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Due-Diligence-Datenraum: Vertragsunterlagen DSGVO-konform anonymisieren – DSGVO-konform anonymisieren (Art. 32 DSGVO)

Bei einer Due-Diligence-Prüfung werden Verträge, Personal- und Kundenunterlagen in einen Datenraum eingestellt, was nach Art. 32 DSGVO technische Schutzmaßnahmen verlangt; anonym.legal pseudonymisiert die enthaltenen Personendaten in großem Umfang, damit Kaufinteressenten den Bestand prüfen können, ohne dass sämtliche betroffene Personen identifizierbar werden.

When this applies

Bei einer M&A-Transaktion stellt die Verkäuferseite Verträge, Personal- und Kundenunterlagen in einen Datenraum ein, in den Kaufinteressenten und ihre Berater Einsicht nehmen. Art. 32 DSGVO verlangt für diese Verarbeitung angemessene technische und organisatorische Schutzmaßnahmen, weil die Unterlagen Personendaten zahlreicher Betroffener enthalten. Bevor der Bestand zur Prüfung freigegeben wird, müssen diese Personendaten daher in großem Umfang geschützt werden, ohne die wirtschaftliche Aussagekraft der Dokumente zu verlieren. anonym.legal pseudonymisiert die enthaltenen Personendaten konsistent über den gesamten Datenraum hinweg, sodass die Prüfung möglich bleibt, ohne sämtliche Betroffene zu identifizieren.

  1. Die für den Datenraum vorgesehenen Dokumente werden gebündelt im Originalformat in anonym.legal eingelesen.
  2. Die Engine durchsucht jeden Bestand und erkennt Namen, Anschriften, Konto- und Vertragsdaten betroffener Personen als Entitäten aus über 285 unterstützten Kategorien.
  3. Alle Personen werden dokumentübergreifend konsistent pseudonymisiert, sodass derselbe Betroffene über sämtliche Unterlagen hinweg dasselbe Pseudonym trägt.
  4. Nicht personenbezogene wirtschaftliche Kennzahlen und Strukturdaten bleiben im Klartext prüfbar, damit die Due-Diligence-Prüfung aussagekräftig bleibt.
  5. Jede Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz festgehalten.
  6. Die anonymisierte Fassung wird in den Datenraum eingestellt; berechtigte Personen können einzelne Dokumente bei Bedarf mit dem Schlüssel re-identifizieren.

What you provide

  • Sammlung der Datenraum-Dokumente
  • Liste der besonders schützenswerten Unterlagen
  • Übersicht der zugriffsberechtigten Prüfer

Limitations & cautions

  • anonym.legal trifft keine Bewertung des Transaktionsrisikos; die Software bereitet die Unterlagen datenschutzkonform auf.
  • Die Auswahl, welche Dokumente in den Datenraum gelangen, und die Zugriffsverwaltung bleiben in Ihrer Verantwortung.
  • Die Re-Identifikation einzelner Dokumente setzt die sichere Verwahrung des Schlüssels voraus.

FAQ

Können große Mengen an Dokumenten gemeinsam verarbeitet werden?

Ja, anonym.legal verarbeitet umfangreiche Dokumentsammlungen und pseudonymisiert betroffene Personen über alle Unterlagen hinweg konsistent. So trägt derselbe Betroffene im gesamten Datenraum dasselbe Pseudonym, was die Vergleichbarkeit der Unterlagen erhält. Die Zuordnung bleibt in der verschlüsselten Mapping-Tabelle vorbehalten.

Bleiben wirtschaftliche Kennzahlen für die Prüfung erhalten?

Ja, nicht personenbezogene Finanz- und Strukturdaten bleiben sichtbar, sofern sie nicht ausdrücklich als zu schützen markiert sind. So können Kaufinteressenten den wirtschaftlichen Bestand bewerten, während die Identitäten der Betroffenen geschützt sind. Sie steuern dabei selbst, welche Angaben verborgen werden.

Wer kann die anonymisierten Daten später wieder zuordnen?

Nur berechtigte Personen mit dem zugehörigen Schlüssel können die verschlüsselte Zuordnung zur Re-Identifikation nutzen. Die Mapping-Tabelle wird ausschließlich innerhalb der EU gespeichert. Ohne den Schlüssel ist keine Re-Identifikation möglich.

Wirtschaftsrecht

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

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Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
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  • We never share keys with any outside firm.
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Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.