2–4 hafta

anonym.legal Başlangıç:

  • Kayıt ol: 5 dakika
  • Dosya yükle ve çıktı al: 3 dakikadan az
  • Aylık maliyet: 3 €
  • Yıllık maliyet: 36 €

36 € ile 6.000 € arasındaki fark özelliklerle ilgili değil. Uyumun mümkün olup olmamasıyla ilgili.

Benzer durumda olan serbest çalışan analistler için bkz. serbest çalışan veri profesyoneli GDPR anonimleştirme rehberi.

KOBİ Kullanımında Belge Desteği

Kurumsal araçlar 1.000'den fazla biçime özgü maskeleme kuralı sunuyor. Bu kurallar büyük hukuk operasyonları ekipleri için tasarlandı. Küçük kuruluşların büyük çoğunluğuna bunlar gerekmiyor.

Küçük kuruluşların ihtiyaç duyduğu formatlar genellikle düz metin, PDF, Word belgesi, Excel dosyası ve yapılandırılmış veriler için API girişidir. anonym.legal bunların hepsini destekliyor. Format kapsamı farkı yalnızca kurumsal ölçekte önem kazanıyor.

Uyum Açısından Önemi

GDPR Madde 32, uygun teknik tedbirleri zorunlu kılıyor. Küçük kuruluşların büyük çoğunluğu için "uygun", 50.000 €'luk bir veri platformu anlamına gelmiyor. Günlük iş akışına ve bütçeye uyan güvenilir bir araç anlamına geliyor.

Böyle bir araç olmadığında uyum varsayılan olarak başarısız oluyor. Kuruluşlar dikkatsiz olduğu için değil — piyasa işe yarar bir seçenek sunmadığı için.

Aylık 3 €'luk token tabanlı fiyatlandırma bunu değiştiriyor. Büyük hukuk ekipleri tarafından kullanılan aynı ML doğruluğu artık bireysel avukata, serbest çalışan analize ve ilk uyumlu ürününü geliştiren startup'a da açık.

GDPR tüm veri işleyiciler için eşit ölçüde geçerlidir. Uyum araçları da öyle olmalı.

Kaynaklar

Verilerinizi korumaya hazır mısınız?

48 dilde 285+ varlık türü ile PII anonimleştirmeye başlayın.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.