anonym.legal

By · Last updated 2026-06-05

Terug naar BlogGDPR & Naleving

GDPR dataminimalisering: real-time API

GDPR Artikel 5(1)(c) vereist alleen het verzamelen van noodzakelijke gegevens. Real-time API-integratie voorkomt over-verzameling op het moment van formulierindiening — vóór de gegevens uw database bereiken.

June 5, 20267 min lezen
GDPR data minimizationArticle 5real-time detectionAPI integrationform validation

GDPR Dataminimalisering: Real-Time API

Bijgewerkt voor 2026

GDPR Artikel 5(1)(c) zegt: verzamel alleen wat u nodig heeft. Dit is de dataminimaliseringsregel. De meeste teams overtreden hem door formulierontwerp, niet door slechte bedoelingen. Vrije tekstvelden trekken namen, adressen en ID-nummers aan die niemand had gepland.

Later de database schoonmaken lost het niet op. De overtreding vond plaats op het moment van verzameling. Stoppen bij de bron is de juiste aanpak.

De formulierproblematiek

Vrije tekstvelden zijn de primaire bron van dataminimaliseringsovertredingen:

  • Ondersteuningsformulieren: "Beschrijf uw probleem" — klanten schrijven hun volledige naam, e-mailadres, account-ID en soms betaalinformatie
  • Enquêtes: "Heeft u aanvullende opmerkingen?" — respondenten identificeren zichzelf en anderen
  • Contactformulieren: "Beschrijf uw situatie" — levert namen van derde partijen op die nooit toestemming hebben gegeven

Real-time API-aanpak

De API-stroom:

Gebruiker dient formulier in → Backend ontvangt formulierdata
→ PII-detectie-API aangeroepen voor vrije tekstvelden
→ Geanonimiseerde tekst opgeslagen in database
→ Originele tekst nooit opgeslagen
from anonym_legal import AnonymClient
client = AnonymClient(api_key=os.environ["ANONYM_KEY"])

def handle_form_submission(form_data):
    free_text_fields = ["description", "comments", "message"]
    for field in free_text_fields:
        if field in form_data:
            result = client.anonymize(text=form_data[field])
            form_data[field] = result.anonymized_text
    # Sla alleen geanonimiseerde data op
    database.insert(form_data)

Wat dit bereikt

  1. Dataminimalisering bij verzameling: PII die nooit nodig was, verlaat het formulier niet in geïdentificeerde vorm
  2. Artikel 5(1)(f)-naleving: persoonsgegevens worden beschermd tegen ongeautoriseerde toegang door ze nooit als zodanig op te slaan
  3. Vereenvoudigde retentie: als de database geen PII bevat, zijn bewaring en verwijderingsregels eenvoudiger
  4. Vereenvoudigde DSAR: als PII is geanonimiseerd bij verzameling, zijn er minder persoonsgegevens te verstrekken bij een DSAR

Klaar om uw gegevens te beschermen?

Begin met het anonimiseren van PII met 285+ entiteitstypen in 48 talen.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.