Tatizo la Kufa kwa MRN
Marikani ina takriban hospitali 6,100, kila mmoja unaofanya mfumo wake wa kumbumbu la elektroniki ya afya na umbizo lake lake la Nambari za Kumbumbu za Kimatibabu. Hakuna kawaida ya kitaifa ya MRN. Joint Commission, ambayo inahakikiishwa mashirika ya afya, inabainisha kwamba MRNs lazima huitambua watumiaji wanoweza ndani ya mfumo — lakini haikubainishi umbizo.
Matokeo: umbizo la MRN katika mabingu kujumuisha nambari kamili ya tarakimu 7, nambari kamili ya tarakimu 8, kamba ya alphanumeric ya urefu unaobadilika, kamba iliyosemeza na nambari za kupumzika (HOSP-, MRN-, PT-, PAT-), nambari za taasisi zilizolishwa (SVHS-, CHOP-, MDACC-), na umbizo linachomuja wakati ambapo mwaka wa kuandikisha unajengwa katika nambari.
HIPAA's Safe Harbor de-identification inabanianisha Nambari za Kumbumbu za Kimatibabu kama kategoria 8 ya 18 mitambulisho lazima iondolewe (45 CFR Sehemu 164.514(b)(2)). Mahitaji si iliyofafanuliwa kwa umbizo — umbizo lote la MRN linalotumika na taasisi lazima ikaguliwe na iondolewe. Taasisi ambayo huhusiana kwa nyaraka za kliniki bila kugulia umbizo lao maalum la MRN si kulingana na HIPAA Safe Harbor de-identification bila kujali mitambulisho mingine iondolewe.
Bendera ya Nambari
Hubadili wa kawaida kwa kuongeza umbizo la MRN maalum kwa bomba la de-identification kunahitaji kutendeza umbizo katika mfumo wa kukamatia maalum wa Presidio. Hii inahusisha:
Kuandika darasa la Python inayoongeza EntityRecognizer, kubaini muundo wa regex kwa umbizo maalum la MRN, kutendeza njia ya analyze() ambayo inatumia muundo, kuongeza kukamatia kwa ndangani ya Presidio, kujaribu utendaji kwa sambuli inayowakilisha, na kuandaa utendaji habari umbizo hutofautiana.
Kwa timu za taarifa ya kliniki bila mahalifu ya Python — ambayo inaeleza wengi wa wajumbe wa maelewano na usiri wa afya — hii kutengeneza utegemezi kwa timu ya uhandisi kwa kila mabadiliko ya muundo. Rasilimali za uhandisi katika mashirika ya afya kwa kawaida zimelelezwa kwa ujumuishi wa EHR na msaada wa uamuzi wa kliniki, si usanidi wa zana ya maelewano.
Msaada wa AI Pattern
Hubadili ya kutengeneza muundo linalodzingiza AI inabadilisha kazi ya nambari na mumuzo wa kuendesha:
Timu ya taarifa ya kliniki hufungua Custom Entity Creator katika programu ya wavuti. Wanapatia sambuli 5 za MRN kutoka kwa mfumo wao (SVHS-0012345, SVHS-0987654, SVHS-1122334, SVHS-4455667, SVHS-8899001). Wanabofya "Generate Pattern." AI linakaguzi muundo wa sampuli na kurejea: muundo SVHS-d{7} linagusi sampuli iliyotolewa; kiwango cha imani juu; jina lililopendezewa la mihimili: HOSPITAL-MRN; kubadilisha lililopendezewa: [MRN]; jaribio kwa sambuli za ziada kuthibitisha.
Timu inatoa sambuli 5 za ziada za jaribio. Muundo linathibitisha kwa usahihi. Mihimili ya maalum linabakiwa kwa ruhusa ya HIPAA maelewano. Sehemu zote za de-identification — programu ya wavuti, Office Add-in, Desktop App, na API — kukaguza MRNs ya muundo wa SVHS wakati wa pasi la PHI ya kawaida.
GDPR exemption ya utafiti chini ya Makala 89 kunahitaji pseudonymization na kupungua kwa data kwa dataset ya utafiti. Kutengeneza mihimili ya maalum kuhakikishe kwamba mitambulisho ya taasisi-maalum inajengwa katika muundo wa pseudonymization — kufu njia ya mtambulisho inayobaki ya zana za generic.
Vyanzo: