anonym.legal

By · Last updated 2026-06-02

Terug naar BlogAI Beveiliging

GDPR klantenservice AI: aangepaste identifiers

Klantenservice AI ontvangt klantberichten met namen, e-mails EN bestel-ID's. Standaard PII-tools verwijderen e-mailadressen maar laten bestel-ID's intact.

June 2, 20267 min lezen
customer support AIGDPR AI complianceorder ID detectionIntercom GDPRZendesk privacyAI vendor data

GDPR en klantenservice-AI: aangepaste identifiers tellen mee

Uw ondersteuningsteam gebruikt AI om antwoorden te conceptualiseren en tickets te beoordelen. De productiviteit is gestegen. Dan controleert uw DPO de setup.

Een typisch klantbericht bevat een naam, een e-mailadres en een bestel-ID. De naam en het e-mailadres zijn persoonsgegevens. De bestel-ID ook. Het koppelt aan Jan Bakker in uw besteldatabase. Een AI-leverancier kan het kruisverwijzen. Als trainingsdata uitlekt, kan de ID hem re-identificeren.

Het sturen van al deze naar een externe AI-leverancier zonder een rechtsgeldige basis is een GDPR-overtreding.

Het probleem met standaard tools

Standaard PII-tools zijn getraind op veelvoorkomende identifiers. Ze verwijderen namen en e-mails. Ze weten niets van uw bestel-ID-formaat.

Als uw bestel-ID "ORD-2024-447821" is, ziet een generieke tool het als tekst. Het weet niet dat ORD- een orderprefix is. Het weet niet dat de getallen na het koppelteken een klant identificeren.

Resultaat: de naam en het e-mailadres zijn verwijderd. De bestel-ID staat er nog steeds. De re-identificatieroute via de besteldatabase is intact.

Wat vereist is voor AI-klantenservice compliance

Optie 1: Anonimiseer vóór AI-verwerking

Verwerk klantberichten via anonym.legal vóór ze naar de AI worden gestuurd. Activeer aangepaste entiteiten voor uw bestel-ID's, klant-ID's en ticketnummers.

Voorbeeldconfiguratie:

  • CUST_ID: patroon CUST-EU-\d{6}
  • ORDER_ID: patroon ORD-\d{4}-\d{6}
  • TICKET_ID: patroon TKT-\d{4}-\d{5}

Het geanonimiseerde bericht: "[CUST_ID] meldde een factureringsprobleem met [ORDER_ID]."

De AI ontvangt geen re-identificeerbare informatie.

Optie 2: EU-gebaseerde AI met verwerkersovereenkomst

Als u een EU-gebaseerde AI-tool gebruikt met een geldige DPA die GDPR-verplichtingen opneemt: u kunt de berichten direct sturen zolang u een rechtsgeldige grondslag heeft.

Maar: de DPA moet de AI-leverancier binden aan GDPR. De AI-leverancier mag de gegevens niet gebruiken voor modeltraining tenzij u daarvoor toestemming geeft. Bevestig dit in het contract.

Auditlogging

Elke anonimiseringsrun genereert een log. Dit documenteert:

  • Welke identifiers werden verwijderd
  • Tijdstempel
  • Verwerkte ticketID's (zelf geanonimiseerd)

Als de DPO vraagt of klantgegevens via AI-tools werden gestuurd, is dit het bewijs dat anonimisering vóóraf plaatsvond.

Klaar om uw gegevens te beschermen?

Begin met het anonimiseren van PII met 285+ entiteitstypen in 48 talen.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.